Healthcare Digital Transformation Lead — Hybrid

Healthcare Digital Transformation Lead — Hybrid

Full-Time 35000 - 75000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
Datapizza S.r.l.

In sintesi

  • Mansioni: Guida la trasformazione digitale nel settore healthcare e coordina progetti innovativi.
  • Azienda: Azienda leader nella trasformazione digitale con un ambiente di lavoro ibrido.
  • Benefit: Salario competitivo, smart working, e benefit digitali come ticket restaurant e welfare.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore sanitario con tecnologie all'avanguardia e un impatto immediato.
  • Qualifiche: Esperienza in Digital Transformation e competenze in AI e project management.

La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 75000 € per anno.

Payment ranges: 35,000 €–75,000 €; remote or hybrid options; fully digital benefits (ticket restaurant, welfare, MBO, etc.)

  • Software Engineer . NET – Imatra
  • Sviluppare ed evolvere applicazioni backend in C#/. NET.
  • Collaborare con il team frontend su React.
  • Progettare nuove funzionalità per la piattaforma e il marketplace Imatra.
  • Partecipare all’evoluzione dell’infrastruttura tecnica su GCP.
  • Lavorare a stretto contatto con il team delle app mobile.
  • Esperienza con C#/. NET e database relazionali (Postgre SQL).
  • Conoscenza di Git e ambienti cloud, preferibilmente GCP.
  • Interesse nello sviluppo di processi di distribuzione e qualità del software.
  • Motivazione a lavorare in un contesto startup con impatto immediato.
  • Digital Transformation Manager – Azienda Healthcare
  • Guidare la trasformazione digitale: analisi, ridisegno e implementazione di processi.
  • Coordinare progetti ERP e automazione con Power BI, SQL e strumenti di AI.
  • Gestire team di sviluppatori e fornitori per soluzioni AI.
  • Promuovere l’adozione del cambiamento senza autorità formale.
  • 6+ anni in Digital Transformation o process improvement in contesti complessi.
  • Esperienza con ERP, Power BI, SQL, automazioni e AI.
  • Competenze di project management e AI dimostrabili.
  • Pragmatico, comunicativo e orientato ai risultati concreti.
  • React Native Engineer – Medicilio

Location: Milano, ibrido (4 giorni smartworking/settimana). Remunerazione: 40k–75k €.

  • Curare l’esperienza mobile end‑to‑end su i OS e Android.
  • Progettare architetture mobile e contribuire al backend in Python (Fast API).
  • Supervisionare la qualità tramite code review, in particolare codice AI.
  • Garantire standard di sicurezza elevati sui dati dei pazienti.
  • 3+ anni di esperienza con React Native, architetture mobile, navigazione e state management.
  • Proficienza in AI tools (Claude, Cursor) e strumenti Firebase, Sentry.
  • Conoscenza di Flutter, OWASP, e connessioni automatizzate OTA.
  • Inglese fluente.
  • Full Stack Engineer – Medicilio
  • Progettare microservizi in Python e Django per analisi dati medici.
  • Fabricare front‑end in React o Vue per orchestrazione clinica.
  • Guidare feature end‑to‑end con product e team AI.
  • Supervisione qualità tramite code review focalizzata su AI‑generated code.
  • 3+ anni di esperienza con Python, React/Type Script.
  • Conoscenza di Postgre SQL, GCP e sistemi AI.
  • Esperienza con HL7, FHIR, DICOM – facoltativa.
  • Inglese fluente di livello tecnico.
  • Product Manager – Datapizza (Piattaforma Jobs)
  • Definire la roadmap di prodotto e orchestrare le release per talenti, clienti e recruiter.
  • Coordinare gli sforzi di engineering, go‑to‑market e business.
  • Integrazione di AI nei flussi di prodotto.
  • Esperienza come Product Manager con ciclo end‑to‑end.
  • Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.
  • Conoscenza di product analytics e AI‑powered feature shipping.
  • Conoscenza marketplace – facoltativa.
  • Full Stack Developer – Giulian (Computer Vision & Gen AI)
  • Sviluppare soluzioni di Computer Vision e progetti Gen AI basati su agenti.
  • Standardizzazione, versionamento dataset e coding, tracking esperimenti (MLFlow).
  • Coordinare tecnicamente junior e consulenti esterni.
  • 3+ anni di esperienza in Data Science o AI/ML, focus su Computer Vision.
  • Esperienza con Gen AI, Lang Chain, Llama Index o equivalenti.
  • Competenza in Py Torch, MLOps (versionamento, tracking, dataset management).
  • Conoscenza di LLM (GPT, Claude, Llama, Mistral).
  • Inglese fluente.
  • Data Engineer – Credem (Google Big Query)
  • Progettare e gestire l’architettura dati end‑to‑end su Big Query.
  • Costruire e far evolvere il data lake aziendale.
  • Automatizzare pipeline dati in Python e SQL.
  • Collaborare con team Salesforce e marketing per deliverieri dati.
  • 3‑5 anni di esperienza Data Engineer con Python, SQL e cloud.
  • Conoscenza Big Query o architettura data lake comparabile.
  • Capacità di costruire pipeline robuste e scalabili.
  • Salesforce Marketing Cloud Specialist – Credem
  • Progettare, evolvere e migrare customer journey su Marketing Cloud.
  • Integrare fonti dati da Big Query.
  • Collaborare con marketing e data per realizzare configurazioni tecniche.
  • Scrivere logiche con AMPscript, Automation Studio e Journey Builder.
  • 3‑5 anni di esperienza su Salesforce Marketing Cloud.
  • Padronanza di AMPscript, Journey Builder, Automation Studio.
  • Conoscenza Big Query, SQL e dati moderni.
  • Certificazione Marketing Cloud – facoltativa.
  • Senior Full Stack Developer – Multiversity (Ed Tech)
  • Guidare tecnicamente un sotto‑team su un dominio applicativo.
  • Progettare soluzioni full‑stack: backend in PHP/Laravel e Node. js, frontend Vue. js.
  • Gestire cloud‑native su AWS, migrazione da ECS a Kubernetes.
  • Incorporare AI nei processi quotidiani di sviluppo.
  • Mentorship di colleghi junior e mid.
  • 5‑7 anni di esperienza full‑stack con ownership di prodotto.
  • Madrelingua PHP/Laravel, Node. js, Vue. js (o React).
  • Esperienza su AWS, Docker e microservizi.
  • Competenze in AI integration, Kubernetes (facoltativa).
  • Inglese B1/B2.
  • #J-18808-Ljbffr

Healthcare Digital Transformation Lead — Hybrid datore di lavoro: Datapizza S.r.l.

Lavorare con noi significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove la trasformazione digitale nel settore healthcare è al centro delle nostre attività. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti all'avanguardia e un forte supporto alla formazione continua, il tutto in un contesto ibrido che favorisce l'equilibrio tra vita lavorativa e personale. Con benefit digitali e un team collaborativo, siamo un datore di lavoro ideale per chi cerca un impatto significativo nel proprio lavoro.

Datapizza S.r.l.

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Datapizza S.r.l.

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Healthcare Digital Transformation Lead — Hybrid

Collegati con le Associazioni Professionali

Nel campo della medicina umana, entrare in contatto con associazioni professionali è fondamentale. Partecipa a congressi e eventi organizzati da enti come la Federazione Nazionale degli Ordini dei Medici per fare networking e scoprire opportunità di lavoro.

Utilizza le Piattaforme di Alumni

Se sei neolaureato, sfrutta le piattaforme di alumni della tua università. Molte università hanno reti attive che condividono offerte di lavoro e ti permettono di connetterti con professionisti già affermati nella medicina umana.

Cerca Praticantati in Ospedali e Cliniche

Anche se stai cercando un lavoro a tempo pieno, non sottovalutare gli stage o i tirocinini in ospedali e cliniche. Possono offrirti un'esperienza che non solo arricchisce il tuo CV, ma anche ti permette di creare contatti utili per future opportunità di lavoro.

Candidati Diretto su Siti di Strutture Sanitarie

Applica direttamente tramite i siti web di ospedali e cliniche come Datapizza S.r.l.. Spesso hanno una sezione carriera dove pubblicano offerte di lavoro prima di altri portali. Non perdere questa chance!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Healthcare Digital Transformation Lead — Hybrid

C#/.NET
PostgreSQL
Git
GCP
Power BI
SQL
AI

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue esperienze cliniche:Quando scrivi il tuo CV, assicurati di mettere in risalto tutte le tue esperienze cliniche, come stage o tirocini. Queste esperienze dimostrano non solo le tue competenze mediche, ma anche la tua capacità di lavorare in team e di gestire situazioni di stress. Ricorda di includere dettagli su cosa hai imparato e come hai contribuito.

Non dimenticare le tue certificazioni:In medicina umana, avere certificazioni come il BLS (Basic Life Support) o il ACLS (Advanced Cardiovascular Life Support) è fondamentale. Assicurati che il tuo CV includa tutte le certificazioni pertinenti. Questo non solo migliora la tua candidatura, ma mostra anche che sei aggiornato sulle pratiche mediche.

Una lettera di motivazione personale:Scrivi una lettera di motivazione che racconti la tua passione per la medicina e perché vuoi lavorare in Datapizza S.r.l.. Spiega cosa ti ha spinto a intraprendere questa carriera e come pensi di contribuire alla loro missione. Mostra il tuo entusiasmo e che hai fatto i compiti a casa sulla loro realtà.

Chiarezza e precisione nel tuo CV:In un settore come la medicina umana, la chiarezza è fondamentale. Utilizza un formato pulito e facilmente leggibile. Evita frasi troppo lunghe o jargon complicato. Fai in modo che chi legge possa capire facilmente le tue competenze e il tuo percorso. Ricorda, un CV ben organizzato riflette professionalità!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Datapizza S.r.l.

Preparati a dimostrare le tue competenze cliniche

In medicina umana, è fondamentale che tu sia in grado di discutere casi clinici specifici. Porta con te esempi di situazioni in cui hai applicato le tue competenze, come casi pratici o esperienze di tirocinio. Mostrare come hai gestito pazienti e le tue decisioni mediche è super importante per impressionare.

Fai pratica con domande tecniche

Aspettati domande tecniche o scenari che richiedono la tua analisi clinica. Potrebbero chiederti come affronteresti una situazione medica specifica o di descrivere una procedura. Allenati a rispondere a queste domande in modo chiaro e con sicurezza; questo dimostrerà la tua preparazione e il tuo pensiero critico.

Conosci il tuo potenziale datore di lavoro

Fai una ricerca su Datapizza S.r.l.: scopri quali sono i loro valori e la loro missione. In medicina, è cruciale che tu condivida la loro visione per quanto riguarda il paziente. Dimostra come le tue esperienze e la tua filosofia coincidano con il loro approccio alla cura.

Parla delle tue esperienze di apprendimento

Dal momento che si tratta di un lavoro full-time, evidenzia come continui ad apprendere e migliorare nel tuo campo. Parla di corsi di aggiornamento, conferenze o altro che hai fatto. Questo mostra la tua dedizione a rimanere all'avanguardia nel settore e la tua voglia di crescere professionalmente.