In sintesi
- Mansioni: Guida la strategia data-driven e trasforma i dati in insight per il business.
- Azienda: CPM, multinazionale dinamica con oltre 80 anni di esperienza.
- Benefit: Ambiente giovane, smart working e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Collaborazione con team internazionali e possibilità di lavorare su progetti trasversali.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore del Field Marketing con un team innovativo.
- Qualifiche: 5-7 anni di esperienza in Data, Analytics o Business Intelligence.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Descrizione azienda
Ci prendiamo cura dei maggiori brand mondiali da oltre 80 anni attraverso diverse attività, dal merchandising alle vendite, dalla consumer activation al supporto clienti fino alla formazione sul prodotto. Questa è CPM, una realtà internazionale forte e dinamica, come le persone che ne fanno parte. Per te, rappresenta la grande opportunità di entrare a far parte di una solida multinazionale dove formarti e sviluppare la tua carriera in un settore in crescita e in un ambiente giovane, innovativo e super stimolante. Un’esperienza che ti metterà a contatto con i brand e le aziende più importanti in Italia.
Posizione
Ti offriamo di guidare il futuro dei nostri dati. Per te abbiamo una posizione come Data Science Manager in un settore, quello del Field Marketing, dove la tua visione strategica può davvero fare la differenza. Sarai il punto di riferimento per lo sviluppo degli insight e per la valorizzazione del dato, coordinando un team di Data Analyst, Data Scientist e profili analitici. Lavorerai su progetti trasversali, a supporto del business e delle decisioni strategiche. Ti confronterai ogni giorno con Director di diverse divisioni e con team internazionali. Lavorerai nella nostra sede di Milano, in spazi di nuova generazione, con possibilità di smart working. Perché in CPM Italy siamo convinti che i tuoi risultati passino anche attraverso la qualità della tua vita.
Ok, ma cosa farai di preciso?
- In qualità di Data Science Manager, guiderai la strategia data‑driven dell’agenzia, coordinando il team Analytics e trasformando i dati in insight concreti e di valore per il business e per i nostri clienti.
- Ti occuperai dell’evoluzione dei processi analitici e dello sviluppo di nuovi servizi, facendo da ponte tra area dati e direzione strategica.
- Coordinando il team Analytics, assegnando priorità e garantendo qualità e coerenza degli output;
- Collaborando con CEO e Director per analizzare le performance e individuare opportunità di crescita;
- Traducendo i dati in insight utili a supporto delle decisioni di business;
- Supervisionando dashboard, report e modelli analitici;
- Sviluppando e coordinando modelli di analisi predittiva per supportare i progetti;
- Promuovendo l’evoluzione dei tool e dei sistemi di Business Intelligence;
- Gestendo il rapporto con fornitori esterni;
- Affiancando il team nei momenti chiave dei progetti, con un approccio analitico e strategico;
- Contribuendo alla gestione e allocazione del budget;
- Monitorando KPI e performance per garantire allineamento con gli obiettivi di business.
Requisiti
Sei tu la persona giusta? Per entrare nel nostro team Data & Analytics è richiesta un’esperienza di almeno 5–7 anni in ambito Data, Analytics o Business Intelligence maturata nella gestione di team e progetti complessi, insieme a un solido background accademico in ambito matematico o statistico. Un’esperienza in contesti di Field Marketing e Retail è un plus. Essere orientati al risultato, avere visione strategica e capacità di leadership è un ottimo punto di partenza, ma i veri must sono la capacità di leggere il dato e trasformarlo in valore per il business.
In più è fantastico se…
- ti piace analizzare dati complessi e trasformarli in insight chiari e utili al business;
- hai esperienza nella gestione di team e nel confronto con stakeholder anche a livello executive;
- hai una formazione in ambito quantitativo (Statistica, Data Science, Matematica, Economia o affini);
- utilizzi abitualmente strumenti di analisi e visualizzazione come Power BI;
- hai esperienza con linguaggi di analisi dati come R, Python e SQL, e con Excel avanzato (Power Query);
- hai familiarità con strumenti e ambienti di Data Science (machine learning, Jupyter, RStudio);
- lavori per obiettivi e ragioni in termini di KPI e performance;
- ti entusiasma contribuire all’innovazione e allo sviluppo di nuovi servizi;
- ti trovi a tuo agio nel collaborare con team diversi, anche in contesti internazionali;
- sei una persona curiosa, proattiva e aperta al cambiamento.
Data Science Manager datore di lavoro: CPM Italy
Cosine Italy è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente dinamico e stimolante, ideale per chi cerca flessibilità e opportunità di crescita professionale. Con un focus sulla formazione continua e un team di supporto competente, i Brand Ambassador possono sviluppare le proprie competenze in un contesto internazionale, lavorando a stretto contatto con i brand più importanti in Italia. La cultura aziendale promuove l'iniziativa personale e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno un'opportunità per lasciare il segno.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Science Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su CPM Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di CPM Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Science Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di CPM Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di CPM Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CPM Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
