In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci infrastrutture dati per soluzioni innovative nel settore del colore.
- Azienda: Leader globale nelle soluzioni di gestione del colore con una cultura collaborativa.
- Benefit: Contratto permanente, stipendio competitivo, lavoro flessibile e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e competenze nella collaborazione di team.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 60000 € per anno.
Datacolor, un leader globale nelle soluzioni di gestione del colore, fornisce software, strumenti e servizi per migliorare la precisione, le prestazioni e l'efficienza del flusso di lavoro del colore. I Data Engineer di Datacolor sono responsabili della progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati che alimenta i nostri prodotti. Questa posizione richiede un ingegnere forte e un risolutore di problemi persistente, con il desiderio di: 1) avere orgoglio nella qualità e architettura dei dati, 2) risolvere problemi complessi relativi al movimento e alla scala dei dati, 3) apprendere nuove competenze man mano che si presentano.
Le principali responsabilità includono:
- Progettare, costruire e mantenere pipeline di dati efficienti, affidabili e scalabili e processi ETL/ELT
- Architettare, implementare e mantenere strutture di database relazionali e non relazionali, inclusi Azure SQL Database e Cosmos DB
- Creare, configurare e mantenere risorse Microsoft Azure a supporto del trasferimento, dello stoccaggio e dell'elaborazione dei dati
- Costruire e orchestrare flussi di lavoro dei dati utilizzando Azure Data Factory
- Preparare e strutturare i dati per supportare iniziative di big data e intelligenza artificiale, inclusa l'integrazione con Azure Machine Learning e Cognitive Services
- Garantire le migliori prestazioni, qualità, affidabilità e sicurezza dei sistemi di dati
- Cooperare con i team di sviluppo backend e frontend per garantire che i dati vengano consegnati in modo efficiente ad applicazioni e API
- Cooperare con la gestione del prodotto per sviluppare prodotti più adatti alle esigenze dei clienti
- Ricercare e sperimentare nuove architetture, tecnologie, servizi e strumenti
- Comprendere il dominio del progetto per mantenere coesa e orientata al cliente la suite di dati
- Coordinare le migliori pratiche tra gli ingegneri su progetti di dati correlati
Requisiti ed esperienze:
- Laurea triennale o magistrale in ingegneria dei dati, informatica o un campo correlato, o anni equivalenti di esperienza lavorativa
- Esperienza professionale comprovata nella costruzione di pipeline di dati e soluzioni di database con risorse Microsoft Azure
- Forti competenze in SQL e C#/.NET
- Esperienza pratica con risorse Azure come Azure Data Factory, Azure SQL Database e Cosmos DB
- Familiarità con strumenti come Power BI per capacità di reporting
- Familiarità con Azure Machine Learning e Cognitive Services, o un forte interesse nell'applicare pratiche di ingegneria dei dati alle iniziative di IA
- Conoscenza delle migliori pratiche in architettura di database, modellazione dei dati e schemi di design
- Comprensione di strutture di dati complesse e algoritmi per risolvere problemi
- Forti capacità organizzative e comunicative
- Capacità analitica e forti capacità di problem-solving
- Capacità di dare priorità e completare più compiti in autonomia, con supervisione minima
- Certificazione in tecnologie Microsoft è un plus
- Fluente in inglese, sia orale che scritto, è un must
- Fluenza nell'utilizzo di agenti di codifica AI è un must
Questa posizione è ibrida, basata nel nostro ufficio di Reggio Emilia, Italia.
Offriamo un contratto permanente con una retribuzione totale competitiva, orari di lavoro flessibili e la possibilità di lavorare da remoto fino a 3 giorni a settimana. Siamo impegnati a fornire un ambiente di lavoro flessibile e di supporto, garantendo il benessere di ogni membro del team.
Se sei interessato a lavorare in un'azienda focalizzata su soluzioni innovative di gestione del colore, non esitare e unisciti a Datacolor!
Data Engineer datore di lavoro: Datacolor
Datacolor è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido a Reggio Emilia che promuove l'equilibrio tra vita professionale e personale. Con opportunità di apprendimento continuo e interazioni quotidiane con colleghi internazionali, i dipendenti possono crescere professionalmente in un contesto innovativo e collaborativo. La cultura aziendale valorizza la comunicazione, l'adattabilità e la risoluzione dei problemi, rendendo ogni contributo personale significativo e apprezzato.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Datacolor
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Datacolor! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Datacolor. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Datacolor. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Datacolor
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
