Data Scientist (freelance)

Data Scientist (freelance)

Freelance 45 - 55 € / ora (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Analizza big data e crea report interattivi per supportare decisioni strategiche.
  • Azienda: Startup innovativa che connette talenti digitali con grandi aziende.
  • Benefit: Lavoro freelance, flessibilità, e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente ibrido con un giorno in ufficio a Torino e trasferte occasionali.
  • Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza nel settore bancario.
  • Qualifiche: 4 anni di esperienza come Data Scientist e competenze in SQL, Python e R.

La retribuzione prevista è compresa tra 45 - 55 € per ora.

Cosmico connette il talento digitale con le organizzazioni e le esperienze che possono valorizzarlo e accrescerlo. Siamo una startup e una community di talenti nei campi del Coding (sviluppo web e mobile), Design (UX/UI, Graphic e Motion Design), Marketing (Copywriting, Social Media, Art Direction) e Strategy & Data (PM/PMO, Data Expert). Collaboriamo con società di consulenza, agenzie digitali, grandi aziende e startup internazionali.

Per importante realtà bancaria, ricerchiamo un Data Scientist (Freelance) con focus sull'analisi dati a supporto dei processi decisionali.

  • Analizzare big data per identificare trend e pattern significativi che guidano le decisioni di business
  • Creare report e dashboard interattive per la visualizzazione efficace dei dati
  • Collaborare con team cross-funzionali (Business, IT, Compliance, Risk) per progetti data-driven
  • Supportare la definizione dei livelli di accesso ai dati garantendo governance e sicurezza
  • Implementare best practice e standard per la piattaforma dati del Gruppo bancario

Competenze richieste:

  • Almeno 4 anni di esperienza in ruoli analoghi come Data Scientist
  • Competenze avanzate in SQL, Python e R per l'analisi e manipolazione dati
  • Padronanza di strumenti di visualizzazione come Power BI e Tableau
  • Eccellenti capacità analitiche e di problem solving orientate al business
  • Ottime doti comunicative e relazionali per lavorare con stakeholder diversi

Durata: Progetto di lungo periodo

Modalità: ibrido 1 giorno presso l'ufficio di Torino

Sede: Torino (con trasferte saltuarie a Biella)

Data Scientist (freelance) datore di lavoro: Cosmico

Cosmico è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca opportunità significative nel campo della scienza dei dati. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove i talenti possono crescere e svilupparsi attraverso progetti innovativi con importanti realtà bancarie. La nostra cultura aziendale promuove la creatività e l'inclusione, mentre le modalità di lavoro ibride permettono un equilibrio tra vita professionale e personale, rendendo Torino un luogo ideale per lavorare e vivere.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Cosmico

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist (freelance)

Costruisci il tuo portfolio di progetti

Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!

Unisciti a community di data science

Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.

Fai networking per costruire relazioni

Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!

Applica direttamente attraverso il nostro sito

Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Cosmico.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist (freelance)

Analisi Dati
Big Data
SQL
Python
R
Power BI
Tableau

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Cosmico cosa sei in grado di fare.

Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Cosmico a capire come potresti contribuire!

Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Cosmico possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.

Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Cosmico. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cosmico

Fai brillare il tuo portfolio

Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.

Parla il linguaggio della statistica

Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.

Flessibilità e collaborazione

Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!

Stabilisci le tue tariffe con sicurezza

Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.