In sintesi
- Mansioni: Guida la strategia di ricerca per applicare l'IA alla cybersecurity e sviluppa sistemi AI all'avanguardia.
- Azienda: CrowdStrike, leader globale nella cybersecurity con un ambiente innovativo e mission-driven.
- Benefit: Compenso competitivo, programmi di benessere, opportunità di sviluppo professionale e cultura aziendale vibrante.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e contributo a progetti significativi.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per guidare l'innovazione nell'IA e proteggere le aziende da attacchi informatici.
- Qualifiche: Esperienza avanzata in machine learning e leadership tecnica, con un forte background in IA e cybersecurity.
La retribuzione prevista è compresa tra 144000 - 176000 € per anno.
Come leader globale nella cybersecurity, CrowdStrike protegge le persone, i processi e le tecnologie che guidano le organizzazioni moderne. Dal 2011, la nostra missione non è cambiata: siamo qui per fermare le violazioni e abbiamo ridefinito la sicurezza moderna con la piattaforma AI-native più avanzata al mondo. Lavoriamo su sistemi distribuiti su larga scala, elaborando quasi 3 trilioni di eventi al giorno e questo traffico cresce quotidianamente. I nostri clienti spaziano in tutti i settori e si affidano a CrowdStrike per mantenere le loro attività operative, le loro comunità al sicuro e le loro vite in movimento. Siamo orgogliosi di lavorare per un'azienda guidata dalla missione che sfrutta l'AI per trasformare il modo in cui lavoriamo.
About the Role: CrowdStrike sta cercando un Sr Applied Researcher per unirsi al nostro team nella costruzione di AI di nuova generazione che ferma le violazioni e è alimentata da modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), deep learning e altre tecniche moderne di AI. Lavorerai a stretto contatto con altri scienziati e ingegneri del software per fornire leadership tecnica e direzione strategica, mentre guidi l'innovazione nelle nostre capacità di AI.
What You’ll Do:
- Guidare e architettare la strategia di ricerca per applicare l'AI alla cybersecurity.
- Guidare l'innovazione nelle applicazioni di AI, inclusi approcci innovativi al ragionamento, alla sintesi e all'interattività.
- Prendere decisioni strategiche riguardo alle architetture dei modelli GenAI, agli approcci di addestramento e alle strategie di distribuzione.
- Implementare ricerche ML/AI all'avanguardia nel contesto della cybersecurity.
- Costruire sistemi AI pronti per la produzione che operano su larga scala.
- Mentorare e guidare gli scienziati, promuovendo una cultura di eccellenza ingegneristica.
- Guidare iniziative trasversali e collaborare con la leadership senior per allineare la strategia tecnica con gli obiettivi aziendali.
- Rappresentare l'eccellenza tecnica di CrowdStrike attraverso pubblicazioni, interventi e leadership di pensiero.
- Stabilire best practice, standard tecnici e framework di valutazione per il team.
What You’ll Need:
- Laurea avanzata (PhD o Master) in Informatica, Data Science o un campo correlato.
- 8+ anni di esperienza applicata in machine learning / ricerca, con dimostrata leadership nello sviluppo di modelli di produzione.
- Profonda esperienza in LLM e addestramento e distribuzione di deep learning su larga scala.
- Avere un bias per l'azione, capacità di prendere decisioni ad alto giudizio e sentirsi a proprio agio di fronte all'ambiguità.
- Esperienza di leadership tecnica, inclusa la mentorship dei team e la guida della strategia tecnica.
- Conoscenza avanzata di Python, framework di Deep Learning e tecnologie cloud.
- Comprensione esperta delle tecnologie GPU e delle tecniche di ottimizzazione.
- Eccellenti capacità comunicative con la capacità di influenzare i principali stakeholder.
- Track record di risoluzione di sfide tecniche complesse su larga scala.
Bonus Points:
- Portafoglio di ricerca forte con pubblicazioni in riviste e conferenze AI di rilievo.
- Esperienza con applicazioni di machine learning nella cybersecurity.
- Track record di implementazioni di ricerca in produzione di successo su larga scala.
- Storia di contributi a progetti open-source di ML.
Benefits of Working at CrowdStrike:
- Leader di mercato in compensi e premi azionari.
- Programmi completi di benessere fisico e mentale.
- Vacanze competitive e giorni festivi per il recupero.
- Congedi parentali e per adozione retribuiti.
- Opportunità di sviluppo professionale per tutti i dipendenti, indipendentemente dal livello o dal ruolo.
- Reti di dipendenti, gruppi di quartiere geografici e opportunità di volontariato per costruire connessioni.
- Cultura d'ufficio vibrante con servizi di classe mondiale.
- Certificato Great Place to Work™ in tutto il mondo.
CrowdStrike è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità. Ci impegniamo a promuovere una cultura di appartenenza in cui tutti sono valorizzati per chi sono e sono autorizzati a avere successo.
Sr. Data Scientist - Gen AI (Remote) datore di lavoro: CrowdStrike
CrowdStrike è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e orientato alla missione, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di sviluppo e programmi di benessere. Con una retribuzione competitiva e vantaggi come congedi parentali retribuiti e reti di supporto per i dipendenti, lavorare come Regional Sales Manager in Italia significa contribuire a una causa significativa mentre si gestiscono conti strategici in un settore in rapida evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Sr. Data Scientist - Gen AI (Remote)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su CrowdStrike
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di CrowdStrike! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Sr. Data Scientist - Gen AI (Remote)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di CrowdStrike. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di CrowdStrike. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CrowdStrike
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
