In sintesi
- Mansioni: Definisci e governa l'architettura dei dati su una piattaforma Databricks.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore agricolo e delle costruzioni.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro flessibile e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti sostenibili.
- Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e competenze di modellazione.
About Us
Innovation. Sustainability. Productivity. This is how we are Breaking New Ground in our mission to sustainably advance the noble work of farmers and builders everywhere. With a growing global population and increased demands on resources, our products are instrumental to feeding and sheltering the world.
From developing products that run on alternative power to productivity-enhancing precision tech, we are delivering solutions that benefit people – and they are possible thanks to people like you. If the opportunity to build your skills as part of a collaborative, global team excites you, you’re in the right place.
Grow a Career. Build a Future!
Be part of this company at the forefront of agriculture and construction, that passionately innovates to drive customer efficiency and success. And we know innovation can’t happen without collaboration. So, everything we do at CNH Industrial is about reaching new heights as one team, always delivering for the good of our customers.
Job Purpose
The main responsibility of this role is to define and govern how data is structured, integrated, stored, and made consumable as reusable data products across CNH on a Databricks-centric Lakehouse platform. The role is responsible for establishing the target-state data architecture, modeling standards, and technology patterns that enable the ingestion, transformation, storage, and enrichment of data. This ensures that CNH’s data foundation is scalable, performant, trusted, and AI-ready, while remaining aligned with Enterprise Architecture, Security, and the broader Data & AI strategy.
Key Responsibilities
- Define the target-state data architecture and roadmap (conceptual, logical and physical data models) for the enterprise data landscape, maintaining current and target state blueprints.
- Set standards, reference architectures and design guidelines for data ingestion, modeling, storage and consumption on the Databricks Lakehouse, to be adopted by delivery and engineering teams.
- Architect scalable, reusable and automated data pipelines (batch & streaming) and promote a data products operating model with strong DataOps practices.
- Design data structures that are AI- and analytics-ready, enabling BI, advanced analytics, ML and GenAI use cases (feature engineering, vector/semantic layers, RAG-ready data) leveraging the Databricks ecosystem.
- Apply data governance and data quality principles within the architecture, partnering with the dedicated Data Governance function (which owns governance strategy) to ensure compliant, well-modeled and well-cataloged data, leveraging Unity Catalog for cataloging, lineage and access management.
- Ensure security, privacy and compliance by design (GDPR, data classification, access control).
- Partner with business and IT leaders to translate business needs into architectural decisions and to maximize the value of CNH’s information assets.
- Provide technical leadership and architectural assurance across programs and external delivery partners.
General
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering or equivalent experience.
- Minimum 7+ years in data architecture / data engineering / data modeling roles.
- Available for occasional business travel.
- Strong business-domain, information and process understanding; ability to relate architectural decisions to business value.
- Mastery of data modeling and data architecture patterns (dimensional, data vault, medallion/Lakehouse).
- Solution evaluation and comparison; reference-architecture design.
- Working knowledge of data governance and data quality principles (the role applies them and collaborates with the Data Governance function, but does not own governance).
- Databricks Lakehouse (core requirement): Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows/Jobs, Delta Live Tables, MLflow.
- Cloud: Azure (Azure Data Lake Storage; Databricks on Azure); AWS knowledge a plus.
- Data integration & movement: ETL/ELT, CDC, batch & streaming (e.g. Structured Streaming, Kafka/Event Hubs).
- Storage & modeling: Lakehouse / medallion architecture, Data Warehouse, dimensional & data-vault modeling.
- SQL plus solid Python/Spark; awareness of AI/GenAI data enablement (vector search, semantic layers, feature stores).
- Agile / SAFe, DevOps & DataOps delivery practices.
- Effective communication and stakeholder influence across all organizational levels.
- Strong analytical, problem-solving and quantitative skills.
- Strategic thinking balancing long and short term perspectives.
- Intellectual curiosity, learning agility and a technology-oriented mindset.
- Certifications such as Databricks Data Engineer Professional / Lakehouse, Azure Data Engineer/Solutions Architect.
Pay Transparency
The annual salary for this role is EUR €60,000.00 - €92,000.00 plus any applicable bonus (Actual salaries will vary and will be based on various factors, such as skill, experience and qualification for the role.)
For roles open across multiple locations, the salary range indicated refers to the primary location. If a different location is considered, the applicable salary range will be communicated to candidates prior to the first interview.
What We Offer
At CNH, our people are at the heart of everything we do. That’s why we offer a comprehensive benefits program designed to support your health, well-being, and long-term success. From competitive compensation to flexible work arrangements and opportunities for continuous development, our benefits reflect our commitment to creating an environment where employees feel supported and empowered—both personally and professionally. We believe that when you’re given the tools to thrive, you can drive meaningful impact. At CNH, you’ll not only find the resources to succeed today—you’ll find the foundation to grow a career and build a future.
Data & Analytics Senior Specialist datore di lavoro: CNH Industrial
Lavorare con CNH Industrial significa essere parte di un team globale che promuove innovazione e sostenibilità nel settore agricolo e delle costruzioni. Offriamo un ambiente collaborativo dove la crescita professionale è incoraggiata attraverso opportunità di sviluppo continuo, flessibilità lavorativa e un pacchetto di benefici completo che supporta il benessere dei nostri dipendenti. Qui, non solo avrai accesso a risorse per avere successo, ma anche la possibilità di costruire una carriera significativa e duratura.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Analytics Senior Specialist
✨Fai rete nei mercati locali
Un ottimo modo per trovare lavoro in agricoltura è partecipare ai mercati locali e alle fiere agricole. Qui puoi incontrare direttamente i datori di lavoro e farti notare, oltre a cogliere l'opportunità di scambiare idee con altri professionisti del settore.
✨Coltiva le tue connessioni
Unisciti a associazioni o gruppi locali legati all'agricoltura. Queste comunità non solo offrono supporto, ma spesso condividono anche offerte di lavoro. Essere attivo in queste reti può aprirti molte porte nel settore.
✨Sfrutta le stagioni e il ciclo agricolo
Ricorda che il settore agricolo ha picchi di assunzione in determinati periodi dell'anno, come la semente o il raccolto. Fai attenzione a queste finestre e candidati in anticipo alle posizioni che si presentano!
✨Candidati facilmente su CNH Industrial
Non dimentichiamo il potere della candidatura online! Dai un'occhiata all'area lavoro di CNH Industrial e inoltra la tua candidatura direttamente. È un modo semplice per avere accesso a opportunità full-time che potrebbero non essere pubblicizzate altrove!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Analytics Senior Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra la tua passione per l'agricoltura!:Quando scrivi la tua lettera di presentazione, fai emergere la tua passione per il settore agricolo. Racconta delle tue esperienze, magari anche di piccoli progetti o lavori passati, e metti in risalto il tuo interesse per le pratiche sostenibili e l'innovazione in agricoltura.
Cita le tue competenze tecniche specifiche:Assicurati di includere nel tuo CV competenze specifiche per il settore, come la conoscenza di macchinari, tecniche di coltivazione e gestione delle risorse idriche. Se hai certificazioni pertinenti, come quelle relative alla sicurezza sul lavoro o alla gestione sostenibile, non dimenticarle!
Parla del tuo spirito di squadra:In agricoltura, lavorare insieme a un team è fondamentale. Nella tua lettera di presentazione, evidenzia le esperienze collaborative, indicando come sei riuscito a raggiungere obiettivi comuni e migliorare la produttività dei progetti a cui hai partecipato.
Personalizza il tuo CV per CNH Industrial:Quando adatti il tuo CV per la posizione di Data & Analytics Senior Specialist presso CNH Industrial, cerca di allineare le tue esperienze e competenze con la mission e i valori dell'azienda. Questo nostro approccio specifico dimostra che sei davvero interessato e hai fatto i compiti a casa!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CNH Industrial
✨Conosci le tecniche agricole
È fondamentale che tu conosca e possa discutere le tecniche agricole specifiche legate alla posizione per cui ti stai candidando. Se l'azienda si concentra su metodi di agricoltura sostenibile, preparati a condividere le tue esperienze o idee su come implementare pratiche eco-compatibili.
✨Strumenti e tecnologia in agricoltura
Familiarizzati con gli strumenti e le tecnologie comunemente usati nell'agricoltura. Questo può includere software per la gestione delle coltivazioni o macchinari specifici. Essere in grado di discutere di questi strumenti dimostra il tuo impegno e la tua preparazione per il lavoro.
✨Dimostra la tua passione per il settore
In un colloquio a tempo pieno, mostra il tuo entusiasmo per l'agricoltura. Parla delle tue esperienze passate, persino di progetti personali o di volontariato, e come queste ti hanno formato come professionista nel settore. Questo aiuterà a raccontare la tua storia e il tuo impegno.
✨Preparati a domande pratiche
Aspettati domande pratiche durante l'intervista. Potrebbero chiederti come risolveresti specifici problemi agricoli o come gestiresti una coltivazione in difficoltà. Assicurati di preparare esempi concreti delle tue esperienze e di come hai superato sfide simili in passato.
