In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa soluzioni innovative su GCP per un Contact Center omnicanale.
- Azienda: Azienda leader nel settore con focus su tecnologia e innovazione.
- Benefit: Welfare aziendale, buoni pasto e flessibilità oraria.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per plasmare il futuro della comunicazione aziendale con la tecnologia.
- Qualifiche: 5 anni di esperienza in sviluppo software e integrazione Cloud.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
THRON – Customer Success Manager
Responsibilities
- Gestire l’onboarding dei nuovi clienti e supportarli nella configurazione della piattaforma in base alle loro esigenze.
- Monitorare il raggiungimento degli obiettivi concordati, garantendo il rispetto delle tempistiche di delivery.
- Accompagnare i clienti verso la piena autonomia nell’utilizzo della piattaforma, trasferendo competenza e valore in modo strutturato.
- Operare in stretta sinergia con l’Account nella gestione di clienti con strutture organizzative complesse e molteplici stakeholder di riferimento.
Qualifiche
- 3‑4 anni di esperienza in ruoli Customer Success o Project Management in contesti Saa S/digital.
- Spiccate capacità comunicative, gestione relazioni con interlocutori eterogenei e buona padronanza dell’inglese.
- Capacità di gestire contesti in continua evoluzione, adattando le priorità con metodo e spirito di iniziativa.
- Esperienza nella gestione di progetti all’interno di piattaforme e‑commerce, marketplace o asset digitali.
Benefit
- Welfare aziendale di €1.000.
- Presenza in sede 6 giorni al mese.
- Scuola – Sales Analyst
Responsibilities
- Progettare dashboard per automatizzare reporting e analisi predittiva.
- Elaborare piani di budgeting e pre‑elaborazione dei conti economici pluriennali.
- Negoziare flussi informativi tra Vendite, Editoriale e Marketing.
- Definire tirature e stock gestendo la stagionalità.
Qualifiche
- 3+ anni in ruoli analoghi in contesti complessi.
- Ottima conoscenza di Excel, forte capacità di analisi e interpretazione dei dati; familiarità con SAP gradita.
- Capacità di proporre, simulare e argomentare ipotesi sull’interpretazione dei dati.
- Buona conoscenza di SAP, BI, AI, demand planning graditi.
Benefit
- COPERTURA SANITARIA INTEGRATIVA.
- MESITA INNÀ.
- NAVETTA dedicata.
- Flessibilità oraria.
- Datapizza – Operations Manager
Responsibilities
- Analizzare i processi delle varie Business Unit, identificare criticità operative e proporre soluzioni migliorative, definendo KPI per la monitorizzazione.
- Selezionare e adottare nuovi strumenti, facilitandone l’introduzione mediante processi di onboarding.
- Lavorare a stretto contatto con l’Head of Operations e con i responsabili delle BU, gestendo diverse priorità in parallelo.
- Sostenere la gestione di bandi pubblici e PPP.
Qualifiche
- 6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o Project/Program Manager.
- Esperienza in contesti complessi e fast‑paced.
- Approccio AI‑first e uso di tool di AI generativa.
- Ottime doti comunicative, analitiche.
Benefit
- Presenza in sede 3‑4 giorni a settimana.
- Huware – Senior Data Engineer / Solution Architect
Responsibilities
- Gestire progetti Data end‑to‑end come PM tecnico, garantendo tempi, delivery e qualità.
- Progettare architetture cloud‑native (Medallion, Data Mesh) su GCP, Azure, AWS o Databricks.
- Guidare il Solution Design e la fase di Pre‑sales come Technical Advisor.
- Assicurare QA e la crescita del team tramite code review, mentoring e leadership tecnica.
Qualifiche
- 5+ anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali complessi.
- Padronanza di Python, SQL e almeno uno stack tra GCP, Azure, AWS o Databricks.
- Competenze in Big Query, Fabric, Dataform, Functions, Composer.
- Forte ownership progettuale.
- Background STEM / Informatico.
Benefit
- Presenza in sede 90 giorni annui (~3 giorni a settimana).
- Welfare e ticket 8 €.
- Star7 – Infrastructure Manager
Responsibilities
- Gestire architetture Data Center Enterprise basate su VMware, Windows Server e Azure.
- Risolvere problematiche di help desk critico e supportare gli utenti interni.
- Ottimizzare networking e security con Cisco e Fortinet.
- Implementare Disaster Recovery con Veeam.
- Gestire IT automation e patch management con Ninja One.
- Coordinare fornitori IT e contribuire alle scelte architetturali.
Qualifiche
- 4+ anni di esperienza sistemistica su Windows Server e Active Directory.
- Domina VMware e amministrazione di ambienti cloud Azure.
- Esperienza in supporto IT interno e gestione problematiche cross‑team.
- Proattivo, comunicativo, creativo.
- Conoscenza di protocolli di routing, segmentazione VLAN e soluzioni di networking avanzato.
Benefit
- Presenza in sede 3‑4 giorni a settimana.
- Welfare e ticket 8 €.
- Generali – Tech Lead
Responsibilities
- Gestire progetti di ML end‑to‑end dalla definizione metodologica al design della soluzione finale.
- Gestire rapporti con business, traducendo esigenze in soluzioni data‑driven e presentando risultati agli stakeholder.
- Fungere da leader tecnico, supervisionando la qualità delle soluzioni.
Qualifiche
- Eccellente problem solving e visione orientata al valore per il business.
- Background in Matematica, Fisica, Ingegneria.
- 5+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni ML e DL in Python.
- Gestione progetti avanzati di analytics.
Benefit
- Ticket, welfare, fondo sanitario, fondo pensione.
- Presenza in sede 2‑3 giorni alla settimana.
- Entain – Dev Ops Specialist
Responsibilities
- Gestire e evolvere pipeline CI/CD e prodotti Dev Ops con strumenti come Argo CD e Fleet.
- Scrivere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni di ambienti Dev Ops.
- Amministrare cluster Kubernetes on‑premise e cloud.
- Affiancare i team Platform, affrontando troubleshooting e integrazione di nuovi tool.
Qualifiche
- 2‑4 anni di esperienza hands‑on in Dev Ops, Docker e Kubernetes.
- Competenze CI/CD, Helm, Git Ops.
- Proattivo e orientato al learning.
Benefit
- Presenza in sede 10 giorni a settimana.
- Welfare e ticket 10 €.
- Entain – Infrastructure Automation Engineer
Responsibilities
- Progettare e evolvere infrastruttura ibrida con strumenti Ia C come Ansible e Terraform.
- Garantire configurazione e deploy di macchine virtuali in tempi rapidi.
- Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e governance.
- Gestire problemi in produzione con ownership reale.
Qualifiche
- 4+ anni di esperienza in ruoli infrastrutturali o Dev Ops.
- Competenze Ansible, Terraform e un cloud (AWS, GCP, Azure).
- Conoscenza Kubernetes, ELK, sistemi CI/CD, VMware v Sphere gradita.
Benefit
- Presenza in sede 10 giorni a settimana.
- Welfare e ticket 10 €.
- Fruitful AI – Computer Vision Scientist
Responsibilities
- Progettare modelli di computer vision per identificazione di anomalie industriali.
- Sviluppare modelli end‑to‑end dalla raccolta dati al deploy in produzione.
- Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifiche
- 3+ anni di esperienza in Computer Vision o Ph D.
- Padroneggio Python, Py Torch e Open CV.
- Deploy di modelli di computer vision in contesti reali.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Benefit
- Presenza in sede 2‑3 giorni a settimana.
- Welfare e buoni pasto.
- Mondo Convenienza – Google Cloud Platform Specialist
Responsibilities
- Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP.
- Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti.
- Proporre e integrare soluzioni GCP all’avanguardia, inclusi AI e chatbot.
Qualifiche
- Inserta esperienza consolidata in sviluppo e integrazione software.
- 5 anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).
- Conoscenza AI e Machine Learning avanzata gradita.
Benefit
- Presenza in sede 10 giorni a settimana.
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer GCP datore di lavoro: Datapizza S.r.l.
THRON è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo dove i dipendenti possono crescere professionalmente. Con un forte focus sul benessere dei dipendenti, la compagnia offre un welfare aziendale di €1.000 e opportunità di presenza in sede flessibile, favorendo un equilibrio tra vita lavorativa e personale. Inoltre, il team è incoraggiato a sviluppare competenze attraverso mentoring e leadership tecnica, rendendo THRON un luogo ideale per chi cerca una carriera significativa nel settore tecnologico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer GCP
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Datapizza S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Datapizza S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer GCP
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Datapizza S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Datapizza S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Datapizza S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
