In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa librerie di elaborazione segnali/imaging per dispositivi edge.
- Azienda: Team innovativo nel settore del software con focus su visione artificiale.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di ottimizzazione delle piattaforme hardware.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a soluzioni di decodifica leader nel settore.
- Qualifiche: Laurea magistrale in ingegneria o matematica, conoscenza di C/C++ e algoritmi di elaborazione immagini.
Overview
As part of the Decoding Software team, you will contribute to the design and development of the software library that reads barcodes and OCR text on edge devices. You will advance multi-threaded signal and image processing components across diverse edge platforms, from CPUs to accelerators, while integrating ML-driven decoding methods. You will help improve usability and performance to maintain leadership in decoding solutions. This role offers hands-on work on cutting-edge computer-vision and ML techniques within a scalable, cross-platform architecture.
Responsabilità
- Design and develop multi-threaded signal/image processing libraries for edge platforms with varying CPU architectures and OS
- Develop new software components following SQA best practices
- Research and integrate next-generation decoding algorithms based on ML and traditional CV
- Integrate ML-based algorithms into the existing Decoding-Library architecture (1D/2D codes)
- Improve ease-of-use and performance of the Decoding-Library to support product leadership
- Maintain released versions via debugging, analysis, and defect fixing
- Migrate to an Agile delivery approach enabling autonomous builds/releases and CI/CD integration
- Collaborate across cross-functional teams to optimize decoding pipelines
- Contribute to ongoing platform optimization for different hardware accelerators (CPU, GPU, FPGA, SIMD)
Requisiti fondamentali
- Master’s Degree in Computer or Electronic Engineering or Mathematics or Physics
- Italian and English (intermediate or better)
- Strong knowledge of C/C++
- Hands-on debugging, profiling, and code analysis
- Experience in analysis, understanding, and optimization/refactoring of existing code
- Experience in design of signal/image-processing algorithms
- Experience in image-processing acceleration (OpenMP, FPGAs, GPUs, SIMD, NN inference accelerators) preferred
- Knowledge of DevOps tools (Git, Docker, Jenkins) and CI/CD principles preferred
- C/C++ programming
- debugging and profiling
- signal/image-processing algorithm design
- image-processing acceleration (OpenMP, FPGAs, GPUs, SIMD)
- Neural Network Inference accelerators
- DevOps tools (Git, Docker, Jenkins)
Algorithm Engineer datore di lavoro: Datalogic
Datalogic è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove la sicurezza informatica è al centro della resilienza aziendale e dell'innovazione dei prodotti. Con opportunità di crescita professionale e interazione diretta con la leadership senior, i dipendenti possono contribuire attivamente a plasmare la postura di sicurezza dell'azienda in un contesto internazionale. Inoltre, il pacchetto di compensi e benefici è competitivo, garantendo un equilibrio tra vita lavorativa e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Algorithm Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Datalogic
Non dimenticare di controllare il sito web di Datalogic per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Algorithm Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Algorithm Engineer in Datalogic. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Datalogic. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Algorithm Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Datalogic
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Datalogic, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
