In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e ottimizza pipeline di dati in un progetto innovativo nel settore Fintech.
- Azienda: Contrader, esperti in ICT e sviluppo software con focus sull'innovazione.
- Benefit: Stipendio competitivo, lavoro ibrido, e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in soluzioni scalabili e innovative.
- Qualifiche: Esperienza di almeno 5 anni in Data Engineering e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 34200 - 41800 € per anno.
Sei un/a Data Engineer e ti piacerebbe entrare a far parte di un progetto innovativo in ambito Fintech / Wealth Management? Stiamo cercando una risorsa da inserire su un importante progetto, che contribuirà all’evoluzione della piattaforma dati, lavorando sia sul fine tuning dei componenti esistenti sia sull’ammodernamento delle soluzioni legacy.
Le principali attività sono:
- Sviluppo, manutenzione e ottimizzazione delle pipeline e dei processi di Data Engineering;
- Fine tuning dei componenti esistenti e progressiva modernizzazione delle componenti legacy;
- Gestione ed evoluzione della piattaforma dati basata su Amazon Redshift, Apache Airflow e dbt;
- Raccolta, elaborazione e riconciliazione di grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee;
- Analisi dei requisiti di business e traduzione degli stessi in soluzioni dati scalabili ed efficienti;
- Collaborazione con team tecnici e stakeholder di business per garantire qualità, affidabilità e fruibilità del dato.
Sei il candidato ideale se:
- Hai maturato almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering;
- Possiedi un’ottima padronanza di SQL e Python;
- Hai una conoscenza approfondita di Apache Airflow e dbt (Data Build Tool);
- Hai maturato una solida esperienza nell’utilizzo di Amazon Redshift;
- Possiedi esperienza nell’utilizzo dei servizi AWS;
- Hai familiarità con strumenti e metodologie di Infrastructure-as-Code, in particolare Terraform;
- Hai esperienza nella gestione e riconciliazione di grandi volumi di dati grezzi provenienti da fonti eterogenee;
- Sei in grado di comprendere i requisiti di business e trasformarli in soluzioni dati robuste e scalabili;
- Hai una buon conoscenza fluente della lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.
L’offerta: Orario full time; Sede di lavoro: Milano (Ibrido: 2 giorni a settimana in presenza, 3 da remoto) RAL fino a 38K. Eccellenti abilità tecniche e passione per l’innovazione; Capacità di collaborare in team, ottima gestione dello stress e capacità di problem solving.
Chi Siamo: Contrader è una società con esperienza pluriennale in ambito ICT, esperta nella realizzazione di progetti e nella consulenza aziendale ad altissima specializzazione nel settore ICT e nello sviluppo di componenti software. Abbiamo la ferma convinzione che la crescita aziendale sia strettamente legata alla capacità di anticipare i cambiamenti, esplorando strade e idee innovative. La nostra missione va infatti oltre l’offerta di soluzioni immediate e miriamo a creare risorse altamente qualificate per il futuro.
Data Engineer datore di lavoro: Contrader
Contrader è un datore di lavoro eccellente per chi cerca un'opportunità stimolante nel campo dell'ingegneria ottica. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e giovane a Bologna, con un forte focus sulla crescita professionale e sull'innovazione. I nostri dipendenti beneficiano di un contratto a tempo indeterminato, assicurazione sanitaria e un welcome kit, il tutto in un contesto collaborativo che incoraggia lo sviluppo di idee innovative.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Contrader
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Contrader! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Contrader. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Contrader. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Contrader
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
