In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni Data & AI su Databricks, creando pipeline dati innovative.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con un ambiente di lavoro collaborativo e dinamico.
- Benefit: Formazione continua, opportunità di crescita e progetti innovativi nel campo del Data e AI.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con focus sull'innovazione e l'apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora su tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in Python, Databricks e progettazione di pipeline ETL/ELT.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
- Informazioni sull’offerta di lavoro
- Siamo alla ricerca di un/una
Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni
Data & AI su piattaforma
Databricks , con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.
- Descrizione Attività
- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.
- Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.
- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
- Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.
- Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
- Requisiti
- Esperienza nello sviluppo con
Python .
- Esperienza nell'utilizzo della piattaforma
Databricks .
- Conoscenza di
Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline
ETL/ELT .
- Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
- Esperienza con
- Delta Lake e architetture
Data Lakehouse .
- Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
- Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
- Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
- Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente
Microsoft Azure .
- Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.
- Costituiscono titolo preferenziale
- Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.
- Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.
- Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
- Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).
- Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
- Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
- Conoscenza di framework backend come Fast API, Spring Boot o . NET.
- Esperienza con Docker e containerizzazione.
- Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, Open Shift o equivalenti).
- Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
- Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
- Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
- Soft Skill
- Ottime capacità di analisi e problem solving.
- Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
- Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.
- Attitudine proattiva e orientamento al risultato.
- Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
- Buone capacità relazionali e comunicative.
- Benefici
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.
- Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.
- Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.
- Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda.
Sede di lavoro
Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91).
I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer / Databricks Developer datore di lavoro: Cmsistemi
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per Data Engineer e Databricks Developer che desiderano lavorare su progetti innovativi nel campo dei dati e dell'intelligenza artificiale. Con opportunità di formazione continua e percorsi di crescita professionale, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto dinamico a Bologna o Napoli, dove l'innovazione è al centro della cultura aziendale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer / Databricks Developer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Cmsistemi
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Cmsistemi! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer / Databricks Developer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Cmsistemi. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Cmsistemi. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cmsistemi
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
