In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa infrastrutture dati e reportistica per supportare le decisioni aziendali.
- Azienda: CNA Bologna, un'associazione che supporta artigiani e PMI nella loro crescita.
- Benefit: Contratto del Commercio, smart working, orari flessibili e un ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di crescita professionale e innovazione continua.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a un'area strategica in evoluzione e fai la differenza nel mondo delle PMI.
- Qualifiche: Laurea in STEM e almeno 3 anni di esperienza in Business Intelligence o Data Engineering.
La retribuzione prevista è compresa tra 80900 - 110300 € per anno.
Chi siamo? CNA Bologna è l’Associazione che rappresenta e tutela artigiani, imprenditori e PMI della provincia di Bologna, offrendo servizi in area fiscale, amministrativa, lavoro, sicurezza, ambiente, credito e innovazione digitale. Non siamo solo un sistema di servizi: siamo una comunità di rappresentanza che accompagna le imprese nella tutela, rappresentanza e sviluppo e in qualità di Associazione di Categoria esprimiamo direttamente la nostra posizione nei tavoli di definizione dei CCNL, Bilateralità e Fondi Artigiani. Attraverso la consulenza specialistica supportiamo le imprese nello sviluppo sostenibile del loro progetto imprenditoriale. Entrare nel nostro Sistema significa contribuire attivamente a un modello che mette al centro l’impresa, la sua competitività e il suo futuro.
Il ruolo: All’interno del Team Business Intelligence sarai responsabile della progettazione, sviluppo e manutenzione dell’infrastruttura dati e della reportistica dell’organizzazione. Opererai al cuore della piattaforma dati aziendale garantendo la qualità, la disponibilità e l’integrità dei dati che alimentano i processi decisionali.
Di cosa ti occuperai?
- Data Engineering & Pipeline: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Azure Data Factory; Gestire e ottimizzare il Data Warehouse su SQL Server (modellazione dimensionale, viste, procedure); Garantire il monitoraggio quotidiano dei flussi dati e la risoluzione proattiva delle anomalie; Integrare fonti dati eterogenee (sistemi gestionali interni, API esterne, fonti anagrafiche e creditizie).
- BI Development & Reportistica: Sviluppare report e dashboard in Power BI Desktop e pubblicarli; Progettare modelli semantici con DAX intermedio/avanzato (CALCULATE, time intelligence, RLS); Collaborare con le funzioni operative per la definizione di KPI e metriche di business; Garantire consistenza, qualità e aggiornamento dei report in produzione.
- Automazione & Governance: Sviluppare e mantenere automazioni con Power Automate (trigger, notifiche, log); Contribuire alla definizione e al presidio dei processi di Data Governance; Redigere documentazione tecnica e operativa a supporto della continuità dei processi; Supportare l’adozione di standard di qualità del dato e best practice nell’area.
Cosa cerchiamo da un punto di vista tecnico?
- Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica o affini).
- Esperienza di almeno 3 anni in ambito Business Intelligence, Data Analysis o Data Engineering.
- Esperienza specifica in: Azure Data Factory, SQL Server / T-SQL, Power BI, Power Automate.
Sono gradite anche: Esperienza con strumenti di versionamento (Git) e pratiche di sviluppo collaborativo; Conoscenza base di Python o altri linguaggi di scripting per l’automazione; Certificazioni Microsoft: Azure Data Foundamentals e similari.
Cosa ti caratterizza?
- Capacità di analisi e problem solving.
- Proattività e orientamento al miglioramento continuo.
- Buone capacità relazionali e propensione a lavorare in team.
- Curiosità tecnologica e apertura all’innovazione.
Ti offriamo: Un contesto di lavoro strutturato, dinamico e in crescita; Possibilità di contribuire attivamente alla costruzione di un’area strategica ancora in evoluzione; Inserimento con Contratto del Commercio e un Contratto Integrativo Aziendale che rappresenta un impegno concreto verso il benessere, l’inclusione e la crescita professionale delle nostre persone; Settimana di 37,5 ore con venerdì più corto; Flessibilità: smart working (da casa o da una delle 20 sedi CNA Bologna) e orari flessibili; Range retributivo: 32.000€ - 38.000€; Sede di lavoro: Bologna, Zona Fiera.
Candidati ora ed entra nel Sistema CNA Bologna!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03.
Data Engineer & BI Developer datore di lavoro: CNA Associazione di Bologna
CNA Bologna è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro dinamico e strutturato, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel campo della Business Intelligence e Data Engineering. Con opportunità di smart working e orari flessibili, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita lavorativa e personale, mentre contribuiscono attivamente a un progetto innovativo e strategico per le PMI della provincia. Inoltre, il contratto integrativo aziendale dimostra l'impegno dell'organizzazione verso il benessere e la crescita dei propri collaboratori.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di CNA Associazione di Bologna
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer & BI Developer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su CNA Associazione di Bologna
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di CNA Associazione di Bologna! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer & BI Developer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di CNA Associazione di Bologna. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di CNA Associazione di Bologna. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CNA Associazione di Bologna
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
