In sintesi
- Mansioni: Progetta modelli dati e sviluppa report chiari per analisi efficaci.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tech con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro remoto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza in SQL e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 80000 € per anno.
CINECA – Data Analyst
Responsibilities
- Progettare modelli semantici e interrogare fonti dati tramite SQL, con focus su tematiche di contabilità e controllo di gestione.
- Sviluppare report e dashboard su Power BI per fornire analisi chiare e fruibili ai referenti dei consorziati.
- Interfacciarsi con i referenti di area per comprendere le esigenze di business e tradurle in modelli dati e visualizzazioni concrete.
- Lavorare in continuità su progetti consolidati, interrogando fonti dati esistenti su ambienti cloud e collaborando con il team tecnico per garantire qualità e coerenza del dato.
Qualifications
- 2‑3 anni di esperienza nella modellazione dati con SQL e conoscenza dei principi di contabilità e controllo di gestione.
- Laurea in Economia, Ingegneria Gestionale, Statistica, Informatica o affini.
- Esperienza con Power BI o tool di visualizzazione equivalenti.
- Familiarità con ambienti cloud Azure e strumenti di ETL.
- Ottime doti comunicative e capacità di rapportarsi con stakeholder tecnici e non.
- Nice to have: esperienza pregressa con Python.
- Sede: Casalecchio di Reno (BO) o Napoli
- Selezione: colloquio conoscitivo (HR & Tech) + colloquio finale
- Datapizza – Specialista in Gen AI (consulenza)
Responsibilities
- Sviluppare soluzioni verticali usando il framework open source Datapizza AI.
- Progettare e implementare architetture complesse basate su RAG, Agenti AI e tecnologie Speech to Speech.
- Collaborare con i clienti per costruire e migliorare applicazioni Gen AI.
Qualifications
- 1+ anno di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/Gen AI.
- Forte competenza su architetture RAG e Agenti.
- Capacità di iterare velocemente sulle soluzioni, ottimizzando le performance in base ai feedback e alle esigenze del cliente.
- Nice to have: conoscenza di Datapizza AI, Fast API e database.
- Sede: Full Remote
- Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale
- Datapizza – Technical Project Manager
Responsibilities
- Facilitare il dialogo tra stakeholder e team, bilanciando qualità e tempi.
- Gestire end‑to‑end progetti AI, supervisionando roadmap e scadenze.
- Collaborare con il team tecnico nella definizione dell'architettura di alto livello e nella gestione di colli di bottiglia.
- Supportare la crescita del team tramite one‑to‑one e visione strategica.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza come PM e padronanza di Jira e metodologie Agile.
- Background tecnico e capacità di muoversi agilmente tra Cloud, Backend e Frontend.
- Capacità di mediare tra perfezione tecnica e necessità di delivery al cliente.
- Ottime doti comunicative per gestire team multidisciplinari.
- Nice to have: esperienza pregressa in progetti Gen AI in contesti consulenziali/startup; background tecnico pregresso in sviluppo software, AI o Data Science.
- Sede: Milano (Ibrido)
- Iter: Colloquio conoscitivo → Test Tecnico → Colloquio Tecnico → Motivazionale
- 40Factory – Senior AI Software Engineer
Responsibilities
- Evolvere sistemi RAG e architetture ad agenti con Lang Chain e Lang Graph.
- Scrivere codice Python solido e scalabile in produzione.
- Validare scelte tecnologiche e definire la visione tecnica AI.
- Ricoprire il ruolo di domain expert, definendo standard AI e evolvendo le scelte tecnologiche.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza da Software Engineer con focus su Gen AI.
- Padroneggia Python, RAG, Vector DB e orchestrazione di LLM in produzione.
- Esperienza con sistemi agentici e pipeline end‑to‑end in produzione.
- Forte ownership: dall’idea al deploy, con focus su scalabilità e costi.
- Sede: full‑remote (fino a 2 giorni/mese in sede a Piacenza)
- Iter: Conoscitivo + prova pratica in presenza + colloquio con la direzione
- Datapizza – AI Transformation Architect
Responsibilities
- Guidare end‑to‑end percorsi di AI Transformation in aziende enterprise, dalla strategia alla messa in produzione.
- Riprogettare processi e modelli operativi attorno a ciò che l'AI rende possibile.
- Facilitare workshop cross‑funzionali e gestire stakeholder da C‑level a team operativi.
- Collaborare con AI Solution Architect per prototipare soluzioni che rispondano alle esigenze del business.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza in Strategy Consulting e/o Tech Advisory.
- Passione per l'AI, attività di studio, sperimentazione e impegno quotidiano come moltiplicatore.
- Capacità di adattare linguaggio e profondità a diversi interlocutori (C‑level, CTO, CFO, CHRO).
- Ottima capacità di navigare l'ambiguità con pensiero strutturato.
- Sede: Ibrido – Milano
Iter: Call esplorativa → Test tecnico → Colloquio con resp. AI Transformation → Incontro con i Founder
Indaco – Data Analyst (remote)
Responsibilities
- Progettare e sviluppare pipeline ETL in Big Query utilizzando SQL e Dataform.
- Gestire connettori dati con piattaforme marketing tramite strumenti ETL (es. Funnel).
- Sviluppare script Python per integrazione API e automazione dei flussi.
- Tradurre requisiti business complessi in dashboard in Looker o Power BI.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza su architetture dati e pipeline ETL.
- Conoscenza di SQL (per Big Query), Python e buona padronanza di GCP.
- Curiosità per il business e capacità di trasformare dati in insight.
- Buone capacità comunicative per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici.
- Sede: Full remote con trasferte sporadiche a Pisa (altri sedi: Milano, Roma)
- RAL: 38 k‑45 k + buoni pasto e benefit (es. birthday off)
- Datapizza – Forward Deployed AI Engineer
Responsibilities
- Mappe i flussi di lavoro del cliente e individuare dove l'AI può automatizzare, accelerare o eliminare attività manuali.
- Connettere agenti AI e workflow a sistemi esistenti: CRM, ERP, ticketing, storage, DB legacy.
- Deployare e integrare la Dual Intelligence Suite nell'infrastruttura dei clienti enterprise — on‑prem, cloud o ibrido.
- Impostare eval set e pipeline di evaluation per misurare e migliorare l'affidabilità degli agenti AI in produzione.
- Contribuire al framework @dual/framework in Type Script e portare feedback dal campo direttamente al prodotto.
Qualifications
- 3‑5 anni come software engineer full‑stack o AI engineer.
- Esperienza in consulenza tecnica o delivery dal cliente.
- Comfort con cloud infra, containers, IAM/SSO, observability.
- Sviluppo di progetti LLM e agenti AI: integrazioni API, RAG, workflow; progetti personali sono ammessi.
- Sede: Ibrido su Milano – presenza 3 giorni/settimana
- Iter: call intro → tech interview → culture fit → offerta
- Generali – Full Stack Engineer (AI Industrialization)
Responsibilities
- Sviluppare web application in Python (Fast API/Django) e React con Type Script e Tailwind per utenti business interni.
- Integrare modelli LLM e strumenti di ricerca semantica nei prodotti del team, dal prototipo al rilascio in produzione.
- Gestire l'intero ciclo di vita dell'applicativo: architettura, codice, CI/CD e deploy su AWS, senza intermediari.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza full stack reale su Python e React/Type Script.
- Desiderio di proprietà completa su ciò che si costruisce, dai modelli dati all'interfaccia fino al deploy.
- Capacità di interfacciarsi con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni concrete.
Sede: Milano o Roma preferibile, 2‑3 giorni di smart a settimana (apertura anche a Torino, Mogliano Veneto o Trieste)
RAL: 45 k‑55 k + ticket restaurant, welfare, budget smart working, fondo sanitario, fondo pensione
Entain – Dev Ops Specialist (Platform)
Responsibilities
- Gestire, scrivere ed evolvere pipeline CI/CD e prodotti Dev Ops, garantendo delivery e deployment automatizzati.
- Scrivere e evolvere manifest e Helm chart per l’infrastruttura e le configurazioni degli ambienti Dev Ops.
- Amministrare cluster Kubernetes (on‑prem e cloud) curando rilasci e adottando approccio Git Ops.
- Affiancare i team dell’area Platform, gestendo troubleshooting, integrazione di nuovi tool e gestione di prodotti condivisi.
Qualifications
- 2‑4 anni di esperienza hands‑on come Dev Ops, Docker e cluster Kubernetes.
- Conoscenza dei principali concetti cloud (Google, AWS, Azure o on‑prem).
- Esperienza con sistemi CI/CD e familiarità con Helm, Git Ops.
- Proattività, orientamento al learning e all’evoluzione cloud.
- Nice to have: Git Ops, Ansible o Terraform.
Sede: Roma (Ibrido), 10 giorni di smart working al mese.
- RAL: 45 000‑48 000€, ticket restaurant 10 € (anche in smart)
- Fruitful AI – Computer Vision Scientist
Responsibilities
- Progettare modelli di computer vision per l’identificazione di anomalie in ambito industriale: deformità su loghi, linee di montaggio e di produzione.
- Sviluppo di modelli end to end, dalla raccolta dati al deploy in produzione da cliente.
- Adattare modelli alle specifiche esigenze di ogni commessa.
Qualifications
- 3+ anni di esperienza in Computer Vision o Ph D.
- Padroneggia Python, Py Torch e Open CV.
- Esperienza nella deploy di modelli di Computer Vision in contesti reali.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Nice to have: familiarità con Linux, basi di C++ e Docker.
- Sede: Treviso o Padova (Ibrido)
RAL: 33 k‑50 k; low range per Ph D, high range con esperienza.
- Iter: colloquio tecnico → prova pratica in sede
- Mondo Convenienza – Specialista Google Cloud Platform
Responsibilities
- Progettare e implementare soluzioni Contact Center omnicanale su GCP con un approccio strategico.
- Integrare sistemi Contact Center con piattaforme aziendali esistenti (CRM, ERP).
- Proporre e integrare soluzioni GCP avanzate, incluse AI e chatbot.
Qualifications
- 5+ anni di esperienza in ambiente Cloud (GCP).
- Experience in integrazione di soluzioni Contact Center con piattaforme aziendali.
- Conoscenza di AI e Machine Learning per automazioni avanzate.
- Esperienza pregressa in migrazioni di Contact Center.
- Sede: Ibrido su Civitavecchia
Selezione: colloquio HR e tecnico in sede.
© EEO Statement: Accessibili e incentivi per i candidati.
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AI Program Manager - End-to-End Tech Delivery datore di lavoro: Datapizza S.r.l.
CINECA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Casalecchio di Reno e Napoli. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti e formazione continua, il tutto in un contesto che valorizza la comunicazione e l'interazione tra team. Con un forte focus sulla qualità dei dati e sull'analisi, CINECA promuove una cultura aziendale inclusiva e orientata al risultato, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per i propri collaboratori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Program Manager - End-to-End Tech Delivery
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Datapizza S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Datapizza S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Program Manager - End-to-End Tech Delivery
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Datapizza S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Datapizza S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Datapizza S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
