In sintesi
- Mansioni: Costruisci il legame geometrico per aiutare i robot a comprendere lo spazio 3D.
- Azienda: Startup innovativa con un team di ingegneri e ricercatori d'élite.
- Benefit: Stipendio competitivo, opzioni azionarie e opportunità di pubblicazione.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita professionale e vita sulla costa adriatica.
- Perché questo lavoro: Lavora su problemi complessi in robotica e fai la differenza nel settore.
- Qualifiche: PhD in Robotica, Visione Computerizzata o Machine Learning richiesto.
La retribuzione prevista è compresa tra 135000 - 165000 € per anno.
Non sarai coinvolto nella messa a punto di LLM. Costruirai il collante geometrico che consente a un robot di comprendere lo spazio 3D da una singola dimostrazione. Cerchiamo un Bridge Builder. Devi essere fluente in due lingue che raramente comunicano tra loro: Deep Learning (Percezione) e Control Theory (Azione).
Cosa stiamo cercando:
- Il Bridge: Comprendi Machine Learning (Transformers, 3D Vision) E Robotics (Kinematics, Trajectory Planning, Impedance Control).
- Il Pedigree: PhD in Robotics, Computer Vision o Machine Learning.
- La Prova: Pubblicazioni come primo autore in riviste di alto livello (ICRA, IROS, CVPR, ICML, T-RO, RA-L o equivalenti).
- Il Codice: Scrivi Python che sopravvive in produzione, non solo Jupyter notebooks che funzionano una sola volta.
Cosa NON stiamo cercando:
- Specialisti puri in NLP/LLM.
- Ingegneri puri in Hardware/Meccatronica.
Offerta:
- Ruolo: Senior Scientist / R&D Lead
- Luogo: Pescara, Italia (in sede). Goditi la costa adriatica, alta qualità della vita e costo della vita inferiore rispetto a Milano o Monaco.
- Compenso: €70.000 / anno. Questo è uno stipendio di alto livello per la regione, che riflette la seniority del ruolo.
- Equità: Pacchetto significativo di opzioni azionarie in una startup emergente.
Siamo un “A-Team” per design. Non sarai un ingranaggio in una grande macchina. Ti unirai a un'unità compatta ed elitaria di ingegneri e ricercatori che stanno risolvendo il problema più difficile nella robotica: la Generalizzabilità.
I nostri fondatori hanno oltre 40 anni di esperienza industriale. La nostra tecnologia è nata al TUM, uno dei principali istituti di robotica al mondo. La nostra missione è dare occhi e cervelli ai milioni di robot industriali “ciechi” attualmente impegnati in saldature e movimentazione di metalli al buio.
Cultura: La scienza incontra la scala. Stiamo costruendo un prodotto, non un articolo di ricerca. Tuttavia, crediamo che il modo migliore per dominare un mercato sia avere la migliore tecnologia.
Pubblicazioni: Incoraggiamo il nostro team a pubblicare le proprie scoperte. Puntiamo a riviste di alto livello (ICRA, IROS, RA-L) perché la revisione tra pari ci mantiene onesti e affilati. Il tuo H-Index conta per noi.
Brevetti: Proteggiamo aggressivamente la nostra proprietà intellettuale fondamentale. Sarai nominato come inventore su brevetti che definiranno il prossimo decennio della manifattura.
Velocità: Non spendiamo mesi in teoria. Lo codifichiamo, lo simuliamo (Isaac Sim) e poi lo testiamo immediatamente su hardware reale.
Senior Scientist (Perception & Control) datore di lavoro: Cognivix
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Pescara, dove la qualità della vita è elevata e il costo della vita è inferiore rispetto ad altre città europee. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno l'opportunità di pubblicare le proprie ricerche in riviste di alto livello e di essere riconosciuti come inventori su brevetti che plasmeranno il futuro della robotica. Unendoti a un team di elite, non sarai solo un ingranaggio in una grande macchina, ma parte integrante di un'unità compatta che affronta le sfide più difficili nel campo della robotica.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Scientist (Perception & Control)
✨Sfrutta i meetup e le fiere del settore
In robotica e automazione, entrare in contatto con professionisti del settore è fondamentale. Partecipa a meetup locali, conferenze e fiere come il 'SPS Italia' o 'Maker Faire'. Queste occasioni ti offrono la possibilità di conoscere potenziali datori di lavoro e costruire relazioni che potrebbero portare a un lavoro!
✨Contribuisci a progetti open-source
Dimostra le tue competenze pratiche lavorando su progetti open-source nel campo della robotica. Non solo potrai affinare le tue abilità, ma avrai anche qualcosa di concreto da mostrare ai datori di lavoro. Inoltre, interagire con la community ti può aiutare a trovare opportunità di lavoro.
✨Candidati direttamente e segui le aziende
È importante candidarsi direttamente attraverso il sito di aziende nel settore della robotica, come Cognivix. Assicurati di seguire le loro pagine social e di controllare le newsletter, poiché potrebbero esserci opportunità che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Rafforza le tue abilità tecniche
Per un lavoro a tempo pieno in robotica, è essenziale tenere aggiornate le tue abilità tecniche. Considera corsi online o certificazioni in linguaggi di programmazione come Python o C++. Mostrare un impegno nell'autoformazione renderà il tuo profilo più interessante per le aziende.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Scientist (Perception & Control)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze tecniche:Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale evidenziare le competenze specifiche che hai, come la programmazione in linguaggi tipo Python o C++, o l'esperienza con sistemi di controllo. Assicurati di menzionare eventuali progetti che hai sviluppato o sistemi che hai progettato nel tuo CV.
Portfolio di progetti e successi:Se hai lavorato su progetti rilevanti, crea un portfolio che mostri i tuoi risultati. Questo potrebbe includere schemi di circuiti, report di progettazione o persino video che illustrano i tuoi robot in azione. Avere un portfolio ben curato può fare la differenza quando si tratta di mostrare il tuo valore a Cognivix.
Essere appassionati e curiosi:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, esprimi la tua passione per la robotica e come sei sempre alla ricerca di nuove tecnologie. Dimostra il tuo interesse per il settore e spiega come ti piacerebbe contribuire alla crescita di Cognivix.
Riferimenti e certificazioni:Se hai ottenuto certificazioni specifiche nel campo della robotica o hai partecipato a corsi di formazione, assicurati di includerli. Questo non solo arricchisce il tuo CV, ma dimostra anche che sei impegnato nella tua crescita professionale. Ricorda di inviare la tua candidatura direttamente attraverso il nostro sito per massimizzare le tue possibilità!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cognivix
✨Preparati a dimostrare le tue competenze tecniche
Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale dimostrare la tua padronanza di software di programmazione specifici come ROS o MATLAB. Preparati a rispondere a domande tecniche che potrebbero riguardare la programmazione di robot, la logica di controllo, o anche la simulazione di sistemi automatizzati.
✨Porta con te il tuo portfolio di progetti
Ricorda che, se hai lavorato su progetti di robotica o automazione, un portfolio è un ottimo modo per distinguerti. Mostra i tuoi progetti, dai robot che hai costruito alle soluzioni automatizzate che hai implementato. Non dimenticare di evidenziare il tuo ruolo specifico in ciascun progetto!
✨Simula scenari reali
Aspettati che l'intervista possa includere delle simulazioni o comunque scenari pratici, dove dovrai dimostrare come risolveresti problemi specifici. Fai pratica con esempi di situazioni che potrebbero verificarsi sul lavoro, come ottimizzare un processo di automazione o gestire un guasto in un robot.
✨Mostra il tuo interesse per le ultime tendenze
In un settore in rapida evoluzione come la robotica e l'automazione, è essenziale dimostrare di essere aggiornati sulle ultime tecnologie e innovazioni. Durante l'intervista, fai riferimento a recenti sviluppi nel campo e spiegagli come queste tendenze possono influenzare il lavoro presso Cognivix.