In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni di data engineering su Azure per progetti innovativi.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con un team dinamico e collaborativo.
- Benefit: Lavoro ibrido, opportunità di crescita professionale e ambiente stimolante.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con progetti ad alta visibilità nei settori industriali.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dei dati e dell'AI.
- Qualifiche: Laurea STEM e almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer su Azure.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
In questa posizione, sarai parte del team Digital, AI Controls & Algorithms per progettare e realizzare Data Platform end-to-end su Azure, con focus su data engineering, analytics avanzata e AI. Lavorerai in un contesto ibrido con progetti ad alta visibilità nei settori Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector. Parteciperai all’ingestione, trasformazione e governance dei dati, collaborando con Data Architect e Data Scientist per fornire soluzioni moderne e scalabili. L’opportunità unisce tecnologia Azure con una mentalità orientata ai dati per guidare decisioni migliori nelle aziende clienti.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2.
- Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL.
- Implementare Data Quality, monitoring, alerting e governance del dato in CI/CD (Azure DevOps, Git).
- Collaborare con team di progetto e cliente per analizzare requisiti business e documentare architetture e flussi dati.
Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline STEM con almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer su Azure.
- Esperienza pratica con Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless SQL Pool, Spark Pool), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL Database.
- Padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark; conoscenze di modellazione dati; familiarità con CI/CD, Git e Azure DevOps.
- Conoscenza di integrazione tramite API; preferibile certificazioni Microsoft.
- Buona conoscenza dell'inglese; conoscenze di strumenti di data visualization Microsoft stack (Power BI, Analysis Services) sono gradite.
- Gradita conoscenza fondamenti di AI/GenAI e Copilot Studio, Azure AI Foundry.
- Esperienza in gestione progetti, problem solving, lavoro in team e disponibilità a trasferte.
- Orientamento al lavoro di squadra.
- Problem solving.
- Comunicazione con clienti.
Experienced – Azure Data Engineer Synapse - NextHub Bari datore di lavoro: Deloitte
Lavorare con noi come Azure Data Engineer a Bari significa entrare a far parte di un team innovativo e dinamico, dove la tecnologia e l'analisi dei dati si fondono per creare soluzioni all'avanguardia. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido che promuove la crescita professionale attraverso progetti stimolanti nei settori più rilevanti, insieme a opportunità di formazione continua e sviluppo delle competenze. La nostra cultura aziendale è incentrata sulla collaborazione e sull'orientamento al risultato, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nel mondo del data engineering.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Experienced – Azure Data Engineer Synapse - NextHub Bari
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Deloitte
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Deloitte! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Experienced – Azure Data Engineer Synapse - NextHub Bari
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Deloitte. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Deloitte. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Deloitte
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
