In sintesi
- Mansioni: Costruisci modelli di apprendimento automatico per robot intelligenti e innovativi.
- Azienda: Cyberwave, leader nell'infrastruttura per macchine intelligenti.
- Benefit: Compenso competitivo, equity significativa e accesso a robot reali.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e collaborazione a Milano e Zurigo.
- Perché questo lavoro: Lavora su AI all'avanguardia e contribuisci a progetti robotici reali.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in ML per robotica e AI incarnata.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 70000 € per anno.
Costruire modelli di visione-linguaggio-azione e apprendimento per rinforzo per sistemi robotici reali. Addestrare politiche che si generalizzano attraverso incarnazioni, compiti, simulatori e distribuzioni fisiche.
Cyberwave sta costruendo lo strato infrastrutturale per macchine intelligenti - rendendo la robotica accessibile, scalabile e programmabile come il software cloud. La nostra piattaforma collega simulazione, gemelli digitali, dispositivi edge, formazione cloud e robot reali in un unico strato operativo per i team di robotica.
Stiamo cercando un ingegnere di machine learning focalizzato su modelli VLA, apprendimento per rinforzo e trasferimento cross-incarnazione. Lavorerai su modelli che trasformano percezione, linguaggio e contesto del compito in azioni robotiche su diverse piattaforme hardware: bracci, robot mobili, droni e altri sistemi industriali. Questo è un ruolo pratico di ML applicato. Ci interessano candidati che abbiano addestrato e valutato politiche reali, risolto problemi tra simulazione e hardware e comprendano il divario tra dimostrazioni promettenti e distribuzione affidabile.
Requisiti:
- 3+ anni di esperienza pratica nella costruzione di sistemi ML per robotica, AI incarnata, apprendimento per rinforzo o controllo visuomotorio.
- Esperienza specifica con modelli VLA, modelli fondazionali robotici, apprendimento per imitazione, cloning comportamentale o politiche condizionate dal linguaggio.
- Forti competenze con algoritmi e flussi di lavoro di apprendimento per rinforzo, come PPO, SAC, RL offline, affinamento RL, modellazione delle ricompense o valutazione delle politiche.
- Esperienza pratica con il trasferimento cross-incarnazione, inclusa la traslazione di politiche tra morfologie robotiche, sensori, spazi d'azione, simulatori o piattaforme hardware reali.
- Esperienza nell'addestramento e nella valutazione di politiche in ambienti di simulazione come MuJoCo, Isaac Sim/Lab, PyBullet, ManiSkill, robosuite o simulatori di robotica simili.
- Forti competenze in Python e PyTorch, con buone abitudini di ingegneria del software per addestramento riproducibile, tracciamento degli esperimenti, dataset e valutazione.
- Comfort nel debug dei fallimenti del modello attraverso rappresentazioni di percezione, azione, loop di controllo, latenza, qualità dei dati e comportamento hardware.
- Comodità a lavorare in inglese in un ambiente internazionale e dinamico.
Responsabilità:
- Addestrare e valutare politiche VLA, apprendimento per imitazione e apprendimento per rinforzo per compiti robotici reali.
- Costruire pipeline di modelli e dati per il controllo robotico condizionato dal linguaggio, politiche visuomotorie, dataset di traiettorie e rappresentazioni di azione.
- Progettare esperimenti per il trasferimento cross-incarnazione tra bracci, robot mobili, droni, sistemi simulati e hardware fisico.
- Migliorare la robustezza delle politiche attraverso simulazione, randomizzazione del dominio, curazione del dataset, valutazione offline, rollout online e validazione sim-to-real.
- Collaborare con i team di robotica e infrastruttura per distribuire politiche apprese nello stack edge, simulazione e gemello digitale di Cyberwave.
- Creare suite di valutazione rigorose per il successo del compito, generalizzazione, sicurezza, latenza e affidabilità nel mondo reale.
- Rimanere aggiornati sulla ricerca all'avanguardia in AI incarnata mentre si trasformano idee utili in sistemi di qualità produttiva.
Offriamo:
- Lavorare su AI incarnata all'avanguardia con percorsi diretti verso la distribuzione di robot reali.
- Accesso a robot reali, infrastruttura di simulazione e dataset di robotica.
- Compensazione competitiva e equity significativa.
- Unirsi a un team di alta qualità di fondatori ripetuti, ex ingegneri Google e PhD.
- Collaborazione in persona a Milano e Zurigo con hardware reale e alta responsabilità.
Pronto a unirti al nostro team? Ci piacerebbe sentirti! Quando ti candidi, includi:
- Il tuo profilo Github o LinkedIn.
- 2-3 righe su perché desideri unirti a Cyberwave.
- Dicci cosa ti entusiasma di questa opportunità e come puoi contribuire alla nostra missione!
Machine Learning Engineer, VLA & RL - Senior datore di lavoro: Cyberwave S.p.a.
Cyberwave è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo significativo nel campo dell'intelligenza artificiale applicata alla robotica. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo a Milano e Zurigo, con accesso diretto a robot reali e infrastrutture di simulazione, oltre a opportunità di crescita professionale in un team di talenti elevati composto da ex-ingegneri Google e fondatori esperti. Con una compensazione competitiva e un'equità significativa, ci impegniamo a trasformare idee innovative in sistemi di produzione di alta qualità.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer, VLA & RL - Senior
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Cyberwave S.p.a.
Non dimenticare di controllare il sito web di Cyberwave S.p.a. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer, VLA & RL - Senior
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Machine Learning Engineer, VLA & RL - Senior in Cyberwave S.p.a.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Cyberwave S.p.a.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Machine Learning Engineer, VLA & RL - Senior.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cyberwave S.p.a.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Cyberwave S.p.a., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
