In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di machine learning e collabora su progetti innovativi.
- Azienda: Deloitte NextHub Bari, leader nell'innovazione tecnologica.
- Benefit: Ambiente ibrido, opportunità di crescita e lavoro su progetti ad alto impatto.
- Altre informazioni: Unisciti a un team multidisciplinare in un contesto dinamico.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a trasformare dati in soluzioni concrete e guida l'innovazione.
- Qualifiche: Laurea in STEM, competenze in Python e conoscenza di AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
In questo ruolo, lavori su progetti avanzati di machine learning e deep learning presso Deloitte Next Hub Bari, contribuendo a trasformare dati in soluzioni concrete.
Farai parte di un team che esplora AI generativa per creare impatti concreti sui progetti dei clienti.
Sviluppi modelli innovativi, ottimizzi pipeline e collabori con team multidisciplinari su problemi ad alto impatto. È un’opportunità per guidare innovazione tecnologica in un contesto ibrido e dinamico.
- Responsabilità
- Sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning e deep learning
- Lavorare con framework all'avanguardia
- Implementare pipeline di data processing e feature engineering
- Collaborare con team multidisciplinari su progetti ad alto impatto
- Contribuire alla ricerca applicata su Gen AI
- Requisiti fondamentali
- Laurea magistrale in STEM o correlate
- Competenze in Python, algebra lineare e statistica
- Conoscenza di LLM, Prompt Engineering, fine-tuning
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- collaborazione interfunzionale
- problem solving
- comunicazione efficace in inglese
- Python
- algebra lineare
- statistica
Experienced - AI Engineer - NextHub Bari datore di lavoro: Deloitte
Deloitte offre un ambiente di lavoro stimolante e internazionale, dove i professionisti possono crescere e svilupparsi nel campo della consulenza contabile. Con opportunità di formazione continua e un forte focus sul lavoro di squadra, i dipendenti possono contribuire attivamente a progetti significativi, supportando decisioni di business cruciali per i clienti. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la valorizzazione delle risorse junior, rendendo Deloitte un datore di lavoro eccellente per chi cerca una carriera gratificante e ricca di sfide.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Experienced - AI Engineer - NextHub Bari
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Deloitte
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Deloitte! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Experienced - AI Engineer - NextHub Bari
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Deloitte. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Deloitte. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Deloitte
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
