In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa assistenti virtuali e agenti AI per casi d'uso aziendali reali.
- Azienda: Grande gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities con progetti innovativi.
- Benefit: Ambiente di lavoro dinamico, formazione continua e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Sede a Brescia con opzioni ibride o full-remote e trasferte occasionali.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in Software/AI Engineering e conoscenza di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Informazioni sull’offerta di lavoro
Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grandegruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI,sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business(procurement, supply chain, customer/staff support, trading).
Descrizione Attività
- Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'usoaziendali reali (chatbot, RAG Q&A, text-to-SQL, process intelligence).
- Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding,valutazione della qualità delle risposte).
- Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) perautomatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto adanalisti).
- Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI,Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso.
- Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza,sicurezza e governance dei dati.
- Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemiesistenti.
Requisiti necessari
- 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progettiGenerative AI / Agentic AI portati in produzione.
- Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js.
- Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex oequivalenti).
- Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation,guardrail).
- Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, functioncalling).
- Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, GoogleGemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider.
- Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway,Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes).
- Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning deiprompt/modelli).
Requisiti nice to have
- Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack.
- Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL.
- Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali.
- Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain.
- Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation).
Soft Skill
- Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team
- Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
- Attitudine proattiva e orientamento al risultato
- Flessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie
Benefici
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti
- Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico
- Formazione continua e possibilità di crescita professionale
Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali
La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).
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AI Engineer - Generative AI & Agentic AI datore di lavoro: Cm-Sistemi-Informatici
Unisciti a un grande gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, dove avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti nel campo dell'AI. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo e dinamico, con formazione continua e possibilità di crescita professionale, il tutto in una sede a Brescia che supporta modalità di lavoro ibride o full-remote. Siamo impegnati a valorizzare le tue competenze e a garantire un'esperienza lavorativa significativa e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Cm-Sistemi-Informatici
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer - Generative AI & Agentic AI
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Cm-Sistemi-Informatici
Non dimenticare di controllare il sito web di Cm-Sistemi-Informatici per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer - Generative AI & Agentic AI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Engineer - Generative AI & Agentic AI in Cm-Sistemi-Informatici. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Cm-Sistemi-Informatici. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Engineer - Generative AI & Agentic AI.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cm-Sistemi-Informatici
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Cm-Sistemi-Informatici, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
