In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI e gestisci pipeline di dati per clienti prestigiosi.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della tecnologia con un team collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro remoto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e curiosità per l'AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 155000 € per anno.
Per un prestigioso cliente, stiamo cercando Data / AI Engineers dedicati (Lead Engineer e senior) per sfruttare la loro vasta esperienza nell'ingegneria dei dati, AI e aree cloud pubbliche, al fine di interpretare i requisiti aziendali e tecnici dei nostri clienti per estrarre valore dai loro dati, utilizzando prodotti e servizi Dataiku e GCP, oltre ad altre tecnologie riconosciute nel settore.
In questa posizione dovrai:
- Lavorare come parte del team Data & AI Factory, collaborando con il cliente per supportare i loro progetti data-ops e AI;
- Essere coinvolto nella progettazione, costruzione, manutenzione e risoluzione dei problemi di pipeline di dati, modelli e trasformazioni;
- Aiutare a costruire, mantenere e risolvere problemi delle soluzioni di osservabilità dei dati per migliorare la qualità dei dati;
- Trasformare i dati in preziose intuizioni aziendali, preparando soluzioni personalizzate ottimizzate per ciascun cliente;
- Agire come consulente fidato per i membri junior del team;
- Guidare con l'esempio.
Nota: questa posizione potrebbe richiedere disponibilità per lavoro on-call, inclusi notti e weekend.
Sei un ingegnere di livello medio che ama la varietà, sei a tuo agio nella scrittura di backend Python, curioso riguardo all'AI e non hai paura delle pipeline di dati. Non è necessario essere esperti in tutto, ma sei motivato a crescere in tutte e tre le aree. Ti piace apprendere rapidamente nuovi strumenti, comunichi bene e porti a termine i compiti.
Il ruolo prevede di lavorare sul nostro prodotto Managed Cloud Compliance, una piattaforma che raccoglie, trasforma e riporta dati di sicurezza e conformità da ambienti Azure, AWS e GCP. Il tuo lavoro si estenderà su tre aree:
- Sviluppo backend Python, costruzione e manutenzione dei servizi e delle API che alimentano la piattaforma;
- AI agentica e sviluppo assistito dall'AI, lavorando con strumenti AI moderni (inclusi Claude Code, MCP, OpenAI SDK e tecnologie simili) per costruire flussi di lavoro e soluzioni intelligenti e automatizzate;
- Ingegneria dei dati, progettazione e manutenzione di pipeline di dati che trasformano i dati grezzi del cloud in intuizioni di conformità azionabili.
Questo è un ruolo con un ampio raggio d'azione e reale possibilità di crescita. Siamo un team che esplora e adotta attivamente nuove tecnologie, quindi se ti piace rimanere all'avanguardia, ti troverai bene qui.
Cosa farai:
- Sviluppare e mantenere servizi backend Python e pipeline di dati;
- Costruire e iterare su soluzioni AI agentiche come parte del nostro prodotto;
- Raccogliere, trasformare e modellare dati da piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP);
- Collaborare con ingegneri di sicurezza, conformità e piattaforma all'interno del team;
- Contribuire con idee, c'è spazio per plasmare come vengono costruite le cose qui.
Cosa stiamo cercando:
- Alcuna esposizione ai concetti di ingegneria dei dati, pipeline, SQL e trasformazione dei dati;
- Curiosità riguardo all'AI e ai sistemi agentici; esperienza pratica è un vantaggio, non un must;
- Familiarità con almeno un ambiente cloud pubblico (Azure preferito);
- Buone capacità comunicative in inglese e lituano;
- Una mentalità di crescita - sei motivato a svilupparti in backend, AI e dati.
Nice to have:
- Esperienza con strumenti di dati come Databricks o simili;
- Familiarità con strumenti di sviluppo AI (API LLM, MCP, Claude Code o simili).
Cosa puoi aspettarti:
- Diventare parte di un team molto specializzato che supporterà la tua capacità di avere successo;
- Una carriera stimolante ed emozionante con una prospettiva internazionale e opportunità;
- Pacchetto retributivo attraente con una combinazione di fisso e variabile;
- Alto livello di fiducia e competenza per prendere decisioni autonome;
- Una cultura calda e talentuosa con un focus sul business, ma sapendo che la famiglia viene sempre prima;
- Accesso a una rete internazionale di specialisti all'interno dell'organizzazione per costruire la tua reputazione e le tue competenze;
- Stipendio a partire da 4000 EUR lordi (a seconda dell'esperienza e delle competenze).
SERVICENOW Business Consultant datore di lavoro: Devoteam Alegri GmbH
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un team altamente specializzato e innovativo, dove la crescita professionale è incoraggiata e supportata. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante a Lisbona, caratterizzato da una cultura calda e talentuosa, che pone la famiglia al primo posto, insieme a un pacchetto retributivo competitivo e opportunità di networking internazionale. Siamo impegnati nell'adozione di nuove tecnologie e nella creazione di soluzioni intelligenti, rendendo ogni giorno un'opportunità per trasformare i dati in preziose intuizioni aziendali.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Devoteam Alegri GmbH
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere SERVICENOW Business Consultant
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Devoteam Alegri GmbH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Devoteam Alegri GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come SERVICENOW Business Consultant
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Devoteam Alegri GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Devoteam Alegri GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Devoteam Alegri GmbH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
