In sintesi
- Mansioni: Guida la strategia e l'esecuzione dei prodotti AI nel settore sanitario.
- Azienda: Azienda leader nella tecnologia sanitaria con focus sull'innovazione.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di leadership e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel migliorare la cura dei pazienti attraverso l'AI.
- Qualifiche: Esperienza in gestione di prodotti AI e competenze nel settore sanitario.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
- AI Lead Product Manager - Data
- Dedalus – Milan, or any of our European locations.
Join a leading healthcare technology company focused on making care safer, better, and more reliable.
In this senior leadership role you will own and drive the strategy and execution of our AI‑powered Health Data Products portfolio, spanning clinical, genomic, and operational data.
Responsibilities
- Define and own the global product strategy and roadmap for AI‑powered Health Data Products across clinical, genomic, and operational data domains.
- Lead, develop, and grow a team of product managers, fostering a culture of ownership, collaboration, and continuous improvement.
- Engage with executive stakeholders across clinical, commercial, and technical functions to align on priorities and ensure product‑market fit.
- Champion a data‑driven approach to product decision‑making, OKRs, and KPIs to measure tangible impact for customers.
- Engage directly with healthcare customers and internal stakeholders to understand workflows, pain points, and opportunities for AI‑driven improvement.
- Ensure each product in the portfolio is supported by a business case.
- Support identification and evaluation of third‑party solutions, AI vendors, and integration partners relevant to the HIS space.
- Collaborate with the quality assurance team to ensure compliance with regulatory, data privacy, and clinical safety requirements (GDPR, HIPAA, HL7/FHIR).
- Communicate progress, risks, and strategic updates to relevant stakeholders.
- Oversee cross‑portfolio dependencies and integration points across the portfolio and liaise with Leads for Health Information and Diagnostics product lines.
- Represent the health data product agenda within Dedalus and to partners and customers.
Essential Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Health Informatics, Data Science, Computer Science, or Business.
- 5+ years of product management experience with data‑intensive AI products in healthcare or life sciences.
- Proven experience managing and mentoring product managers; ability to build team capability and culture.
- Strong grasp of AI and machine learning concepts and their practical application to health data pipelines and analytics.
- Exceptional stakeholder management skills; ability to influence and align at all organisational levels across multiple geographies.
- Track record of defining and delivering complex, multi‑domain product roadmaps from strategy through to execution.
- Strong understanding of healthcare data standards, governance frameworks, and privacy regulations (GDPR, HIPAA, etc.).
- Native English speaker or C1/C2 English certification.
Desirable Requirements
- Experience with AI‑native organisations and modern product development practices (agile, continuous discovery, experimentation frameworks).
- Familiarity with large‑scale health data platforms, data lakes, or federated learning architectures.
- Exposure to real‑world evidence generation, population health analytics, or value‑based care initiatives.
- Experience navigating AI regulatory requirements as applied to healthcare data products.
Application closing date: 30th June 2026.
#J-18808-Ljbffr
AI Lead Product Manager - Data datore di lavoro: Dedalus Spa
Dedalus è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano e in altre località europee. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno l'opportunità di sviluppare le proprie competenze nel campo della tecnologia sanitaria, lavorando su prodotti innovativi che migliorano la cura dei pazienti. La cultura aziendale promuove la proprietà, il miglioramento continuo e l'impatto tangibile per i clienti, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Lead Product Manager - Data
✨Sfrutta le Community di Product Management
Unisciti a community locali e online dedicate al product management. Partecipare a eventi o meetup può aiutarti a farti conoscere e a stabilire connessioni preziose con professionisti del settore. In questi ambienti, spesso si parla di opportunità di lavoro che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Visibilità tramite Progetti Concreti
Cerca di avere un portfolio o case studies dei tuoi progetti di product management. Questo non solo dimostra le tue competenze pratiche ma ti dà anche qualcosa da discutere durante i colloqui. Dimostrare che sai come gestire feedback e migliorare un prodotto in base alle esigenze degli utenti può fare la differenza.
✨Network con Profondità
Non limitarti a un semplice 'connetti' su LinkedIn. Invia richieste di collegamento personalizzate e cerca di avviare conversazioni con professionisti del settore, soprattutto con chi lavora in aziende dove desideri candidarti, come Dedalus Spa.
✨Presentati per Ruoli di Interesse
Visita il sito di Dedalus Spa e cerca attivamente le posizioni aperte. Anche se non tutte le opportunità saranno pubblicizzate, inviare una candidatura per un ruolo che ti interessa può farti notare. Non dimenticare di esprimere chiaramente il tuo interesse nel prodotto o nel settore specifico durante la tua presentazione.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Lead Product Manager - Data
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo approccio al problem-solving:Nel campo del product management, è fondamentale dimostrare come affronti i problemi e come bilanci le esigenze dei clienti con gli obiettivi aziendali. Nella tua lettera di presentazione, assicurati di condividere un esempio concreto di un progetto in cui hai risolto una sfida specifica.
Parla del tuo background sullo sviluppo prodotto:Dal momento che ti stai candidando per un ruolo in product management, evidenzia le esperienze che hai avuto nello sviluppo prodotto. Questo può includere studi, stage, o lavori precedenti dove hai partecipato a cicli di sviluppo, come il design thinking o l'iterazione di prototipi. Non dimenticare di menzionare eventuali certificazioni specifiche, come Agile o Scrum!
CV chiaro e orientato ai risultati:Fai in modo che il tuo CV sia facilmente leggibile e ben strutturato. Dedica una sezione per i risultati ottenuti nei tuoi ruoli precedenti, utilizzando dati quantitativi quando possibile. Ricorda, i numeri parlano più delle parole!
Unisciti a noi: applica direttamente sul nostro sito!:Per massimizzare le tue possibilità di essere notato da Dedalus Spa, ti consigliamo di inviare la tua domanda direttamente attraverso il nostro sito. Questo non solo ti permetterà di seguire facilmente i passaggi della tua applicazione, ma ti darà anche modo di presentarti al meglio.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Dedalus Spa
✨Mostra il tuo approccio al problem-solving
Durante il colloquio per una posizione in product management, assicurati di avere pronti alcuni esempi di progetti passati dove hai dovuto affrontare problemi reali e trovare soluzioni creative. Preparati a raccontare come hai analizzato i dati, collaborato con il team e raggiunto risultati misurabili.
✨Conosci il tuo mercato
Porta con te un'analisi di mercato che hai fatto o parlane durante il colloquio. Essere in grado di discutere delle tendenze, dei rivali e delle opportunità nel settore del prodotto ti aiuterà a dimostrare il tuo interesse e la tua competenza nell'area specifica in cui Dedalus Spa opera.
✨Sii pronto a discutere la tua roadmap
Nel product management, spesso ti verrà chiesto di pensare alla strategia e alla roadmap del prodotto. Prepara una proposta di esempio di come gestiresti il ciclo di vita di un prodotto, dal concept al lancio, e sii pronto a discutere come priorizzeresti le funzionalità in base ai feedback degli utenti e ai dati di mercato.
✨Fai risaltare le tue abilità trasversali
In un colloquio full-time, le soft skills sono importanti quanto le hard skills. Fai attenzione a sottolineare la tua capacità di lavorare in team, comunicare con diverse funzioni (sviluppo, marketing, vendite) e affrontare conflitti. Porta esempi di momenti in cui hai facilitato la comunicazione tra team e come questo ha portato a un miglioramento del prodotto.
