In sintesi
- Mansioni: Analizza e migliora prodotti AI, collabora con team multidisciplinari su progetti innovativi.
- Azienda: Data Prestige, azienda all'avanguardia nell'AI per trasformare le imprese italiane.
- Benefit: Lavoro remoto, opportunità di crescita professionale e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti impattanti.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dell'AI e delle industrie.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
Data Prestige is an artificial intelligence company that is helping Italian enterprises transform for the age of AI.
We are applying AI to multiple industries, starting from manufacturing, agriculture and healthcare.
This is a chance for you to get in on the ground floor of an exciting AI company.
As a Data Scientist, you will evaluate and improve
Data Prestige ’s products and solutions.
You will collaborate with a multi-disciplinary team of engineers and analysts on a wide range of problems.
This position will bring scientific rigor and statistical methods to the challenges of product creation and development for our clients in the Manufacturing, Aerospace & Defence, Fashion Retail, Government Sector, Healthcare.
By joining
Data Prestige , you will work with an Engineering teams to define and build powerful AI products and solutions. With
Data Prestige , you will have the opportunity to work for deploy and scale AI Model into different industries and work with us to unlock the economic impact behind AI adoption.
Here’s what you’ll do
- Work with large, complex data sets.
Solve difficult, non-routine analysis problems, applying advancedanalytical methods as needed.
Conduct analysis that includes data gathering and requirements specification, processing, analysis, ongoing deliverables, and presentations.
- Build and prototype analysis pipelines iteratively to provide insights at scale.
Develop comprehensiveknowledge of data structures and metrics, advocating for changes where needed for product and solution development.
- Interact cross-functionally, making business recommendations (e. g., cost-benefit, forecasting, experiment analysis) with effective presentations of findings at multiple levels of stakeholdersthrough visual displays of quantitative information.
- Research and develop analysis, forecasting, and optimization methods to improve the quality of Data Prestige products and solutions.
Here’s the background we would like you to have
- Master’s degree in a quantitative discipline (e. g., Statistics, Operations Research, Bioinformatics, Economics, Computational Biology, Computer Science, Mathematics, Physics, Electrical Engineering, Industrial Engineering) or equivalent practical experience.
- 1 years of work experience in data analysis related field.
- Experience with statistical software (e. g. R, Python, MATLAB, pandas) and database languages (e. g. SQL, No SQL)
Bonus if you have
- 2 years of relevant work experience, including expertise with statistical data analysis such as linear models, multivariate analysis, stochastic models, sampling methods.
- Applied experience with machine learning on large datasets.
- Experience articulating and translating business questions and using statistical techniques to arrive at an answer using available data.
- Demonstrated leadership and self-direction. Willingness to both teach others and learn new techniques.
- Demonstrated skills in selecting the right statistical tools given a data analysis problem. Effective writtenand verbal communication skills.
Although we are headquartered in Rome, we are open to remote workers as long as they are within a 4 to 5 time zone difference to Italy.
Data Prestige is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability and gender identity.
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Scientist datore di lavoro: Data Prestige
Data Prestige è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e collaborativo, ideale per i professionisti della scienza dei dati. Con sede a Roma, ma aperti a lavoratori remoti, promuoviamo una cultura inclusiva e valorizziamo la crescita professionale attraverso opportunità di apprendimento continuo e progetti innovativi in vari settori. Unisciti a noi per contribuire a trasformare le imprese italiane con l'IA e per avere un impatto significativo nel mondo del lavoro.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Data Prestige
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Data Prestige! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Data Prestige. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Data Prestige. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Data Prestige
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
