In sintesi
- Mansioni: Contribuisci a progetti innovativi di intelligenza artificiale e sviluppa soluzioni all'avanguardia.
- Azienda: Coesia, leader globale in soluzioni industriali e di imballaggio.
- Benefit: Compenso competitivo, orari flessibili e pacchetto welfare attraente.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita professionale e networking.
- Perché questo lavoro: Inizia un viaggio straordinario nel mondo dell'AI con impatti reali.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria o discipline STEM e conoscenze di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 33000 - 37000 € per anno.
About the Company
Un gruppo di aziende basate sull'innovazione che operano a livello globale, con sede a Bologna, Italia. Le aziende di Coesia sono leader nelle soluzioni di automazione per molteplici settori, che vanno dalle macchine per il processamento e l'imballaggio automatizzato, ai sistemi di testing e visione, alle tecnologie di stampa digitale, alle soluzioni per il flusso di fabbrica e alle trasmissioni ad alte prestazioni.
I nostri clienti includono attori leader in una vasta gamma di settori, tra cui aerospaziale, automotive, beni di consumo e di lusso, ceramica, elettronica e semiconduttori, farmaceutica e sanità, sistemi di stoccaggio dell'energia, tabacco e prodotti di nuova generazione. Coesia opera in 34 paesi con 21 diverse aziende e impiega oltre 8.000 persone nel 2026.
About the Role
La tecnologia AI e le relative applicazioni stanno evolvendo a un ritmo senza precedenti. Le nostre esigenze aziendali includono il miglioramento dell'efficacia dei processi ingegneristici e l'integrazione della tecnologia AI nei nostri prodotti e servizi.
Hai recentemente conseguito la laurea in un campo STEM e sei appassionato di Intelligenza Artificiale? Sei pronto a intraprendere un viaggio straordinario che plasmerà la tua carriera? Il Coesia Young Professional Program (YPP) è un percorso di apprendimento e sviluppo dedicato ai neolaureati, progettato per supportare i tuoi primi passi professionali all'interno di un'organizzazione globale leader attraverso un programma strutturato di 2 anni.
In questo ruolo, contribuirai alla ricerca AI all'avanguardia e all'innovazione applicata, supportando lo sviluppo di prototipi, prove di concetto e prodotti minimi viabili per portare l'Intelligenza Artificiale nelle soluzioni di ingegneria industriale.
Why should you apply?
- Progetti reali con impatto: collaborerai con colleghi affini e affronterai progetti sfidanti, sviluppando soluzioni tecnologiche all'avanguardia, imparando sul campo fin dal primo giorno.
- Sviluppo professionale e formazione: migliorerai le tue competenze tecniche e trasversali attraverso iniziative dedicate di apprendimento e sviluppo.
- Mentorship da leader del settore: otterrai preziose intuizioni da professionisti esperti che hanno tracciato con successo i loro percorsi nel panorama ingegneristico.
- Opportunità di networking: creerai connessioni durature con colleghi ingegneri ed esperti del settore, permettendoti di stabilire relazioni significative che faranno avanzare la tua carriera.
- Riconoscimento e ricompensa: il tuo contributo sarà riconosciuto. Il Coesia Young Professional Program premia coloro che si sforzano costantemente per l'eccellenza.
What You Need to Be Successful
- Laurea Magistrale in Ingegneria, Informatica, Data Science o altre discipline STEM.
- Fino a 18 mesi di esperienza professionale, inclusi tirocini, progetti di tesi, attività di ricerca, progetti accademici.
- Buona conoscenza di Python e principi di sviluppo software.
- Comprensione di base dei concetti di Machine Learning.
- Curiosità verso l'AI Generativa e i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMs).
- Conoscenza delle piattaforme cloud, Git, CI/CD, API o contenitori (es. Docker) è un plus.
- Fluenza in inglese è obbligatoria.
- Innato talento per il lavoro di squadra.
- Eccellenti capacità comunicative.
Our Offer
- Un ambiente altamente tecnologico e stimolante focalizzato su innovazione, sperimentazione e ricerca applicata.
- Compenso competitivo sul mercato e orari e luoghi di lavoro flessibili.
- Un pacchetto welfare attraente.
- Un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo allineato ai valori di Coesia.
- Il compenso per questo ruolo include uno stipendio base che varia da EUR 33.000 a EUR 37.000. È disponibile anche una gamma di benefici aggiuntivi (es. assicurazioni, ecc.) in conformità con la politica aziendale.
- Il contratto collettivo applicabile è il CCNL Metalmeccanico.
Join the Team!
Coesia è un datore di lavoro che offre pari opportunità. Crediamo in un reclutamento equo e basato sul merito e valutiamo tutti i candidati esclusivamente sulla base delle loro qualifiche, competenze, esperienze e idoneità per il ruolo.
Machine Learning Engineer - YPP (Graduate Program) datore di lavoro: Coesia S.p.A.
Coesia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente altamente tecnologico e stimolante che promuove l'innovazione e la ricerca applicata. Con il programma Coesia Young Professional, i neolaureati possono sviluppare competenze tecniche e trasversali attraverso progetti reali, mentorship da leader del settore e opportunità di networking, il tutto in un contesto diversificato e inclusivo. La posizione a Bologna offre anche un pacchetto retributivo competitivo e flessibilità lavorativa, rendendo Coesia un luogo ideale per avviare una carriera significativa nel campo dell'intelligenza artificiale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer - YPP (Graduate Program)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Coesia S.p.A.
Non dimenticare di controllare il sito web di Coesia S.p.A. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer - YPP (Graduate Program)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Machine Learning Engineer - YPP (Graduate Program) in Coesia S.p.A.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Coesia S.p.A.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Machine Learning Engineer - YPP (Graduate Program).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Coesia S.p.A.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Coesia S.p.A., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
