In sintesi
- Mansioni: Implementa soluzioni di data engineering e collabora con team internazionali.
- Azienda: Colliers, leader nel settore immobiliare con una cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente di lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus sulla sostenibilità e opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti innovativi e sostenibili nel settore immobiliare.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering e competenze solide in Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 65700 - 80300 € per anno.
Colliers è un advisor immobiliare quotato attivo in 66 paesi con oltre 18.000 dipendenti. Contribuiamo a una società migliore risolvendo problemi immobiliari e accelerando la transizione verso la sostenibilità nell'ambiente costruito. Nel 2025 saremo completamente neutrali dal punto di vista climatico. Colleghiamo gli sviluppi del mercato globale e i dati con le esigenze dei proprietari, degli investitori e degli inquilini. Questi approfondimenti ci aiutano ad aggiungere valore a tutte le fasi del ciclo immobiliare e a costruire relazioni durature con i clienti.
Sei un Data Engineer con una passione per lo sviluppo pratico e un forte interesse nella costruzione di soluzioni dati affidabili e scalabili. Ti piace lavorare in ambienti strutturati, seguendo standard chiari e contribuendo a sistemi operativi reali. Porti una mentalità pragmatica e orientata ai dettagli, combinata con solide basi tecniche nell'ingegneria dei dati. Sei a tuo agio nel collaborare con team internazionali e sei motivato a far crescere la tua esperienza all'interno di un ecosistema di dati di livello enterprise.
Le tue attività includono:
- Implementazione e manutenzione di pipeline di ingestione dei dati, seguendo gli standard aziendali
- Scrittura e ottimizzazione di query SQL, inclusi casi d'uso analitici e geospaziali
- Sviluppo di script Python per l'elaborazione dei dati, trasformazioni e strumenti di acquisizione dei dati
- Supporto ai controlli di qualità dei dati e alle attività di monitoraggio di base
- Collaborazione con stakeholder internazionali all'interno di un framework dati condiviso
Qualifiche richieste:
- 2–4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli tecnici simili
- Solida conoscenza di Python e SQL
- Esperienza con dati geospaziali e strumenti come PostGIS
- Forti capacità analitiche e di problem-solving
- Una mentalità affidabile, pragmatica e orientata ai dettagli
- Capacità di lavorare sia in modo indipendente che come parte di un team internazionale
- Italiano fluente (madrelingua o livello C1) e buona conoscenza dell'inglese
- Esperienza con piattaforme di dati cloud (es. Google Cloud Platform o simili)
- Esposizione a dataset immobiliari o basati sulla posizione
- Curiosità su come i dati supportano il processo decisionale aziendale
Data & Business Analyst - Real Estate datore di lavoro: Colliers International Deutschland Holding GmbH
Colliers International è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo a Milano dove i dipendenti possono crescere professionalmente nel settore immobiliare e della data analytics. Con opportunità di sviluppo personale e un forte focus sull'innovazione, i nostri team sono impegnati a trasformare i dati di mercato in intuizioni pratiche, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per i nostri collaboratori.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Colliers International Deutschland Holding GmbH
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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Business Analyst - Real Estate
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Colliers International Deutschland Holding GmbH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Colliers International Deutschland Holding GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Business Analyst - Real Estate
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Colliers International Deutschland Holding GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Colliers International Deutschland Holding GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Colliers International Deutschland Holding GmbH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
