In sintesi
- Mansioni: Costruisci relazioni con i clienti e guida l'adozione della piattaforma Databricks.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore dell'analisi dei dati.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e lavoro in un team collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di networking e workshop regionali.
- Perché questo lavoro: Diventa un esperto in big data e fai la differenza per i clienti.
- Qualifiche: Esperienza di programmazione in Python, Java o Scala; voglia di imparare Spark.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Overview
In this role, you will build strong client relationships across Italy, delivering technical value through the Databricks Data Intelligence Platform.
You act as a trusted advisor on architecture, design, and implementation to drive successful adoption and showcase best practices.
You’ll scale impact by authoring reference architectures and leading regional workshops and meet-ups to grow the Databricks community.
This position blends hands-on analytics with customer-focused sales engagement to help clients turn data into action, within a collaborative, innovative team.
- Responsabilità
- Develop and sustain client relationships across Italy, delivering technical and business value
- Serve as an expert in big data analytics to excite and influence customers
- Evolve into a trusted adviser on architecture, design, and implementation for platform adoption
- Create and share reference architectures, how-tos, and demo applications; lead regional workshops and meetups
- Grow knowledge to technical/industry specialist level
- Engage in technical sales, guiding outcomes and communicating value propositions
- Build internal partnerships with account executives and teams
- Possess coding experience in Python/Java/Scala and willingness to learn Spark
- Demonstrate proficiency with Big Data Analytics technologies and complex Po Cs across public clouds
- Perform use-case discovery, scoping, and deliver multi-audience solution architecture designs
- Requisiti fondamentali
- Coding experience in Python, Java, or Scala; willingness to learn Spark
- Proficiency with Big Data Analytics technologies and hands-on Po Cs
- Experience with complex solution architecture designs for diverse audiences
- Ability to work across levels of technical depth and switch context
- Travel up to 30% for meetings, events, and trainings
- Business proficiency in Italian and English
- customer-focused mindset
- strong collaboration with cross-functional teams
- excellent communication and stakeholder management
- Python/Java/Scala programming
- Spark (base level learning)
- Big Data Analytics technologies
Solutions Architect Italy datore di lavoro: Databricks
Lavorare come Solutions Architect in Italia presso la nostra azienda significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e collaborativo, dove il tuo contributo avrà un impatto diretto sui clienti. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso workshop regionali e la possibilità di diventare un esperto nel campo dell'analisi dei big data, il tutto in un contesto che valorizza le relazioni e la condivisione delle conoscenze. Inoltre, la nostra cultura aziendale promuove un forte spirito di squadra e un approccio orientato al cliente, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Solutions Architect Italy
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Databricks
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Databricks! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Solutions Architect Italy
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Databricks. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Databricks. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Databricks
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
