In sintesi
- Mansioni: Implementa soluzioni di data engineering e collabora con team internazionali.
- Azienda: Colliers, leader nel settore immobiliare con una cultura collaborativa.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale, ambiente dinamico e sostenibilità.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con focus sulla sostenibilità e innovazione.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati reali per influenzare decisioni aziendali nel settore immobiliare.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering, conoscenza di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 65700 - 80300 € per anno.
Company Description
At Colliers, we help leaders succeed by helping them build amazing workplaces, businesses, and communities around the world.
We do this by thinking differently, sharing innovative ideas, and offering a unique and collaborative workplace where you can succeed.
BE creative.
BE the expert.
BE a team player.
Be all that and more at Colliers International.
Colliers is a listed real estate advisor active in 66 countries with more than 18,000 employees.
We contribute to a better society by solving real estate issues and accelerating the sustainability transition in the built environment.
In 2025 we will be completely climate neutral.
We connect global market developments and data with the needs of property owners, property investors, and property tenants.
This enables us to understand the sector of tomorrow and to provide forward-looking advice.
These insights help us add value to all phases of the real estate cycle and build long-lasting customer relationships.
We offer creative solutions that are not only attractive today, but also remain relevant and sustainable later on.
In Italy, we work with 170 professionals in an organization where entrepreneurship, expertise, and doing the right thing are important.
Together we shape the future of real estate.
Job Description
You are a Data Engineer with a passion for hands-on development and a strong interest in building reliable, scalable data solutions.
You enjoy working in structured environments, following clear standards, and contributing to real-world, operational systems.
You bring a pragmatic and detail-oriented mindset, combined with solid technical foundations in data engineering.
You are comfortable collaborating with international teams and are motivated to grow your expertise within an enterprise-grade data ecosystem.
You are curious, proactive, and eager to understand how data supports business decisions, particularly within a complex and evolving industry like real estate.
- Your Activities
- Implementing and maintaining data ingestion pipelines, following company standards
- Writing and optimizing SQL queries, including analytical and geo spatial use cases
- Developing Python scripts for data processing, transformations and data acquisition tools
- Supporting data quality checks and basic monitoring activities
- Collaborating with international stakeholders within a shared data framework
Qualifications
- 2–4 years of experience in Data Engineering or similar technical roles
- Solid knowledge of Python and SQL
- Experience working with geospatial data and tools such as Post GIS
- Strong analytical and problem-solving skills
- A reliable, pragmatic, and detail-oriented mindset
- Ability to work both independently and as part of an international team
- Fluent Italian (native or C1 level) and good proficiency in English
- Experience with cloud data platforms (e. g., Google Cloud Platform or similar)
- Exposure to Real Estate or location-based datasets
- Curiosity about how data supports business decision-making
Data & Business Analyst - Real Estate datore di lavoro: Colliers
Colliers è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo che incoraggia la creatività e la crescita professionale. Con una forte presenza in Italia e un team di 170 professionisti, i dipendenti hanno l'opportunità di contribuire a progetti significativi nel settore immobiliare, lavorando in un contesto internazionale e sostenibile. Inoltre, l'azienda si impegna a diventare completamente neutrale dal punto di vista climatico entro il 2025, rendendo il lavoro qui non solo gratificante, ma anche significativo per il futuro della società.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Business Analyst - Real Estate
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Colliers
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Colliers! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Business Analyst - Real Estate
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Colliers. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Colliers. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Colliers
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
