In sintesi
- Mansioni: Analizza dati operativi e crea report per migliorare le performance della piattaforma digitale.
- Azienda: Danfoss, leader nell'innovazione tecnologica e sostenibilità.
- Benefit: Compenso di 700€ al mese, flessibilità e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e supporto per il tuo sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Acquisisci esperienza pratica in un ambiente dinamico e collaborativo.
- Qualifiche: Studente o neolaureato in Data Analytics, IT o campi correlati.
La retribuzione prevista è compresa tra 7000 - 7000 € per mese.
Unisciti al team di Monitoraggio e Operazioni di Alsense e aiuta a trasformare i dati operativi in informazioni utili che migliorano le prestazioni e l'efficienza di una piattaforma digitale basata su cloud utilizzata a livello internazionale. In questo tirocinio, lavorerai a fianco di Ingegneri delle Operazioni, team di Monitoraggio e Manager dei Servizi, acquisendo esperienza pratica nelle operazioni cloud, nell'analisi dei dati, nella reportistica e nell'ottimizzazione dei processi.
Questa è un'ottima opportunità per uno studente o un neolaureato che desidera costruire esperienza pratica nelle operazioni digitali basate sui dati all'interno di un ambiente collaborativo e dinamico.
Cosa farai:
- Analizzare i dati operativi e della piattaforma per identificare tendenze, problemi ricorrenti e opportunità di miglioramento.
- Supportare la creazione di dashboard, KPI e report relativi a incidenti, carichi di lavoro, tempi di risposta e prestazioni del servizio.
- Aiutare i team di Operazioni e Monitoraggio a prendere decisioni basate sui dati attraverso informazioni chiare e reportistica.
- Contribuire alla documentazione e all'ottimizzazione delle procedure operative, manuali, flussi di onboarding e best practices.
- Collaborare con stakeholder cross-funzionali per migliorare l'accuratezza dei dati, la visibilità operativa e l'efficienza dei processi.
Cosa cerchiamo:
- Corso di laurea in corso o recentemente completato in Data Analytics, Data Science, Ingegneria, IT, Informatica o un campo correlato.
- Forte interesse nell'applicare l'analisi dei dati alle operazioni digitali o basate su cloud.
- Capacità analitiche con attenzione ai dettagli e impegno per la qualità dei dati.
- Conoscenza di base di strumenti come Excel, SQL, Power BI o strumenti di reportistica/analisi simili.
- Curiosità per i servizi digitali, ambienti cloud/SaaS e metriche operative (KPI, SLA, concetti di monitoraggio).
Cosa otterrai da noi:
- Promuoviamo dall'interno e supportiamo il tuo apprendimento con mentoring, formazione e accesso a opportunità globali.
- Avrai flessibilità, autonomia e supporto per fare del tuo meglio mantenendo un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale.
- Ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro inclusivo dove le persone di tutti i background sono rispettate e valorizzate per chi sono.
Compenso e benefici:
- Accordo di tirocinio: Stage Extracurriculare (6 mesi).
- Rimborso: €700,00 netti al mese.
Pronto a fare la differenza?
Se questo ruolo ti entusiasma, ci piacerebbe sentirti! Candidati ora per iniziare la conversazione e scoprire di più su dove può portarti la tua carriera con noi.
Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza riguardo a razza, colore, religione, sesso, orientamento sessuale, identità di genere, origine nazionale, età, disabilità, stato di veterano o altra categoria protetta.
Digital Operations Data Analyst Intern datore di lavoro: Danfoss
Danfoss è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro collaborativo e dinamico, ideale per studenti e neolaureati desiderosi di acquisire esperienza pratica nelle operazioni digitali basate sui dati. Con opportunità di crescita professionale, formazione continua e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, Danfoss promuove una cultura inclusiva dove ogni individuo è valorizzato. Inoltre, la posizione internazionale dell'azienda consente di lavorare su progetti significativi che hanno un impatto globale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Operations Data Analyst Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Danfoss o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Operations Data Analyst Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Danfoss. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Danfoss.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Danfoss
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Danfoss, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
