In sintesi
- Mansioni: Progetta e ottimizza soluzioni avanzate di machine learning per clienti.
- Azienda: Data Reply, giovane e dinamica realtà del gruppo Reply.
- Benefit: Corsi di formazione, eventi aziendali e work-life balance.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e retribuzione competitiva.
- Perché questo lavoro: Sfida te stesso in un ambiente innovativo e in continua evoluzione.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e oltre 3 anni di esperienza in Data Science.
La retribuzione prevista è compresa tra 33200 - 65000 € per anno.
Data Reply ti sta aspettando! Data Reply, giovane e dinamica realtà del gruppo Reply che si occupa di Big Data, Agentic Artificial Intelligence, Data Governance e Quantum Computing, è alla ricerca di Senior Data Scientist.
Responsabilità:
- Progetterai, implementerai e ottimizzerai soluzioni avanzate di machine learning e intelligenza artificiale per clienti;
- Tradurrai sfide complesse legate ai dati in insight di business concreti e di impatto;
- Guiderai le diverse fasi di progetto, garantendo qualità e scalabilità dei modelli sviluppati e messi in produzione;
Requisiti:
- Laurea triennale o Laurea specialistica, in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalenti;
- Oltre 3 anni di esperienza nella gestione end-to-end di progetti di Data Science e Intelligenza Artificiale per clienti enterprise;
- Solida esperienza nella progettazione e messa in produzione di modelli di machine learning o GenAI in ambienti produttivi;
- Esperienza nella definizione di architetture di soluzione e nella conduzione di discussioni tecniche con stakeholder di business;
- Piena padronanza professionale della lingua inglese per interazioni quotidiane con i clienti e redazione di documentazione.
Cosa vuol dire essere un Dataers?
- Continuous learning 💡 Avrai la possibilità di partecipare a diversi corsi e certificazioni per arricchire il tuo background professionale e tecnico.
- Life in Data 🏄 Data Reply offre ai propri Daters la possibilità di partecipare a eventi aziendali e di entrare a far parte del team. La società è orientata al benessere delle persone e favorisce un equilibrato work-life balance.
- Go beyond your limits 🚀 Potrai metterti in gioco quotidianamente su ambiti fortemente evolutivi e dinamici, sfidandoti e superando i tuoi limiti.
COSA OFFRIAMO
- Una proposta costruita sul tuo percorso. La proposta economica sarà definita sulla base della posizione lavorativa individuata e dell’esperienza professionale maturata, delle competenze tecniche possedute, del livello di responsabilità previsto dal ruolo e del contesto organizzativo di inserimento. In Reply applichiamo prevalentemente il CCNL Metalmeccanica Industria. E’ previsto un inserimento a partire dal livello B2, la retribuzione annua lorda (RAL) potrà essere compresa tra 33,200€ e 65,000€.
- Un percorso di crescita strutturato. Abbiamo un Career Path che prevede opportunità di crescita sia in ambito tecnico sia verso ruoli manageriali. Saranno le tue aspirazioni, le competenze che svilupperai e i risultati che raggiungerai a guidare il tuo percorso.
Senior Data Scientist datore di lavoro: Data Reply IT
Data Reply è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro dinamico e innovativo nelle città di Torino, Milano, Roma, Bologna e Bari. Offriamo opportunità di crescita continua attraverso corsi e certificazioni, eventi aziendali e un forte focus sul benessere dei dipendenti, garantendo un equilibrio tra vita professionale e personale. Unisciti a noi per affrontare sfide stimolanti nel campo del Big Data e dell'intelligenza artificiale, in un contesto che valorizza le tue aspirazioni e competenze.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Data Reply IT
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Data Reply IT! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Data Reply IT. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Data Reply IT. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Data Reply IT
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
