In sintesi
- Mansioni: Costruisci e ottimizza pipeline di dati scalabili per soluzioni energetiche efficienti.
- Azienda: Danfoss, leader nell'innovazione per la sostenibilità ambientale.
- Benefit: Formazione continua, flessibilità lavorativa e un ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella lotta contro il cambiamento climatico con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Come Senior Data Engineer, avrai un ruolo chiave nell'abilitare soluzioni di riscaldamento e raffreddamento energeticamente efficienti per contribuire a ridurre le emissioni globali e mitigare il cambiamento climatico. Il tuo impatto? Sarai centrale nell'avanzamento della nostra piattaforma dati e infrastruttura, supportando soluzioni energeticamente efficienti per applicazioni di raffreddamento e riscaldamento e centri dati.
Collaborerai con dati provenienti da più dipartimenti aziendali, aiutando a unificarli e operazionalizzarli in un ecosistema scalabile. Contribuirai anche alle decisioni tecniche che plasmano l'evoluzione della piattaforma. Collaborerai con verticali aziendali, scienziati dei dati e team di ingegneria, giocando un ruolo chiave nella comunicazione e allineamento tra gli stakeholder per garantire una collaborazione fluida e una forte chimica di squadra.
Cosa farai:
- Costruire e ottimizzare pipeline dati scalabili e prodotti dati utilizzando strumenti moderni di ingegneria dei dati.
- Sviluppare e mantenere l'infrastruttura della piattaforma dati con un forte focus su scalabilità e affidabilità.
- Collaborare con gli stakeholder di diverse unità aziendali e team di scienza dei dati per definire e fornire nuove funzionalità.
- Integrare e armonizzare i dati provenienti da più dipartimenti in un ecosistema unificato.
- Contribuire a decisioni architettoniche e tecniche, supportando occasionalmente la codifica pratica.
- Valutare e adottare tecnologie emergenti per ridurre i silos di dati e migliorare l'ecosistema dati complessivo.
Cosa cerchiamo:
- Esperienza comprovata nello sviluppo software e ingegneria dei dati con una forte mentalità di esecuzione.
- Forti competenze in SQL e Python; Go, Rust o TypeScript sono un plus.
- Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Mage o Dagster.
- Conoscenza di strumenti di elaborazione dei flussi come Kafka, NATS, Flink o simili.
- Esperienza con Docker, Kubernetes e piattaforme cloud (Azure, AWS o GCP); Spark e Iceberg sono un plus.
- Esperienza con database time-series come InfluxDB, Victoria Metrics o TimeScaleDB.
- Forti capacità comunicative e abilità di collaborare efficacemente tra team e domini.
- Ottima conoscenza dell'inglese è richiesta. La conoscenza di una lingua locale (bulgaro, italiano o sloveno) è considerata un plus.
Cosa otterrai da noi:
- Promuoviamo dall'interno e supportiamo il tuo apprendimento con mentoring, formazione e accesso a opportunità globali.
- Avrai flessibilità, autonomia e supporto per fare del tuo meglio mantenendo un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale.
- Ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro inclusivo dove le persone di tutti i background siano rispettate e valorizzate per chi sono.
- Il pacchetto retributivo include stipendio base, incentivi basati sulle prestazioni e benefici. L'intervallo salariale e i dettagli completi saranno condivisi al primo contatto e rifletteranno la posizione del candidato, le condizioni di mercato locali e le normative sulla trasparenza salariale applicabili.
Se questo ruolo ti entusiasma, ci piacerebbe sentirti! Candidati ora per iniziare la conversazione e scoprire di più su dove può portarti la tua carriera con noi.
Senior Data Engineer datore di lavoro: Danfoss
Danfoss è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di mentoring e formazione. La posizione di Senior Data Engineer consente di lavorare su progetti significativi che contribuiscono a soluzioni energetiche sostenibili, con flessibilità e supporto per mantenere un equilibrio tra vita professionale e personale. Inoltre, la nostra cultura aziendale valorizza ogni individuo, garantendo che tutti siano rispettati e apprezzati per chi sono.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Danfoss
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Danfoss! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Danfoss. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Danfoss. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Danfoss
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
