In sintesi
- Mansioni: Modella dati e analizza processi per ottimizzare la produzione dell'acciaio.
- Azienda: Danieli, leader mondiale nell'industria siderurgica dal 1914.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su innovazione e collaborazione.
- Perché questo lavoro: Lavora con esperti del settore e contribuisci a progetti innovativi nel digitale.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria o discipline affini e competenze in programmazione Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 30000 € per anno.
Fondata nel 1914, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l’industria siderurgica.
L’azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità .
Per il rafforzamento dell’area Digital, siamo alla ricerca di un ingegnere con una solida preparazione nella modellazione matematica, nella programmazione scientifica e nell'analisi dei dati, motivato a lavorare a stretto contatto con esperti del settore siderurgico e ingegneri di processo.
Entrando a far parte di un team di ricerca industriale, la risorsa contribuirà alle attività di Data Management, Data Visualization, Advanced Analytics e allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid applicati ai processi produttivi dell'acciaio, supportando iniziative di ottimizzazione dei processi, Digital Twin e sistemi avanzati di supporto alle decisioni.
- Sede di lavoro: Buttrio (UD)
- ResponsabilitÃ
- Acquisire una profonda comprensione del contesto tecnico e di business attraverso progetti industriali e processi siderurgici in corso;
- Gestire e preparare dati strutturati (database) e non strutturati (data lake), garantendone qualità , accessibilità e affidabilità ;
- Condurre analisi statistiche esplorative su dataset complessi e di grandi dimensioni;
- Collaborare con team multidisciplinari interni allo sviluppo di modelli Physics-based, Data-driven e Hybrid;
- Sviluppare una comprensione critica dei fenomeni fisici rappresentati dai dati;
- Comunicare risultati e insight attraverso presentazioni di elevata qualità , visualizzazioni efficaci e storytelling tecnico destinati sia a interlocutori interni sia ai clienti.
- Laurea magistrale in Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica, Statistica, Informatica o discipline affini;
- Buone competenze di programmazione in Python e nelle principali librerie scientifiche (Num Py, pandas, Sci Py, scikit-learn);
- Esperienza di base in Statistical Data Mining, Machine Learning e relativi strumenti (Python IDE, Jupyter, R/RStudio);
- Capacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati complessi;
- Buona conoscenza di Microsoft Excel;
- Forte interesse per la Data Science e l'innovazione digitale;
- Attitudine al lavoro in team, capacità di sintesi e ottime doti comunicative;
- Inglese livello minimo B2, sia scritto sia parlato;
- Specializzazione o esperienza di ricerca in Data Science, analisi statistica o modellazione matematica/numerica;
- Conoscenza di linguaggi aggiuntivi quali C++, C# o Fortran/C;
- Familiarità con database relazionali (SQL Server, Postgre SQL, My SQL), tecnologie Big Data (Spark, Hadoop, Elasticsearch) o database No SQL e time-series (Mongo DB, Influx DB, Cassandra, HBase).
- Organizzazione e capacità di lavorare in Team;
- Approccio collaborativo, proattivo e analitico;
- Orientamento al risultato.
Crediamo nel valore della diversità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui ogni persona possa esprimere il proprio potenziale. Scopri di più sulla Cultura Danieli
L’azienda applica il CCNL Metalmeccanica Industria.
La retribuzione totale annua lorda prevista per la posizione partirà da € 30.000,00 e sarà definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, quali competenze richieste, responsabilità previste, livello di autonomia e complessità del ruolo.
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Process Modelling & Data Analytics Engineer datore di lavoro: Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A.
Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo a Buttrio (UD), dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti all'avanguardia nel campo della modellazione fisica e dell'analisi dei dati. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo, con opportunità di sviluppo delle competenze in Python, SQL e strumenti di visualizzazione dei dati, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a soluzioni sostenibili nel settore dell'acciaio.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Process Modelling & Data Analytics Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A.
Non dimenticare di controllare il sito web di Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Process Modelling & Data Analytics Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Process Modelling & Data Analytics Engineer in Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Process Modelling & Data Analytics Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità , ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Danieli & C. Officine Meccaniche S.P.A., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
