In sintesi
- Mansioni: Analizza dati di marketing e gestisci campagne Google Ads per ottimizzare le performance.
- Azienda: Data Masters, la prima tech academy italiana dedicata a Data Science e AI.
- Benefit: Lavoro flessibile, formazione continua e ambiente dinamico orientato ai risultati.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e opportunità di crescita in un contesto ad alta espansione.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo del marketing digitale e dell'analisi dei dati.
- Qualifiche: Esperienza in Google Ads e analisi dei dati, con forte attenzione ai dettagli.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 45000 € per anno.
Data Masters è la prima tech academy italiana interamente dedicata a Data Science, Artificial Intelligence e Machine Learning. Siamo supportati da advisors di calibro internazionale e investitori istituzionali. Data Masters ha costruito un ecosistema formativo e tecnologico che integra apprendimento, misurazione delle competenze e allineamento con il mercato del lavoro. Il nostro obiettivo è formare la nuova generazione di professionisti del mondo AI & Data, creando una pipeline di talenti in grado di rispondere rapidamente alla crescente domanda di competenze avanzate.
In Data Masters i dati non sono solo uno strumento di analisi, ma il cuore delle decisioni strategiche: guidano il marketing, l’evoluzione dei prodotti e la crescita dell’azienda. Stiamo rafforzando il nostro team con una figura chiave che possa portare maggiore controllo, profondità e qualità nell’analisi delle performance marketing e nello sviluppo della nostra Business Intelligence.
Competenze richieste:
- Strategic thinking and problem solving: necessitiamo di persone in grado di andare oltre l’ordinario e le best practice.
- Data-Driven mindset: basiamo le nostre decisioni su analisi rigorose e dati concreti.
- Proactivity & Creativity: valorizziamo coloro che prendono l’iniziativa e pensano fuori dagli schemi.
- Growth-oriented: supportiamo i nostri talenti nel loro percorso di sviluppo continuo.
- Umiltà : tutti hanno molto da dare e molto da imparare.
- Hack to success: puntiamo sempre a una soluzione che risolva l'80% del problema nel 20% del tempo.
- Divertimento: crediamo che la passione e il divertimento nel lavoro siano fondamentali.
- Communication skill & team spirit: la collaborazione tra team è fondamentale per raggiungere grandi risultati velocemente.
La figura di Performance Marketing & Analytics Specialist avrà un ruolo centrale nel guidare l’evoluzione delle performance marketing e della Business Intelligence aziendale, con un forte focus sul controllo dei dati strategici, ottimizzazione continua del budget allocation e impatto diretto sui risultati di business.
Responsabilità principali:
- Performance Marketing & Budget Allocation: gestione operativa e ottimizzazione delle campagne e dell'allocazione del budget.
- Gestione Google Ads: gestione operativa di Google Ads, includendo campagne Search, Performance Max e Display/YouTube.
- Data Analytics & Business Intelligence: analisi strutturata delle performance per individuare opportunità di crescita e supportare decisioni di ottimizzazione.
Il ruolo è pensato per una persona autonoma, operativa e precisa, con forte orientamento al dato e alla qualità dell’analisi. Cerchiamo una figura che abbia pieno controllo del dato e delle leve di performance, con una competenza profonda e operativa dell'ecosistema Google.
Requisiti:
- Autonomia nella gestione delle campagne su Google Ads.
- Conoscenza approfondita dell’ecosistema Google (Google Ads, Google Analytics 4, Tag Manager).
- Esperienza concreta nella gestione di budget advertising significativi.
- Approccio data-driven reale, basato su analisi strutturate.
- Competenze solide di tracking e web analytics.
- Buona padronanza di Excel / Google Sheets avanzato.
Il ruolo è fortemente operativo e si articola su più aree, con responsabilità diretta sulle performance marketing e sull’evoluzione della Business Intelligence aziendale. Ti occuperai di analizzare in modo strutturato i dati di marketing e vendita, produrre report e insight a supporto delle decisioni del team e garantire qualità , coerenza e affidabilità del dato.
Contratto: Da dipendente o P.IVA, full-time; RAL € 30.000-€45.000 commisurato all’esperienza e alle competenze.
Modalità di lavoro: Possibilità di lavorare in full remote o in modalità ibrida presso la sede di Bari.
Impatto reale sul business: Avrai responsabilità diretta sulle performance marketing e accesso completo ai dati aziendali.
Contesto ad alta crescita: Entrerai in una realtà in forte espansione, contribuendo attivamente alla costruzione di un nuovo modello di formazione nell’era dell’intelligenza artificiale.
Formazione continua: Accesso a tutti i percorsi formativi Data Masters e possibilità di aggiornarti costantemente su AI, data e tecnologie emergenti.
Si prega di inviare il curriculum vitae e una lettera di presentazione che delinei le proprie qualifiche e esperienze relative a questa posizione.
Performance Marketing e Analytics Specialist datore di lavoro: Data Masters
Data Masters è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e innovativo nel cuore dell'EdTech e dell'AI. Con opportunità di crescita continua e accesso a formazione avanzata, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto ad alta crescita, contribuendo direttamente a decisioni strategiche che impattano il business. La flessibilità lavorativa, sia in modalità remota che ibrida, insieme a una cultura inclusiva e collaborativa, rende Data Masters un luogo ideale per professionisti motivati e orientati ai risultati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Performance Marketing e Analytics Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Data Masters
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Data Masters! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Performance Marketing e Analytics Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Data Masters. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Data Masters. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Data Masters
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
