In sintesi
- Mansioni: Sviluppa algoritmi di AI e collabora a progetti innovativi con clienti.
- Azienda: CRIF, gruppo internazionale all'avanguardia nel settore delle soluzioni informative.
- Benefit: Rimborso spese di 1.100€ mensili e smart working fino a due giorni a settimana.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team giovane e creativo per fare la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: Laurea in ambiti quantitativi e passione per la programmazione in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 1100 - 1100 € per mese.
CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente, ricerca una figura di Internship Data Scientist.
L’area “Innovation Drive”, in cui sarà inserita la risorsa, è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, GenAI e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.
La figura si occuperà di:
- sviluppare e manutenere algoritmi di AI, sia Machine Learning, sia modelli statistici più tradizionali
- partecipare a progetti con clienti sia interni che esterni
- contribuire alla progettazione, allo sviluppo e alla maintenance di nuovi prodotti AI / GenAI, in collaborazione con i Manager e gli altri Data Scientist dell’area e con altri colleghi di Crif
Principali requisiti:
- laurea in ambiti quantitativi (statistica, data science, computer science, informatica, …) con ottimi risultati accademici
- comprovata passione per la programmazione
- conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science
- padronanza di modelli statistici, sia tradizionali che Machine Learning (es. Random Forest, Catboost, …)
- approccio data-driven e mentalità analitica
- ottimo standing e capacità comunicative, sia in italiano che in inglese
- interesse concreto per l’applicazione dell’AI al business
- buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)
Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):
- tesi quantitativa redatta (o in redazione) sfruttando tool statistici (Python, SAS, Matlab)
- conoscenza anche base delle logiche e di uno o più applicativi GIS
- disponibilità a trasferte sia in Italia che in Europa
La durata è di 6 mesi, full time (dal lunedì al venerdì). Si offre un rimborso spese di 1.100€ mensili, con possibilità di smart working fino a due giorni a settimana. Sede di lavoro: Bologna (preferita) / Milano.
In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove la mission è l’innovazione e tutti sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso.
Internship Data Scientist datore di lavoro: CRIF
CRIF è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Bologna, dove i giovani talenti possono crescere e sviluppare le proprie competenze nel campo della Data Science. Con un forte focus sulla collaborazione e sull'inclusione, CRIF promuove opportunità di apprendimento continuo e offre flessibilità lavorativa, come la possibilità di smart working fino a due giorni a settimana, rendendo l'esperienza di stage non solo formativa ma anche gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Internship Data Scientist
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di CRIF o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Internship Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con CRIF. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in CRIF.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CRIF
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, CRIF, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
