In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e gestisci progetti IT per migliorare i processi aziendali.
- Azienda: Azienda innovativa con un ambiente di lavoro ibrido e collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con team multidisciplinari e ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti internazionali e fai la differenza nel business.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dei dati e gestione di progetti IT.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Per un progetto internazionale a supporto dei mercati Italia e Grecia, ricerchiamo una figura senior con esperienza nella raccolta e analisi dei requisiti di business, nella gestione e coordinamento di iniziative progettuali IT e nella realizzazione di soluzioni Microsoft per l’integrazione dei dati e la Business Intelligence.
La risorsa sarà coinvolta nell’interfaccia con le diverse funzioni aziendali, supportando l’evoluzione dei processi e la traduzione delle esigenze di business in soluzioni tecnologiche efficaci.
Competenze richieste:- Microsoft SQL Server, T-SQL, SSIS e Azure Data Factory
- Power BI (Data Model, Dataset, DAX, Power Query, Data Flows)
- Power Apps e Power Automate
- Analisi funzionale, raccolta requisiti e redazione della documentazione di progetto
- Gestione e coordinamento di progetti IT
- Interazione con team multidisciplinari e funzioni aziendali per la definizione e il monitoraggio delle iniziative progettuali
- Buona conoscenza della lingua italiana e inglese
Modalità di lavoro: ibrida, con presenza presso la sede di Milano 2 giorni a settimana.
Stiamo ricercando una risorsa da assumere come dipendente. L’aspetto retributivo / contrattuale nel dettaglio lo gestiamo subito, nel primo contatto telefonico.
Candidatevi per maggiori informazioni.
BUSINESS - DATA ANALYST datore di lavoro: Dacomat Srl
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, con un modello ibrido che consente un equilibrio tra lavoro in sede e remoto. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale attraverso progetti internazionali e l'interazione con team multidisciplinari, il che favorisce lo sviluppo delle competenze nel campo della Business Intelligence e delle soluzioni Microsoft. Inoltre, la cultura aziendale promuove l'innovazione e il supporto reciproco, rendendo l'azienda un datore di lavoro eccellente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere BUSINESS - DATA ANALYST
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Dacomat Srl. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di BUSINESS - DATA ANALYST in Dacomat Srl, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come BUSINESS - DATA ANALYST
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Dacomat Srl che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Dacomat Srl!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Dacomat Srl
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
