In sintesi
- Mansioni: Progetta esperienze di apprendimento innovative utilizzando l'AI per migliorare i risultati degli studenti.
- Azienda: 2 Hour Learning, un'azienda che rivoluziona l'istruzione con approcci personalizzati.
- Benefit: Stipendio competitivo di $200,000/anno, lavoro remoto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e innovativo, ideale per chi ama le sfide.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nell'istruzione e guida il cambiamento con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Master in scienze educative e 5 anni di esperienza in ruoli di leadership.
Questo ruolo è progettato per leader accademici che preferiscono progettare sistemi piuttosto che criticarli. Porti con te la fluidità nella tua disciplina sufficiente a riconoscere un apprendimento di alta qualità, il rigore per tradurre quell'intuizione in rubriche e meccanismi di qualità guidati dall'IA, e il pragmatismo per rispondere rapidamente a dati imperfetti. Il miglioramento degli studenti è importante per te e sei disposto a essere valutato in base a quel criterio.
2 Hour Learning persegue un obiettivo che i settori del software e dell'istruzione più ampi raramente intraprendono. In questo ruolo, utilizzerai l'IA come fondamento operativo per produrre e perfezionare materiali didattici, architettare interventi, supervisionare gli standard di qualità e avanzare le capacità della piattaforma. Il ritmo assomiglia più a ambienti ad alta produzione nel settore tecnologico, della consulenza o della finanza piuttosto che a contesti educativi tipici, e la ricompensa è una responsabilità diretta per i risultati degli studenti nella tua materia attraverso più campus.
Questa posizione si concentra sulla leadership operativa. Svilupperai miglioramenti abilitati dall'IA all'ecosistema di apprendimento, agirai sui indicatori di prestazione degli studenti attraverso interventi mirati, produrrai documentazione decisionale basata su prove e guiderai un team misurato contro benchmark espliciti legati alle prestazioni MAP, AP, SAT e ISEE. Collaborerai anche a stretto contatto con i team di prodotto, ingegneria e scienza dei dati per identificare le priorità della piattaforma. Questo ruolo si adatta a chi dà priorità all'IA per default, conduce analisi indipendenti, lavora sotto incertezze e accetta la piena responsabilità dei risultati.
Le tue responsabilità principali includeranno:
- Miglioramenti dell'ecosistema di apprendimento — Raffinamenti guidati dall'IA delle esperienze di apprendimento specifiche per materia K–12, inclusi contenuti, percorsi adattivi e interventi per studenti, guidati da feedback degli studenti, analisi, risultati di valutazione e osservazioni di coaching.
- Interventi accademici basati sui dati — Strategie di intervento mirate per studenti o gruppi che non soddisfano le aspettative di progresso, informate da metriche di prestazione come MAP, AP, SAT, ISEE e simili.
- Documenti decisionali sulle prestazioni degli studenti — Decisioni documentate e basate su prove che catturano le azioni intraprese per migliorare le prestazioni degli studenti, supportate da dashboard, analisi, sistemi di ticketing, sondaggi, interazioni di coaching e dati di valutazione.
- Specifiche di miglioramento dell'ecosistema di apprendimento — Specifiche attuabili per miglioramenti da eseguire dai team di prodotto, ingegneria e scienza dei dati, inclusi inquadramento del problema, prove di supporto, impatto previsto sugli studenti e criteri di accettazione.
Non sarai coinvolto in:
- Avvolgere modelli educativi tradizionali in un pacchetto di IA. Non si tratta di digitalizzare l'istruzione in aula – stiamo ricostruendo l'architettura dell'apprendimento dai primi principi.
- Condurre analisi in un vuoto. Interagirai regolarmente con studenti K-12, trattando il loro feedback come input critico dai clienti che serviamo.
- Attendere un consenso diffuso prima di agire. Difenderai una visione ambiziosa e mobiliterai le parti interessate attorno a risultati basati sui dati.
- Fare riferimento a pratiche consolidate. Avrai la libertà di testare strategie innovative per motivazione, valutazione e istruzione.
- Trattare l'IA come un rischio per l'istruzione. In questo ambiente, sfrutterai l'IA come uno strumento potente per trasformare l'apprendimento, non come una sfida da gestire.
Requisiti di base:
- Laurea magistrale o superiore in Scienze dell'Educazione, Scienze dell'Apprendimento, Psicologia, Psicometria, Progettazione Didattica o un campo correlato.
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di leadership accademica o EdTech, con responsabilità diretta nella gestione delle persone (assunzione, valutazione delle prestazioni, coaching, decisioni di cessazione).
- Esperienza dimostrata nell'utilizzo di strumenti di IA come parte dei flussi di lavoro professionali quotidiani e disponibilità a fare ampio affidamento sull'IA per migliorare i risultati accademici e operativi.
- Solida comprensione dei principi della scienza dell'apprendimento, come la Teoria del Carico Cognitivo e i Principi Multimediali di Mayer, e approcci educativi basati sui dati.
2 Hour Learning sta dimostrando che l'istruzione può essere riparata. Stanno demolendo il modello obsoleto
Instructional Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $200,000/year USD datore di lavoro: Crossover
2 Hour Learning è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente dinamico e innovativo, dove i leader accademici possono utilizzare l'IA per trasformare l'istruzione. Con opportunità di crescita professionale e un focus sulla responsabilità diretta per i risultati degli studenti, i dipendenti possono contribuire a un cambiamento significativo nel sistema educativo. La cultura del lavoro è caratterizzata da un forte impegno verso l'innovazione e l'eccellenza, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Instructional Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $200,000/year USD
✨Unisciti a comunità di formazione
Cerca di unirti a comunità online specializzate nell'apprendimento digitale, come forum o gruppi sui social media. Questi spazi sono ideali per restare aggiornato sulle ultime tendenze del settore e farti conoscere; potresti trovare opportunità di lavoro proprio lì!
✨Partecipa a eventi e conferenze
Non perdere l'occasione di partecipare a conferenze o workshop sull'apprendimento digitale. Questi eventi non solo ti permettono di fare networking con esperti del settore, ma ti danno anche la possibilità di apprendere dalle best practices e magari incontrare direttamente recruiter di aziende come Crossover.
✨Crea un portfolio di progetti
Mostrare le tue competenze è fondamentale! Crea un portfolio che metta in evidenza i progetti di apprendimento digitale che hai realizzato. Questo è un ottimo modo per dimostrare il tuo valore a un'azienda come Crossover, così possono vedere di cosa sei capace!
✨Applica direttamente sul nostro sito
Quando trovi un ruolo che ti interessa, come Instructional Designer, 2 Hour Learning (Remote) - $200,000/year USD in Crossover, applica direttamente attraverso il nostro sito! Non solo avrai maggiori possibilità che la tua candidatura venga vista, ma potrai anche scoprire opportunità che potrebbero non essere pubblicizzate altrove.
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Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra la tua Passione per l'Apprendimento Digitale:Quando scrivi la tua lettera di presentazione, assicurati di esprimere la tua passione per l'apprendimento digitale e l'istruzione online. Spiega perché questo campo ti entusiasma e come hai affrontato esperienze di apprendimento digitale, magari con esempi pratici o progetti che hai realizzato. Abbiamo bisogno di persone che siano davvero motivate e che possano contribuire al nostro obiettivo di trasformare il modo in cui le persone apprendono.
Cura il tuo CV con Esperienze Rilevanti:Nel tuo curriculum, evidenzia esperienze pertinenti che dimostrano la tua competenza nel settore della formazione digitale. Se hai lavorato a progetti di e-learning, sviluppato contenuti formativi o utilizzato piattaforme di apprendimento online, fallo sapere! Includi anche il tuo grado di familiarità con strumenti e tecnologie educative, poiché questo può fare la differenza nella nostra selezione.
Portfolio: Mostra i Tuoi Progetti!:Anche se stai facendo domanda per un lavoro full-time, avere un portfolio che raccoglie i tuoi lavori migliori può darti un vantaggio. Sia che tu abbia creato risorse didattiche, presentazioni, o contenuti multimediali, metti insieme un portfolio che mostri il tuo stile e la tua creatività. Questo ci aiuterà a capire il tuo approccio all'apprendimento digitale e come potresti contribuire a Crossover.
Adatta la tua Lettera di Presentazione:Non dimenticare di personalizzare la tua lettera di presentazione per Crossover! Spiega perché desideri lavorare con noi e come le tue esperienze specifiche ti rendono il candidato ideale per il ruolo. Mostraci che hai fatto i compiti e che davvero capisci cosa facciamo; questo entusiasmo è contagioso e farà colpo su di noi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Crossover
✨Mostra la tua passione per l'apprendimento digitale
Parla delle tue esperienze con strumenti di learning management, piattaforme di e-learning e innovazioni pedagogiche. Questo dimostra che non solo sei esperto nel settore, ma che hai anche una forte motivazione per innovare e migliorare.
✨Sii pronto per le domande tecniche
Aspettati domande su metodologie didattiche, progettazione di corsi e utilizzo di tecnologie educative. Potrebbero anche chiederti di presentare case study o progetti precedenti, quindi preparati a spiegare il tuo processo decisionale e i risultati ottenuti.
✨Condividi il tuo portfolio
Se hai un portfolio di corsi sviluppati o materiali didattici, portalo con te! Questo è un ottimo modo per dimostrare concretamente le tue capacità e il tuo approccio al design dell'apprendimento, specialmente in un colloquio per un ruolo full-time che richiede creatività.
✨Evidenzia la tua predisposizione al lavoro di squadra
In un contesto di apprendimento digitale, il lavoro in team è fondamentale. Parla di come hai collaborato con altri designer e formatori per creare contenuti efficaci e come sei aperto al feedback per migliorare continuamente i materiali didattici.
