In sintesi
- Mansioni: Sviluppa sistemi di visione artificiale con il tuo team, utilizzando tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: Develer, un'azienda innovativa nel campo dell'intelligenza artificiale.
- Benefit: Orario flessibile, smart working, formazione continua e benessere garantito.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eventi sociali e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti reali e fai la differenza nell'automazione industriale.
- Qualifiche: Esperienza in Machine Learning e Computer Vision, preferibilmente con PyTorch.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Con chi lavorerai
Entrerai a far parte del Team AI di Develer, specializzato nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per l’automazione industriale.
Cosa farai
Insieme al tuo team, costruirai sistemi di visione artificiale basati su deep learning per applicazioni industriali reali, occupandoti di tutto: dai dati fino al software di produzione.
Requisiti
- Esperienza nell'applicazione di tecniche di Machine Learning a problemi di Computer Vision, utilizzando framework di Deep Learning attuali (idealmente PyTorch).
- Solida comprensione sia degli algoritmi di Computer Vision classica che delle soluzioni basate sul Deep Learning.
- Conoscenza pratica dei principali task di visione artificiale, inclusi Image Classification, Object Detection e Semantic/Instance Segmentation.
- Padronanza nella gestione dell'intero ciclo di vita del Machine Learning, dalla raccolta e cura dei dati, al training di reti neurali, fino al deployment su macchine industriali.
- Autonomia nella gestione, manutenzione e analisi di ampi dataset di immagini.
- Spiccate capacità di troubleshooting e abilità nel debug di modelli e pipeline dei dati.
Requisiti preferenziali
- Background nello sviluppo di applicazioni di visione per ambienti industriali (l'esperienza nel settore conciario/delle pelli rappresenta un forte plus).
- Esperienza nel deployment di modelli di Deep Learning all'interno di applicazioni C++.
- Conoscenza di concetti legati all'accelerazione hardware e degli ambienti di esecuzione per modelli di Computer Vision (es. GPU NVIDIA / CUDA, PC industriali o dispositivi edge).
- Esperienza con strumenti di MLOps per il tracciamento degli esperimenti e il versioning dei dati.
Tecnologie Rilevanti
- Python
- C++
- OpenCV
- PyTorch
- Git
- Qt
- TensorRT
- ONNX Runtime
Cosa offriamo
- Orario flessibile: l’ufficio è aperto 24/7 e puoi concordare con il team gli orari più adatti alle tue esigenze.
- Modalità di lavoro ibrida (fino a 3 giorni di smart working) o full remote.
- Banca ore: se hai bisogno di flessibilità extra, puoi gestire il tuo tempo in autonomia recuperando quando preferisci.
- Investiamo molto nella crescita professionale: Budget annuale dedicato alla formazione, utilizzabile per conferenze, corsi, workshop ed eventi, sia organizzati da Develer che esterni. Il tempo e le spese vengono rimborsati.
- Il benessere non è un extra: Ampia area relax con poltrone, proiettore, impianto audio, ping pong, calcio balilla e strumenti musicali. Zona pranzo e cucina rifornite e pranzo gratuito in un ottimo ristorante vicino all’ufficio. Area verde con barbecue per le giornate estive. Piano di welfare aziendale ricco e flessibile.
- E poi ci piace stare insieme: Organizziamo eventi, feste, visite guidate, gite e attività di team building.
Come funziona il processo di selezione
Ecco cosa aspettarti una volta inviata la candidatura:
- Prima valutazione: Esaminiamo esperienze e competenze. Se c’è match, ti invitiamo a un primo colloquio.
- Primo colloquio conoscitivo (entro due settimane): L’obiettivo è reciproco: conoscerci, darti tutte le informazioni utili sul ruolo e capire insieme se proseguire.
- Colloquio tecnico: Incontrerai le persone del team con cui collaborerai. Ti verrà chiesto di risolvere alcuni problemi, rispondere a domande teoriche o svolgere esercizi di progettazione.
- Esito e proposta: Entro qualche settimana dalla fine dei colloqui ti daremo un riscontro e, se tutto va bene, una proposta.
- Colloqui da remoto: A seconda della tua posizione geografica, il processo può svolgersi interamente online. Ti chiediamo: buona connessione, videocamera e cuffie con microfono; disponibilità a condividere lo schermo; avere a disposizione i tuoi strumenti di lavoro.
Tutte le indicazioni e una guida dedicata ai colloqui da remoto sono disponibili sul sito Develer.
AI Vision Engineer datore di lavoro: Develer S.r.L
Develer è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo stimolante come AI Vision Engineer. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile e ibrido, con un forte focus sulla crescita professionale attraverso un budget annuale dedicato alla formazione. La nostra cultura aziendale è caratterizzata da eventi di team building e spazi di relax, rendendo il lavoro non solo produttivo ma anche piacevole.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Vision Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Develer S.r.L
Non dimenticare di controllare il sito web di Develer S.r.L per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Vision Engineer in Develer S.r.L. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Develer S.r.L. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Vision Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Develer S.r.L
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Develer S.r.L, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
