In sintesi
- Mansioni: Analizza dati clienti e supporta decisioni strategiche nel marketing e nelle vendite.
- Azienda: D.M.O. S.p.A., leader nel retail con oltre 350 punti vendita.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di apprendere nuove competenze in CRM e Data Intelligence.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e trasforma i dati in strategie vincenti.
- Qualifiche: 2-5 anni di esperienza in Data Analysis e buona conoscenza di SQL ed Excel.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 42000 € per anno.
D.M.O. S.p.A., storica realtà leader nel settore retail con oltre 350 punti vendita a marchio Caddy’s e Beauty Star, per il potenziamento del team Digital & Omnichannels, è alla ricerca di un/una: CRM & DATA INTELLIGENCE SPECIALIST.
La risorsa si occuperà di analizzare e valorizzare i dati relativi a clienti, acquisti e comportamenti di consumo, supportando Marketing, Commerciale e Digital nelle decisioni e nelle attività CRM.
Principali attività:
- analisi dei comportamenti di acquisto e dei principali KPI cliente;
- creazione e aggiornamento di dashboard e report;
- segmentazione della customer base;
- analisi delle performance delle campagne CRM;
- estrazione e analisi dati tramite SQL;
- individuazione di trend, anomalie e opportunità commerciali;
- collaborazione con Marketing, Commerciale, Digital e partner tecnologici.
Requisiti:
- esperienza di 2-5 anni in Data Analysis, CRM, BI o Marketing Analytics;
- buona conoscenza di SQL, Excel e strumenti BI come Tableau, Power BI o Qlik Sense;
- capacità di analizzare e interpretare i dati trasformandoli in indicazioni operative;
- precisione, curiosità e buone capacità di sintesi;
- gradita esperienza in contesti retail, e-commerce o FMCG.
Costituiscono un plus la conoscenza di Tableau, Salesforce Marketing Cloud, Data Cloud, Python o R. La risorsa avrà la possibilità di sviluppare progressivamente competenze nell’ambito CRM, Customer Analytics e Data Intelligence.
Fascia retributiva prevista: RAL compresa tra € 38.000 e € 42.000 lordi annui, definita in funzione dell’esperienza e delle competenze maturate rispetto al ruolo.
Inquadramento secondo il CCNL Commercio.
CRM & DATA INTELLIGENCE SPECIALIST datore di lavoro: D.M.O. S.p.A.
D.M.O. S.p.A. è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo nel settore retail, con oltre 350 punti vendita. La cultura aziendale promuove la crescita professionale attraverso opportunità di sviluppo delle competenze in CRM e Data Intelligence, supportata da un team dinamico e innovativo. Inoltre, la posizione offre una retribuzione competitiva e l'accesso a strumenti all'avanguardia per analizzare e valorizzare i dati, rendendo il lavoro significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere CRM & DATA INTELLIGENCE SPECIALIST
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su D.M.O. S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di D.M.O. S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come CRM & DATA INTELLIGENCE SPECIALIST
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di D.M.O. S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di D.M.O. S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso D.M.O. S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
