Internship PMO Back Office & AI-Driven Data Automation

Internship PMO Back Office & AI-Driven Data Automation

Internship 800 - 800 € / mese (stimato) Smart working possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Support the PMO in data collection and automation using AI tools.
  • Azienda: D-Orbit, a leader in space logistics and innovation.
  • Benefit: €800 monthly allowance, meal vouchers, wellness services, and flexible work options.
  • Altre informazioni: Dynamic team environment with opportunities for career growth.
  • Perché questo lavoro: Gain hands-on experience in AI-driven data analysis and contribute to space missions.
  • Qualifiche: Degree in relevant fields and prior exposure to AI tools.

La retribuzione prevista è compresa tra 800 - 800 € per mese.

D-Orbit è alla ricerca di un tirocinante per il PMO Back Office e l'Automazione dei Dati Guidata dall'IA da inserire nel nostro team PMO – Operational Excellence, con sede a Fino Mornasco. In questo ruolo, supporterai il PMO nell'esecuzione del ciclo di reporting del programma, garantendo la raccolta, la validazione e la consolidazione dei dati di progetto attraverso più Business Units. Contribuirai anche a migliorare l'efficienza operativa analizzando le attività di reporting ripetitive e prototipando soluzioni di automazione, inclusi strumenti basati su IA per la raccolta, verifica e aggregazione dei dati.

Collaborerai strettamente con i Project Manager, i membri del team PMO e gli stakeholder di gestione, contribuendo a report accurati del programma, decisioni basate sui dati e al miglioramento continuo dei processi di governance dei progetti all'interno dell'organizzazione.

Responsabilità chiave

  • Raccolta e verifica della completezza e coerenza dei file di avanzamento presentati dai Project Manager.
  • Consolidamento dei dati del programma: stima al completamento (EAC/ETC), attuali, variazioni rispetto ai costi e alle pianificazioni, margine di progetto.
  • Mantenimento e aggiornamento del set di KPI dipartimentali e del dashboard riassuntivo per la direzione e le Business Units.
  • Preparazione di pacchetti di reporting periodici (mensili e ad hoc) e supporto alle revisioni del portafoglio.
  • Reconciliazione dei dati di progetto rispetto alle fonti aziendali (ERP, sistema di registrazione del tempo).
  • Mantenimento dei modelli PMO e della documentazione dei processi.

Strumenti di Automazione e IA

  • Mappatura delle attività di reporting con il carico di lavoro manuale più elevato e identificazione delle opportunità di automazione.
  • Sviluppo di script e flussi di lavoro per l'estrazione, normalizzazione e aggregazione automatizzata dei dati da file eterogenei.
  • Test degli strumenti di IA generativa per supportare la sintesi narrativa dei report, la rilevazione di anomalie nei dataset e il controllo qualità dei dati ricevuti dai PM con il supporto del dipartimento IT di D-Orbit.
  • Documentazione delle soluzioni sviluppate e consegna al team, affinché rimangano utilizzabili e trasferibili.

Cosa offre l'esperienza

  • Visibilità end-to-end sul portafoglio del programma di una compagnia NewSpace e sui suoi meccanismi di controllo finanziario.
  • Esposizione diretta ai Project Manager, alle Business Units e alle funzioni Finance e Operations.
  • Un ambito concreto in cui applicare competenze di analisi dei dati e automazione guidate dall'IA, con un impatto misurabile sul lavoro del team.

Requisiti

  • Laurea (triennale o magistrale, inclusi studenti dell'ultimo anno) in Ingegneria Gestionale, Economia, Ingegneria, Statistica o un campo correlato.
  • Precedente esperienza pratica con strumenti di IA (es. Claude, Copilot) in un contesto di studio o lavorativo, con una comprensione di base delle loro capacità e limitazioni.
  • Capacità analitica, precisione e attenzione alla qualità dei dati.
  • Buona conoscenza scritta e parlata dell'inglese.
  • Interesse genuino per l'automazione dei processi e per l'uso professionale degli strumenti di IA.

Competenze desiderabili

  • Familiarità con i concetti di gestione e controllo dei progetti (WBS, valore guadagnato, budget e previsioni).
  • Esperienza — accademica o personale — nell'uso di LLM per elaborare dati o documenti.

Competenze trasversali

  • Capacità di interagire con una gamma di stakeholder e di cercare informazioni in modo tattico e persistente.
  • Autorganizzazione e affidabilità rispetto alle scadenze in un ambiente caratterizzato da cicli di reporting ricorrenti.
  • Discrezione nella gestione di dati finanziari e di progetto.

Termini

  • Tirocinio full-time di 6 mesi con indennità spese di €800, mensa aziendale (voucher pasto da 8€) e mentoring strutturato. Possibile considerazione per una posizione a lungo termine al termine del programma.

Benefici aggiuntivi

  • Voucher pasto.
  • Compensazione variabile.
  • Piattaforma Wellhub, che offre una vasta gamma di servizi di fitness, benessere e salute.
  • Piattaforma Serenis, che include psicoterapia individuale illimitata, sessioni di nutrizione e coaching.
  • Modalità di lavoro flessibile, inclusi opzioni di smart working e programmazione flessibile in base al ruolo e ai requisiti del team.

D-Orbit è parte di un gruppo più ampio che include anche Planetek, unendo competenze complementari nella logistica spaziale, osservazione della Terra, soluzioni geospaziali e servizi spaziali avanzati. Insieme, condividiamo un'ambizione comune: abilitare soluzioni innovative, sostenibili e ad alto impatto nel settore spaziale.

In D-Orbit, la diversità e l'inclusività non sono solo valori, ma parte integrante della nostra missione e del nostro modo di operare. Ci impegniamo a promuovere un ambiente in cui tutti gli individui siano rispettati, valorizzati e celebrati per i loro background, prospettive ed esperienze uniche.

Internship PMO Back Office & AI-Driven Data Automation datore di lavoro: D-Orbit

D-Orbit è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e internazionale per i professionisti appassionati di innovazione nel settore spaziale. Con opportunità di crescita personale e professionale, i dipendenti possono beneficiare di un modello di lavoro flessibile, programmi di benessere e un forte impegno per la diversità e l'inclusione. Unirsi a D-Orbit significa contribuire a missioni che plasmano il futuro dello spazio, lavorando con un team altamente qualificato e motivato.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di D-Orbit

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Internship PMO Back Office & AI-Driven Data Automation

Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science

Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!

Progetti Open Source e Competizioni

Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!

Utilizza i Canali Universitari

Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come D-Orbit che cercano talento fresco come te.

Applica Diretamente sul Nostro Sito!

Non dimenticare di visitare il sito di D-Orbit e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Internship PMO Back Office & AI-Driven Data Automation

Analytical Skills
Attention to Detail
AI Tools (es. Claude, Copilot)
Data Collection
Data Validation
Data Aggregation
Process Automation

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!

CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!

Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a D-Orbit e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!

Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso D-Orbit

Preparati a brillare con i tuoi progetti

Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.

Sii pronto a discutere algoritmi e modelli

Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.

Mostra la tua curiosità e voglia di imparare

Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!

Preparati a risolvere problemi in tempo reale

Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.