Overview
In questa posizione.userai la tua esperienza da Data Engineer per progettare e gestire l’infrastruttura dati cloud che sostiene i sistemi commerciali del Gruppo Credem.参与 modernizzazione tramite data lake su Google BigQuery, assicurando qualità e scalabilità dei dati. svilupperai pipeline complesse con Python e SQL e collaborerai con i team Salesforce e marketing per garantire disponibilità e formato corretto dei dati. Opererai in contesto ibrido con sede a Reggio Emilia o Milano, contribuendo a trasformare l’architettura dati del gruppo.
Retribuzione / Benefits
- 45k-55k
- MBO
- Welfare
- Assicurazione Sanitaria
- Fondo Pensione
- Ticket
Responsabilità
- Progettare e gestire l’architettura dati end-to-end su Google BigQuery
- Costruire e evolvere il data lake aziendale garantendo qualità e scalabilità
- Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL
- Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono nel formato giusto
Requisiti fondamentali
- 3-5 anni di esperienza come Data Engineer
- padronanza di Python, SQL e ambienti cloud
- esperienza su Google BigQuery o architetture data lake simili
- capacità di costruire pipeline robuste e scalabili
- collaborazione cross-team
- problem solving
- orientamento al risultato
- Python
- SQL
- Google BigQuery
Data Engineer – Cloud & Analytics datore di lavoro: Credito Emiliano
Lavorare come Salesforce Marketing Cloud Specialist in questo contesto bancario offre un'opportunità unica di contribuire a una trasformazione data-driven, migliorando l'esperienza del cliente e l'efficienza operativa. La nostra cultura aziendale promuove la collaborazione cross-funzionale e il continuo sviluppo professionale, con un pacchetto di benefici competitivo che include assicurazione sanitaria, fondo pensione e ticket. Siamo un datore di lavoro che valorizza la crescita dei propri dipendenti, offrendo un ambiente stimolante e innovativo per affrontare sfide significative nel settore.
