Business Analyst – Mobile VAS

Business Analyst – Mobile VAS

Palermo Full-Time 72000 - 88000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Analizza dati per ottimizzare le performance e supportare i team operativi.
  • Azienda: Azienda innovativa con sede a Roma e Dubai, lavoro remoto disponibile.
  • Benefit: Contratto a tempo indeterminato, laptop e pacchetto retributivo competitivo.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Unisciti a un team talentuoso e contribuisci alla crescita dell'azienda.
  • Qualifiche: Esperienza in analisi dei dati e conoscenza avanzata di Excel.

La retribuzione prevista è compresa tra 72000 - 88000 € per anno.

Remote working worldwide with the option of in-office setup in Roma (nostra sede) o Dubai (filiale). Come business analyst, parteciperai attivamente, attraverso le tue intuizioni basate sui dati, all'ottimizzazione delle performance e al supporto dei team operativi e del roll-out dei progetti. In questo ruolo altamente trasversale, interagirai con un ampio spettro di team (Operazioni/Acquisizioni/Prodotto/Commerciale) e parteciperai attivamente alla dinamica di crescita del gruppo.

Sosterrai le operazioni quotidiane del team Business Operations:

  • Crea, aggiorna e monitora tutte le performance aziendali attraverso analisi quotidiane;
  • Rispondi efficacemente a richieste di report e analisi ad-hoc dai team di marketing, gestione prodotto e altri dipartimenti;
  • Sviluppa proattivamente report e analisi delle performance, inclusa l'analisi di segmentazione;
  • Monitora, analizza e avvisa i team su tutti i KPI aziendali chiave e fornisci feedback qualitativo per supportare il processo decisionale aziendale.

Requisiti di esperienza:

  • Amministrazione di Word Press e sviluppo di moduli personalizzati;
  • Laurea in Informatica / Tecnologie dell'informazione / Matematica / Statistica o esperienza equivalente;
  • +3 anni di esperienza in un ruolo simile;
  • Precedente esperienza nel settore Mobile VAS è un must;
  • Conoscenza avanzata di Microsoft Excel;
  • Eccellenti capacità analitiche e un approccio informato e basato su prove;
  • Alto grado di motivazione, flessibilità e creatività;
  • Capacità di apprendere rapidamente e in modo ingegnoso;
  • Buone capacità comunicative e organizzative;
  • Capacità di lavorare collaborativamente con i membri del team;
  • Determinazione e motivazione per superare gli obiettivi;
  • Ottima organizzazione e gestione del tempo;
  • Fluenza in inglese è un must.

Cosa ti offriamo?

  • Contratto permanente (full-time);
  • Computer portatile, schermi e strumenti software (in ufficio e/o da casa);
  • Lavorerai tra un gruppo di colleghi talentuosi e auto-motivati che eccellono nel creare un ambiente di lavoro fantastico;
  • Un pacchetto retributivo e di benefici competitivo basato sulla seniority.

Business Analyst – Mobile VAS datore di lavoro: Cookies

Lavorare come Business Analyst in un ambiente dinamico e stimolante, con la possibilità di lavorare da remoto o presso le nostre sedi di Roma o Dubai, offre un'opportunità unica per crescere professionalmente. La nostra cultura aziendale è caratterizzata da un forte spirito di collaborazione e innovazione, dove ogni membro del team è incoraggiato a contribuire attivamente al successo collettivo. Offriamo un contratto a tempo indeterminato, un pacchetto retributivo competitivo e strumenti all'avanguardia per supportare il tuo lavoro, rendendo la nostra azienda un eccellente datore di lavoro per chi cerca un impiego significativo e gratificante.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Cookies

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Business Analyst – Mobile VAS

Rete di Networking nel Settore BI

Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!

Eventi e Conferenze BI

Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Cookies. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!

Visibilità Attraverso Progetti Open Source

Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!

Candidati Attraverso il Nostro Sito

Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Business Analyst – Mobile VAS in Cookies, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Business Analyst – Mobile VAS

Analytical Skills
Data Analysis
Microsoft Excel
Word Press Administration
Custom Module Development
Communication Skills
Organizational Skills

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.

Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Cookies che sei motivato e pronto a contribuire.

Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.

Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Cookies!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cookies

Preparati con i dati

Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!

Analisi critica e risoluzione dei problemi

In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.

Mostra il tuo portfolio

Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!

Preparati per le domande situazionali

In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.