In sintesi
- Mansioni: Progetta modelli dati e sviluppa report chiari per analisi efficaci.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tech con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro remoto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza con progetti all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in SQL e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
CINECA – Data Analyst
Responsibilities
- Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.
- Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.
- Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.
- Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifications
- 2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.
- Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
- Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
- Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
- Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.
- Nice to have: esperienza pregressa con Python.
- Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli
- Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale
- Datapizza – Specialista in Gen AI (consulenza)
Responsibilities
- Sviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.
- Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.
- Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni Gen AI.
Qualifications
- 1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/Gen AI.
- Forte competenza su architetture RAG e Agenti.
- Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.
- Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, Fast API e database.
- Sede: Full Remote
- Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale
- Datapizza – Technical Project Manager
Responsibilities
- Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
- Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.
- Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.
- Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.
- Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.
- Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.
- Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.
- Nice to have: esperienza pregressa in progetti Gen AI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
- Sede: Milano (Ibrido)
- Iter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale
- 40Factory – Senior AI Software Engineer
Responsibilities
- Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con Lang Chain e Lang Graph.
- Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.
- Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.
- Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su Gen AI.
- Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.
- Esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione.
- Forte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
- Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza)
- Iter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione
- Datapizza – AI Transformation Architect
Responsibilities
- Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.
- Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.
- Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi.
- Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.
- Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.
- Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO).
- Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
- Sede: Ibrido – Milano
Iter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i Founder
Indaco – Data Analyst (remote)
Responsibilities
- Progettare e sviluppare pipeline ETL in Big Query utilizzando SQL e Dataform.
- Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).
- Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
- Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
- Conoscenza di SQL (per Big Query), Python e buona padronanza di GCP.
- Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.
- Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
- Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma)
- RAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off)
- Datapizza – Forward Deployed AI Engineer
Responsibilities
- Mappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.
- Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.
- Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido.
- Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.
- Contribuire al framework @dual/framework in Type Script e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
Qualifications
- 3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer.
- Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.
- Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.
- Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
- Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana
- Iter: call intro → tech interview → culture fit → offerta
- Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)
Responsibilities
- Sviluppare web application in Python (Fast API/Django) e React con Type Script e Tailwind per utenti business interni.
- Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.
- Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/Type Script.
- Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.
- Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste)
RAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione
Entain – Dev Ops Specialist (Platform)
Responsibilities
- Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti Dev Ops, garantendo delivery e deployment automatizzati.
- Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti Dev Ops.
- Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio Git Ops.
- Affiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
Qualifications
- 2‑4 anni di esperienza hands‑on come Dev Ops, Docker e cluster Kubernetes.
- Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem).
- Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, Git Ops.
- Proattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud.
- Nice to have: Git Ops, Ansible o Terraform.
Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese.
- RAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart)
- Fruitful AI – Computer Vision Scientist
Responsibilities
- Progettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.
- Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.
- Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza in Computer Vision o Ph D.
- Padroneggia Python, Py Torch e Open CV.
- Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
- Sede: Treviso o Padova (Ibrido)
RAL: 33 k‑50 k; low range per Ph D, high range con esperienza.
- Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sede
- Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform
Responsibilities
- Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.
- Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).
- Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).
- Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.
- Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.
- Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
- Sede: Ibrido su Civitavecchia
Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.
© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.
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Junior Product Manager datore di lavoro: Datapizza S.r.l.
CINECA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente collaborativo e innovativo a Casalecchio di Reno e Napoli. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti e formazione continua, il tutto in una cultura aziendale che valorizza la comunicazione aperta e il lavoro di squadra. Con un focus su tecnologie all'avanguardia e un impegno per l'eccellenza, CINECA rappresenta un'opzione ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Product Manager
✨Sfrutta le Community di Product Management
Unisciti a community locali e online dedicate al product management. Partecipare a eventi o meetup può aiutarti a farti conoscere e a stabilire connessioni preziose con professionisti del settore. In questi ambienti, spesso si parla di opportunità di lavoro che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Visibilità tramite Progetti Concreti
Cerca di avere un portfolio o case studies dei tuoi progetti di product management. Questo non solo dimostra le tue competenze pratiche ma ti dà anche qualcosa da discutere durante i colloqui. Dimostrare che sai come gestire feedback e migliorare un prodotto in base alle esigenze degli utenti può fare la differenza.
✨Network con Profondità
Non limitarti a un semplice 'connetti' su LinkedIn. Invia richieste di collegamento personalizzate e cerca di avviare conversazioni con professionisti del settore, soprattutto con chi lavora in aziende dove desideri candidarti, come Datapizza S.r.l..
✨Presentati per Ruoli di Interesse
Visita il sito di Datapizza S.r.l. e cerca attivamente le posizioni aperte. Anche se non tutte le opportunità saranno pubblicizzate, inviare una candidatura per un ruolo che ti interessa può farti notare. Non dimenticare di esprimere chiaramente il tuo interesse nel prodotto o nel settore specifico durante la tua presentazione.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Product Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo approccio al problem-solving:Nel campo del product management, è fondamentale dimostrare come affronti i problemi e come bilanci le esigenze dei clienti con gli obiettivi aziendali. Nella tua lettera di presentazione, assicurati di condividere un esempio concreto di un progetto in cui hai risolto una sfida specifica.
Parla del tuo background sullo sviluppo prodotto:Dal momento che ti stai candidando per un ruolo in product management, evidenzia le esperienze che hai avuto nello sviluppo prodotto. Questo può includere studi, stage, o lavori precedenti dove hai partecipato a cicli di sviluppo, come il design thinking o l'iterazione di prototipi. Non dimenticare di menzionare eventuali certificazioni specifiche, come Agile o Scrum!
CV chiaro e orientato ai risultati:Fai in modo che il tuo CV sia facilmente leggibile e ben strutturato. Dedica una sezione per i risultati ottenuti nei tuoi ruoli precedenti, utilizzando dati quantitativi quando possibile. Ricorda, i numeri parlano più delle parole!
Unisciti a noi: applica direttamente sul nostro sito!:Per massimizzare le tue possibilità di essere notato da Datapizza S.r.l., ti consigliamo di inviare la tua domanda direttamente attraverso il nostro sito. Questo non solo ti permetterà di seguire facilmente i passaggi della tua applicazione, ma ti darà anche modo di presentarti al meglio.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Datapizza S.r.l.
✨Mostra il tuo approccio al problem-solving
Durante il colloquio per una posizione in product management, assicurati di avere pronti alcuni esempi di progetti passati dove hai dovuto affrontare problemi reali e trovare soluzioni creative. Preparati a raccontare come hai analizzato i dati, collaborato con il team e raggiunto risultati misurabili.
✨Conosci il tuo mercato
Porta con te un'analisi di mercato che hai fatto o parlane durante il colloquio. Essere in grado di discutere delle tendenze, dei rivali e delle opportunità nel settore del prodotto ti aiuterà a dimostrare il tuo interesse e la tua competenza nell'area specifica in cui Datapizza S.r.l. opera.
✨Sii pronto a discutere la tua roadmap
Nel product management, spesso ti verrà chiesto di pensare alla strategia e alla roadmap del prodotto. Prepara una proposta di esempio di come gestiresti il ciclo di vita di un prodotto, dal concept al lancio, e sii pronto a discutere come priorizzeresti le funzionalità in base ai feedback degli utenti e ai dati di mercato.
✨Fai risaltare le tue abilità trasversali
In un colloquio full-time, le soft skills sono importanti quanto le hard skills. Fai attenzione a sottolineare la tua capacità di lavorare in team, comunicare con diverse funzioni (sviluppo, marketing, vendite) e affrontare conflitti. Porta esempi di momenti in cui hai facilitato la comunicazione tra team e come questo ha portato a un miglioramento del prodotto.
