Product Manager — Datapizza

Product Manager — Datapizza

Full-Time 30000 - 32000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Datapizza S.r.l.

In sintesi

  • Mansioni: Guida la piattaforma di recruiting Jobs e affronta sfide innovative.
  • Azienda: Datapizza, un ambiente dinamico e collaborativo.
  • Benefit: Salario competitivo, lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante con ottime possibilità di carriera.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo del recruiting con tecnologie all'avanguardia.
  • Qualifiche: Esperienza come product manager e competenze in AI.

La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 32000 € per anno.

  • Product Manager – Jobs (Datapizza)
  • Product Manager per guidare la piattaforma di recruiting Jobs. Responsabilità:
  • Definire la direzione di prodotto di Jobs e orchestrare la realizzazione per i suoi tre utenti: talenti, clienti e recruiter interni a Datapizza.
  • Affrontare sfide come l’aumento delle candidature in fit per i talenti, la riduzione del lead time di gestione attiva interna delle job e l’aumento della retention dei clienti.
  • Essere il punto di raccordo tra Engineering, go to market e Business.

Qualifiche

  • Hands‑on con l’AI, capacità di integrarla nei flussi di prodotto.
  • Comprensione tecnica e di business con credibilità in entrambi i mondi.
  • Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.
  • Esperienza come product manager nella gestione end‑to‑end di un prodotto.
  • Forti capacità di ragionamento, partendo da first principles, strutturando le idee in modo netto, resistendo ai bias e curando i dettagli che contano.

Nice to have

  • Esperienza in marketplace o prodotti multi‑sided.
  • Conoscenza di strumenti di product analytics e utilizzo per la discovery.
  • Esperienza con feature AI‑powered.

Location: Ibrido su Milano. Selezione: Colloquio conoscitivo, case study asincrono, colloquio di prodotto, colloquio attitudinale.

Flutter Developer (Rosso)

Flutter Developer per lo sviluppo e l’evoluzione delle applicazioni esistenti. Responsabilità:

  • Sviluppare e mantenere applicazioni Flutter mobile e web.
  • Collaborare all’architettura frontend seguendo i principi di clean architecture e Bloc.
  • Integrare le app con backend REST, gestendo stati, errori e casi limite.
  • Gestire il rilascio di nuove feature, deep link e la risoluzione di bug critici.

Qualifiche

  • Padronanza di Flutter per Mobile e Web (anche progetti personali o universitari).
  • Buona conoscenza di Dart e fondamenti di Bloc.
  • Proattivo, lavoro in team e desideroso di crescere su prodotti reali.
  • Esperienza con Firebase, test automatizzati e pipeline CI/CD mobile è un plus.

Location: Lucca (Ibrido, 3 giorni in presenza). RAL 28‑32k€. Selezione: Colloquio conoscitivo → Colloquio tecnico.

  • AI Software Engineer – unpublic
  • AI Software Engineer per la piattaforma di private markets. Responsabilità:
  • Progettare e sviluppare feature end‑to‑end integrando LLM in flussi di investimento complessi.
  • Costruire applicazioni AI production‑ready in Node. js/Type Script, dall’interfaccia React al backend.
  • Gestire evaluation, monitoring e tracing di agenti AI e sistemi RAG avanzati.
  • Supportare tecnicamente i clienti per ottimizzare l’adozione del prodotto.

Qualifiche

  • 4‑6 anni di esperienza SWE con pratica nell’ecosistema gen AI.
  • Padroneggio di Type Script, React, Node. js e ambiente cloud.
  • Mindset AI‑product‑oriented, trasformazione capacità dei modelli in feature ad alto impatto.
  • Proattivo, orientato al risultato e pronto a interfacciarsi con clienti.
  • Conoscenza AWS e esperienza in startup di prodotto è un plus.

Location: Milano (Ibrido). Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.

  • Senior AI Engineer – Datapizza
  • Senior AI Engineer per l’implementazione di soluzioni AI complesso. Responsabilità:
  • Progettare e implementare soluzioni AI per RAG multi‑hop, sistemi multi‑agente, speech‑to‑speech, agent exploration.
  • Rendere le soluzioni production‑ready: design software solido, containerizzazione nei microservizi, comunicazione con altri servizi e DB, scaling e programmazione asincrona in python.
  • Definire e automatizzare l’evaluation delle soluzioni con feedback loop.
  • Fare da riferimento tecnico AI e affiancare i AI Engineer.

Qualifiche

  • Progettazione soluzioni AI complesse, produzione autonoma.
  • Cultura forte di evaluation e messa in produzione.
  • Valutazione e accettazione rischi tecnici in RAG/agenti.

Location: Full Remote. Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Inside Sales – 40Factory

Inside Sales per supportare il team commerciale. Responsabilità

  • Supportare il team commerciale lungo tutto il processo di vendita.
  • Preparare offerte commerciali e contratti.
  • Gestire il CRM Hub Spot, creare segmenti di contatti su misura.
  • Lead per inviti a fiere, eventi e iniziative.
  • Creare automazioni a supporto con script e Gen AI.

Qualifiche

  • Almeno 2 anni di esperienza inside sales o back‑office commerciale.
  • Familiarità con CRM (Hub Spot) e tool di sales engagement (Lusha, Outreach, Apollo).
  • Fluente in inglese.
  • Approccio AI‑first con uso tool di AI generativa.
  • Presenza organizzata e comunicativa.

Location: ibrido su Piacenza (2 giorni/settimana in sede). RAL 40‑45k€. Iter: Call conoscitiva → Incontro in sede.

AI Backend Engineer – THRON

AI Backend Engineer per sistemi agentic. Responsabilità

  • Sviluppare sistema di agenti conversazionali interno basato su LLM in Python.
  • Contribuire allo sviluppo BE dei servizi e API necessarie.
  • Gestire lifecycle di sviluppo, testing, rilascio.
  • Collaborare per integrazione di funzionalità basate su LLM.

Qualifiche

  • 4 anni esperienza nello sviluppo software, 2 in agenti AI in contesto production‑ready.
  • Padroneggio Python, Lang Chain, Lang Graph.
  • Conoscenza approfondita di LLM, prompting avanzato, sicurezza, ottimizzazione.
  • Proattivo, curioso, ambienti di prodotto dinamici.
  • Conoscenza AWS e database vettoriali è un plus.

Location: Piazzola sul Brenta (PD), 6 giorni in sede al mese. Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.

  • Operations Excellence – Datapizza
  • Operations Excellence per costruire processi chiari e scalabili. Responsabilità:
  • Analizzare processi delle BU, identificare criticità operative, proporre soluzioni migliorative e definire KPI.
  • Selezionare e adottare nuovi strumenti, gestire onboarding e processi di onboarding.
  • Lavorare a stretto contatto con l’Head of Operations e responsabili delle BU.

Qualifiche

  • 6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o PM.
  • Esperienza in start‑up, scale‑up tech, e‑commerce o consulenza strategica.
  • Approccio AI‑first, abitudine all’uso di tool di AI generativa.
  • Ottime doti comunicative e analitiche.

Location: Milano (Ibrido, 3‑4 giorni in presenza). Iter: Colloquio conoscitivo, Head of Operations, Managing Director, founder.

Senior Data Engineer – Huware

Senior Data Engineer per la unità Data. Responsabilità

  • Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud‑native (ingestion, trasformazione, orchestrazione).
  • Lavorare su data platform e architetture end‑to‑end.
  • Costruire Data Platform AI‑ready, migliorando catalogo dati e qualità.
  • Operare su Google Cloud, sfruttare Big Query, Dataform, Composer, Airflow, Python, SQL.
  • Collaborare su scelte architetturali, code review e best practice.

Qualifiche

  • 4 anni esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e consulenziali.
  • Hands‑on su Python, SQL, ETL/ELT, orchestrazione e modellazione.
  • Conoscenza di GCP; esperienza su Azure, AWS o Databricks è un valore aggiunto.
  • Familiarità con Big Query, Dataform, Composer, Airflow, Cloud Functions.
  • Visone architetturale, ownership e capacità di valutare decisioni tecniche.

Location: Milano (ibrido, circa 90 presenze annue). RAL 50k‑55k€ + MBO, ticket restaurant, welfare. Iter: colloquio tecnico → colloquio HR/finale → offerta.

  • Fullstack AI Engineer – Intarget
  • Fullstack AI Engineer per la piattaforma Saa S AI‑native. Responsabilità:
  • Trasformare MVP AI in prodotti sicuri, scalabili e client‑facing.
  • Progettare architetture agentiche e microservizi in Type Script (Python dove necessario).
  • Sviluppare servizi cloud‑native su GCP, focus su performance, sicurezza, affidabilità.
  • Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione infrastruttura.
  • Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI.

Qualifiche

  • ≥2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.
  • Solide basi di System Design, sistemi sicuri, scalabili.
  • Conoscenza Type Script, Next. js, REST, microservizi.
  • Esperienza con GCP, logiche di deployment cloud‑native.
  • Approccio AI‑native, orchestrazione agenti e coding assistant.
  • Conoscenza Redis, Supabase, Neo4j o vector DB è un plus.
  • Esperienza in startup è gradita.

Location: Full remote. RAL 38‑45k€ + buoni pasto + premio variabile. Iter: intro → tecnico via Innovation Hub → finale → offerta.

Senior Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)

Senior Full Stack Developer con ruolo di riferimento. Responsabilità

  • Guidare tecnicamente un sotto‑team su un dominio applicativo, assumendo ownership di prodotto.
  • Disegnare ed evolvere soluzioni full‑stack: 70% backend in PHP/Laravel, 30% in Node. js, frontend Vue. js.
  • Presidiare architetture, interpretare linee guida enterprise e fare proposte.
  • Progettare cloud‑native su AWS, migrazione da ECS a Kubernetes.
  • Integrare AI nei processi, automatizzare sviluppo e delivery.
  • Mentorship junior e mid.

Qualifiche

  • 5‑7 anni full‑stack, comprovata autonomia e ownership di prodotto.
  • Padroneggio PHP/Laravel, Node. js, Vue. js (o React).
  • Esperienza solida su AWS, Docker, microservizi.
  • Capacità di guidare tecnicamente team e dialogare con prodotto, demand e architettura.
  • Conoscenza Kubernetes, integrazione componenti AI è un plus.

Location: Napoli o Roma. Ibrido, 2 giorni/settimana. RAL €45k‑60k€. Iter: colloquio conoscitivo → coding challenge → colloquio tecnico → assessment psicoattitudinale → offerta.

  • Junior Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)
  • Junior Full Stack Developer con supporto a team senior. Responsabilità:
  • Sviluppare feature e implementare user story full stack su backend PHP/Laravel e Node. js, frontend Vue. js.
  • Supporto operativo nei domini della piattaforma.
  • Implementare API REST documentate, seguendo API‑First.
  • Lavorare su AWS con Docker, CI/CD gestito dal team.
  • Contribuire alla qualità del codice, scrivendo test automatici.
  • Partecipare a cerimonie Agile/Scrum e automatizzare processi di sviluppo.

Qualifiche

  • 6 mesi‑1 anno esperienza full‑stack o progetti universitari.
  • Conoscenza PHP/Laravel, Node. js, Vue. js (React è plus).
  • Esperienza su AWS e Docker.
  • Dimestichezza con API design e microservizi.
  • Laurea in Informatica o campo STEM.

Location: Napoli o Roma. Ibrido, 2 giorni/settimana. RAL €30k‑35k€. Iter: colloquio conoscitivo → coding challenge → colloquio tecnico → assessment psicoattitudinale → offerta.

  • Middle Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)
  • Middle Full Stack Developer con sviluppo e evoluzione delle piattaforme. Responsabilità:
  • Sviluppare nuove feature, manutenzione evolutiva su backend PHP/Laravel e Node. js, frontend Vue. js.
  • Lavorare su domini della piattaforma ed ottimizzare scalabilità e debito tecnico.
  • Progettare soluzioni cloud‑native su AWS (API‑First, REST).
  • Collaborare con Infrastruttura/Dev Ops, migrazione da ECS a Kubernetes.
  • Partecipare a cerimonie Agile/Scrum e gestire linee prodotto.

Qualifiche

  • 3‑5 anni esperienza full‑stack.
  • Padroneggio PHP/Laravel, Node. js, Vue. js (o React).
  • Esperienza su AWS, Docker, microservizi.
  • Conoscenza API design, microservizi, Docker.
  • Laurea informatica o STEM equivalente.

Location: Napoli or Roma. Ibrido, 2 giorni/settimana. RAL €35k‑45k€. Iter: colloquio conoscitivo → coding challenge → colloquio tecnico → assessment psicoattitudinale → offerta.

  • AI Engineer – Neural Factory
  • AI Engineer per trasformare processi industriali in soluzioni AI. Responsabilità:
  • Analizzare processi dei clienti e trasformare esigenze operative in soluzioni AI concrete.
  • Progettare sistemi multi‑agente governati da knowledge graph e ontologie di dominio.
  • Guidare deployment in campo, collaborare con operatori e stakeholder.

Qualifiche

  • Background STEM, padronanza di Python e database relazionali e non relazionali.
  • ≥3 anni esperienza in ruoli Software Engineering e/o AI Engineering.
  • Conoscenza di framework multi‑agente (Lang Graph, Lang Chain).
  • Capacità comunicative e collaborazione con interlocutori tecnici e business.

Location: Lecco (Hybrid). RAL 40k‑45k€ + buoni pasto + welfare. Iter: Screening → Chat Tecnica → Final Interview.

Tech Recruiter – Datapizza (Jobs)

Tech Recruiter per la Business Unit Jobs. Responsabilità

  • Gestione end‑to‑end del processo di recruitment per clienti.
  • Garantire tempi e standard di delivery concordati.
  • Collaborare con stakeholder clienti per definire requisiti tecnici.
  • Intercettare i migliori profili all’interno della community.

Qualifiche

  • ≥4 anni esperienza recruiting profili Tech.
  • Padronanza di Linked In Recruiter, strumenti AI e networking di community.
  • Ottima conoscenza inglese (B2).
  • Approccio result‑driven costante in startup veloce.

Location: Milano (Ibrido). RAL €30k‑32k€ + 20% variabile, ticket 8€ al giorno e pacchetto welfare 60€/mese. Iter: call conoscitiva → incontro in sede.

Dev Ops Engineer – Datapizza

Senior Dev Ops Engineer per soluzioni Gen AI. Responsabilità

  • Interagire con team IT partner per definire strategie di integrazione.
  • Gestire deployment e messa in produzione in ambienti cloud (AWS/GCP/Azure) e on‑premise.
  • Implementare e mantenere pipeline CI/CD automatizzate.
  • Presidiare affidabilità, sicurezza, scalabilità e costi infra, gestire alert.

Qualifiche

  • Esperienza messa in produzione software cloud e on‑premise.
  • Best practice Dev Ops (Ia C, CI/CD) per affidabilità e scalabilità.
  • Collaborazione con team IT partner per soluzioni su misura.

Location: Milano (Full Remote). RAL 45‑55k€ + buoni pasto, welfare. Selezione: Test tecnico asincrono → colloquio tecnico → colloquio attitudinale.

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Product Manager — Datapizza datore di lavoro: Datapizza S.r.l.

Datapizza è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido a Milano che promuove la collaborazione e l'innovazione. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno accesso a opportunità di sviluppo continuo e mentorship, mentre beneficiano di un pacchetto retributivo competitivo e vantaggi come buoni pasto e welfare. La cultura aziendale è dinamica e orientata ai risultati, rendendo Datapizza un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore tech.

Datapizza S.r.l.

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Datapizza S.r.l.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Product Manager — Datapizza

Gestione del prodotto
Integrazione AI nei flussi di prodotto
Comprensione tecnica e di business
Capacità di spiegare concetti complessi
Ragionamento critico
Strutturazione delle idee
Attenzione ai dettagli