In sintesi
- Mansioni: Identificare opportunità di business e sviluppare relazioni strategiche nel settore Manufacturing ed Energy.
- Azienda: Datapizza, leader nel settore con un ambiente innovativo e collaborativo.
- Benefit: Remunerazione competitiva, auto aziendale e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavoro ibrido e interazione con leader del settore.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per guidare la trasformazione AI in settori chiave e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza consolidata in vendite e soluzioni Data & AI, preferibilmente in contesti Enterprise.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 80000 € per anno.
- Datapizza – Industry Leader (Manufacturing)
- Posizione
- Sales Strategy Account Management
- Responsabilità
- Identificare e sviluppare opportunità di business in linea con l’offerta di Datapizza
- Mantenere relazioni continuative con decision maker e sponsor interni
- Espandere il business tramite cross‑sell e upsell
- Collaborare con Account Executive e Presales
- Contribuire allo sviluppo della Value Proposition di AI Transformation in Manufacturing
- Qualifiche
- 10+ anni di esperienza, di cui almeno 5 con clienti Enterprise nel settore Manufacturing
- Relazioni consolidate con principali clienti dell’Industry
- Esperienza nella risoluzione di problemi di business mediante soluzioni Data & AI con supporto di Solution Architect
- Background in Consulting Tech, Software Provider o Vendor verticali sull’Industry
- Dettagli
- Luogo: Milano (ibrido – 2 gg/settimana in sede, successivamente 1 gg)
- Remunerazione: 80 000 € + variabile + auto aziendale
- Processo di selezione
- Colloquio Recruiter
- Colloquio con Sales Manager
- Panel con Sales e Delivery Manager
- Step finale con Founder
- ____________________________________________
- Datapizza – Industry Leader (Energy & Utilities)
- Posizione
- Sales Strategy Account Management
- Responsabilità
- Identificare e sviluppare opportunità di business in linea con l’offerta di Datapizza
- Mantenere relazioni continuative con decision maker e sponsor interni
- Espandere il business tramite cross‑sell e upsell
- Collaborare con Account Executive e Presales
- Contribuire allo sviluppo della Value Proposition di AI Transformation in Energy
- Qualifiche
- 10+ anni di esperienza, di cui almeno 5 con clienti Enterprise nel settore Energy
- Relazioni consolidate con principali clienti dell’Energy
- Esperienza nella risoluzione di problemi di business mediante soluzioni Data & AI con supporto di Solution Architect
- Background in Consulting Tech, Software Provider o Vendor verticali sull’Energy
- Dettagli
- Luogo: Milano (ibrido – 2 gg/settimana in sede, successivamente 1 gg)
- Remunerazione: 80 000 € + variabile + auto aziendale
- Processo di selezione
- Colloquio Recruiter
- Colloquio con Sales Manager
- Panel con Sales e Delivery Manager
- Step finale con Founder
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- Gruppo Assicurativo – AI Tech Lead
- Posizione
- AI Tech Lead – Gruppo Assicurativo Italiano
- Responsabilità
- Coordinare e gestire team di risorse esterne
- Fare scouting di nuove tecnologie e soluzioni AI
- Gestire i progetti AI dall’ideazione alla produzione
- Presentare risultati e roadmap al business
- Qualifiche
- 4–6 anni di esperienza in ruoli AI/ML o Data Science
- Conoscenza di Python, piattaforme cloud e architetture RAG
- Esperienza nella gestione di progetti Agile ad alta complessità
- Capacità di comunicare a tutti i livelli
- Dettagli
- Luogo: Bologna, Milano o Torino (ibrido)
- Remunerazione: 55 000–65 000 € + buoni pasto, welfare, polizza sanitaria, fondo pensione
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- Imatra – Software Engineer . NET
- Posizione
- Software Engineer . NET
- Responsabilità
- Sviluppare e evolvere applicazioni backend in C#/. NET
- Progettare nuove funzionalità per la piattaforma e il marketplace
- Collabora con il team frontend su React
- Gestire infrastruttura tecnica su GCP
- Qualifiche
- Esperienza C#/. NET e database relazionali (Postgre SQL)
- Conoscenza di Git e ambienti cloud, preferibilmente GCP
- Capacità di contribuire a processi di sviluppo e deployment
- Dettagli
- Luogo: Remote (con recarsi a Rimini per incontri)
- Remunerazione: 45 000–55 000 € + buoni pasto
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- Gruppo Editoriale – Graphic Designer
- Posizione
- Graphic Designer – Gruppo Editoriale
- Responsabilità
- Creare concept visivi per figurine, card e album
- Tradurre identità di brand partner in layout grafici – licenze iconiche
- Elaborare concept creativi, presentazioni e workflow con AI
- Qualifiche
- Almeno 3 anni di esperienza grafica
- Competenze Adobe Creative Cloud – Photoshop, Illustrator
- Esperienza con tool di image generation AI – Midjourney, Firefly, Stable Diffusion
- Dettagli
- Luogo: Modena (ibrido)
- Remunerazione: 40 000–55 000 € + buoni pasto + ticket restaurant
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- Medicilio – Product Manager – Health‑Tech
- Posizione
- Product Manager – Neurologia piattaforma coordinamento clinico
- Responsabilità
- Ownership end‑to‑end delle iniziative di prodotto
- Gestione della UI/UX con team engineering e design
- Garantire qualità e compliance (MDR/Sa MD)
- Qualifiche
- Almeno 2 anni di esperienza Product Management
- Uso quotidiano di AI generativa per AI‑Assisted Development
- Conoscenza di SQL e delle normative MDR/Sa MD è un plus
- Dettagli
- Luogo: Milano (ibrido – 3 gg smartworking/settimana)
- Remunerazione: 35 000–55 000 € + Ticket Restaurant + 1 000 € budget education
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- Huware – Senior Data Engineer – GCP
- Posizione
- Senior Data Engineer – Google Cloud Platform
- Responsabilità
- Creare, eseguire e ottimizzare pipeline ETL/ELT su GCP
- Gestire data warehouse con Big Query
- Supportare coesistenza e integrazione dati per use case ML/AI
- Contribuire alla definizione architetturale
- Qualifiche
- Almeno 4 anni di Data Engineering, preferibilmente su Cloud
- Competenze Python, SQL, Big Query, Dataform, Composer/Airflow
- Buona visione architetturale e capacità di valutare scelte tecniche
- Dettagli
- Luogo: Milano (ibrido – 90 giorni annui presenti)
- Remunerazione: 50 000–55 000 € + MBO + Ticket 8 € + Welfare
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- Credem – Information Security Governance Expert
- Posizione
- Information Security Governance Expert – Credem
- Responsabilità
- Mentore e guida di strategia e processi di sicurezza
- Definire piani strategici e KPI/KRI di sicurezza
- Gestire sicurezza by design e architetture di sicurezza
- Incorporare AI nei processi di sicurezza
- Qualifiche
- 5–8 anni di esperienza in sicurezza ICT bancaria o settore IT strutturato
- Conoscenza di NIST CSF, ISO 27001, DORA, ISO 27001
- Certificazioni ISACA (CISA, CISM) o CISSP un valore
- Dettagli
- Luogo: Reggio Emilia o Milano (ibrido – 10 gg smart/mese)
Remunerazione: 50 000–65 000 € + MBO + Welfare + Assicurazione sanitaria + Fondo pensione + Ticket 8 €
#J-18808-Ljbffr
Product Manager: AI & Data Transformation Lead datore di lavoro: Datapizza S.r.l.
Datapizza è un datore di lavoro eccezionale, situato a Milano, che offre un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, permettendo ai dipendenti di bilanciare vita professionale e personale. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sull'innovazione nel settore Manufacturing e Energy, i collaboratori possono contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni AI all'avanguardia, in un contesto stimolante e collaborativo.
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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Product Manager: AI & Data Transformation Lead
✨Sfrutta le Community di Product Management
Unisciti a community locali e online dedicate al product management. Partecipare a eventi o meetup può aiutarti a farti conoscere e a stabilire connessioni preziose con professionisti del settore. In questi ambienti, spesso si parla di opportunità di lavoro che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Visibilità tramite Progetti Concreti
Cerca di avere un portfolio o case studies dei tuoi progetti di product management. Questo non solo dimostra le tue competenze pratiche ma ti dà anche qualcosa da discutere durante i colloqui. Dimostrare che sai come gestire feedback e migliorare un prodotto in base alle esigenze degli utenti può fare la differenza.
✨Network con Profondità
Non limitarti a un semplice 'connetti' su LinkedIn. Invia richieste di collegamento personalizzate e cerca di avviare conversazioni con professionisti del settore, soprattutto con chi lavora in aziende dove desideri candidarti, come Datapizza S.r.l..
✨Presentati per Ruoli di Interesse
Visita il sito di Datapizza S.r.l. e cerca attivamente le posizioni aperte. Anche se non tutte le opportunità saranno pubblicizzate, inviare una candidatura per un ruolo che ti interessa può farti notare. Non dimenticare di esprimere chiaramente il tuo interesse nel prodotto o nel settore specifico durante la tua presentazione.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Product Manager: AI & Data Transformation Lead
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo approccio al problem-solving:Nel campo del product management, è fondamentale dimostrare come affronti i problemi e come bilanci le esigenze dei clienti con gli obiettivi aziendali. Nella tua lettera di presentazione, assicurati di condividere un esempio concreto di un progetto in cui hai risolto una sfida specifica.
Parla del tuo background sullo sviluppo prodotto:Dal momento che ti stai candidando per un ruolo in product management, evidenzia le esperienze che hai avuto nello sviluppo prodotto. Questo può includere studi, stage, o lavori precedenti dove hai partecipato a cicli di sviluppo, come il design thinking o l'iterazione di prototipi. Non dimenticare di menzionare eventuali certificazioni specifiche, come Agile o Scrum!
CV chiaro e orientato ai risultati:Fai in modo che il tuo CV sia facilmente leggibile e ben strutturato. Dedica una sezione per i risultati ottenuti nei tuoi ruoli precedenti, utilizzando dati quantitativi quando possibile. Ricorda, i numeri parlano più delle parole!
Unisciti a noi: applica direttamente sul nostro sito!:Per massimizzare le tue possibilità di essere notato da Datapizza S.r.l., ti consigliamo di inviare la tua domanda direttamente attraverso il nostro sito. Questo non solo ti permetterà di seguire facilmente i passaggi della tua applicazione, ma ti darà anche modo di presentarti al meglio.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Datapizza S.r.l.
✨Mostra il tuo approccio al problem-solving
Durante il colloquio per una posizione in product management, assicurati di avere pronti alcuni esempi di progetti passati dove hai dovuto affrontare problemi reali e trovare soluzioni creative. Preparati a raccontare come hai analizzato i dati, collaborato con il team e raggiunto risultati misurabili.
✨Conosci il tuo mercato
Porta con te un'analisi di mercato che hai fatto o parlane durante il colloquio. Essere in grado di discutere delle tendenze, dei rivali e delle opportunità nel settore del prodotto ti aiuterà a dimostrare il tuo interesse e la tua competenza nell'area specifica in cui Datapizza S.r.l. opera.
✨Sii pronto a discutere la tua roadmap
Nel product management, spesso ti verrà chiesto di pensare alla strategia e alla roadmap del prodotto. Prepara una proposta di esempio di come gestiresti il ciclo di vita di un prodotto, dal concept al lancio, e sii pronto a discutere come priorizzeresti le funzionalità in base ai feedback degli utenti e ai dati di mercato.
✨Fai risaltare le tue abilità trasversali
In un colloquio full-time, le soft skills sono importanti quanto le hard skills. Fai attenzione a sottolineare la tua capacità di lavorare in team, comunicare con diverse funzioni (sviluppo, marketing, vendite) e affrontare conflitti. Porta esempi di momenti in cui hai facilitato la comunicazione tra team e come questo ha portato a un miglioramento del prodotto.
