In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative nel campo della Data Science e Machine Learning.
- Azienda: Società elvetica in forte crescita con un ambiente dinamico e giovane.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, stipendio competitivo e benefit aziendali.
- Altre informazioni: Modalità di lavoro full remote e opportunità di crescita personalizzate.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti stimolanti e fai la differenza nel mondo ICT.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science, conoscenza di Python e Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 62100 - 75900 € per anno.
Chi siamo? Siamo una solida società elvetica in forte crescita, presente nel mondo ICT dal 2008. Sviluppiamo e offriamo servizi e soluzioni altamente qualificati per partner e Clienti di livello Enterprise.
Com’è lavorare in Codeway? Siamo persone dinamiche, giovani e flessibili. Vogliamo che le risorse siano al centro della struttura ed è per questo che cerchiamo di garantire un adeguato bilanciamento tra vita privata e lavorativa. I nostri ingredienti vincenti sono: la passione per quello che facciamo, la professionalità con cui affrontiamo le sfide che ogni giorno ci propongono e la preparazione continua a cui ci sottoponiamo.
Cosa ti offriamo:
- Contratto elvetico a tempo indeterminato sin da subito
- Trattamento economico competitivo rispetto al mercato
- Benefit aziendali
- Piani di sviluppo e di crescita personalizzati, con opportunità di inserimento su progetti stimolanti e innovativi.
Di seguito le competenze e requisiti richiesti:
- Esperienza in progetti di Data Science e Machine Learning
- Solida conoscenza di Python e delle principali librerie per Data Science, in particolare Scikit-learn, Pandas e NumPy
- Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning: regressione, classificazione, clustering e serie temporali
- Esperienza nelle principali fasi del processo di Data Science: problem definition, data preparation, EDA (Exploratory Data Analysis), feature engineering, modellazione e validazione
- Conoscenza delle tecniche di selezione, ottimizzazione e tuning dei modelli
- Conoscenza delle principali metriche di valutazione e performance dei modelli
- Buona conoscenza di SQL e dei principali concetti di gestione e manipolazione dei dati
- Conoscenza di base di Generative AI e Large Language Models (LLM)
- Conoscenza dei principali concetti di Data Pipeline e Data Engineering
- Conoscenza di almeno un ambiente Cloud (AWS, Azure o GCP)
- Conoscenza di strumenti e concetti di Business Intelligence e Data Visualization
- Inglese fluente
- Costituisce un plus la conoscenza di MLOps, deployment e monitoraggio dei modelli
Modalità di lavoro: Full remote
La selezione: Colloquio conoscitivo interno + colloquio tecnico
Se vuoi far parte del team e sei curioso di conoscere Codeway, iscriviti all’annuncio. Ti aspettiamo!
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 198⁄2006).
Data Scientist datore di lavoro: Codeway SA
Codeway è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro dinamico e flessibile, ideale per i professionisti della Data Science. Con un contratto elvetico a tempo indeterminato e piani di sviluppo personalizzati, i dipendenti possono crescere professionalmente mentre lavorano su progetti innovativi. La cultura aziendale si basa sulla passione e sulla professionalità, garantendo un equilibrio tra vita privata e lavorativa che rende ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Codeway SA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Codeway SA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Codeway SA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Codeway SA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Codeway SA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
