Senior Solutions Architect - Optimization (Italy)

Senior Solutions Architect - Optimization (Italy)

Udine Full-Time 80000 - 100000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
Clutch Canada

In sintesi

  • Mansioni: Costruisci soluzioni di ottimizzazione quantistica per applicazioni clienti e collabora con team interni.
  • Azienda: D-Wave, leader nell'innovazione tecnologica quantistica.
  • Benefit: Retribuzione competitiva, azionariato, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e cultura inclusiva.
  • Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e fai la differenza nel mondo della tecnologia quantistica.
  • Qualifiche: Master o PhD in campi tecnici e 5+ anni di esperienza in Python.

La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.

Questa posizione di senior solutions architect si trova in Italia. Sarai responsabile della costruzione e della consegna di soluzioni di ottimizzazione quantistica per applicazioni dei clienti, collaborando con i leader di consegna, gli sviluppatori di applicazioni e altri architetti di soluzioni all'interno del dipartimento dei servizi professionali. Inoltre, lavorerai con i nostri team interni e i clienti esterni per esaminare i problemi aziendali dei clienti, mappare questi problemi ai risolutori ibridi di D-Wave e ai sistemi quantistici avanzati, formulare soluzioni, costruire e testare prototipi e sviluppare applicazioni che funzionano in produzione per i nostri clienti.

Cosa Farai

  • Costruire applicazioni per i clienti sul computer quantistico D-Wave e strumenti interni.
  • Garantire la consegna di progetti per raggiungere il valore commerciale per i clienti.
  • Comunicare le capacità con i clienti e porre domande approfondite per comprendere il problema e proporre soluzioni.
  • Raccogliere requisiti sui casi d'uso dei clienti, guidare sessioni di brainstorming, consultare i clienti su potenziali soluzioni, modellare i casi d'uso matematicamente e progettare e sviluppare applicazioni ibride quantistiche.
  • Costruire e mantenere relazioni con i leader di vari gruppi all'interno di D-Wave.
  • Condividere informazioni sui clienti e sui progetti con i team di strumenti e prodotti di D-Wave e aiutare a dare priorità alle nuove funzionalità del prodotto.
  • Organizzare, preparare e presentare informazioni tecniche in modo chiaro ed efficace.
  • Partecipare allo sviluppo di un ambiente inclusivo, utile e divertente.

Chi Sei

  • Master, PhD o equivalente in Ricerca Operativa, Data Science, Matematica, Statistica, Informatica, Fisica o campo tecnico correlato preferito.
  • Professionista con oltre 5 anni di esperienza con Python. La conoscenza di NumPy, Pandas, Scikit-learn e Networkx è un ulteriore vantaggio!
  • Esperienza nel lavorare direttamente con clienti esterni (idealmente in un ruolo di consulenza) per identificare requisiti e consultare soluzioni a problemi aziendali complessi.
  • Esperienza nell'uso di strumenti di ottimizzazione leader (ad es. CPLEX, Gurobi, ecc.).
  • Pratico con una visione di cosa significhi risolvere problemi dei clienti, con un forte senso di urgenza e comprensione dei requisiti di consegna del progetto.
  • Solida conoscenza delle tecniche di modellazione matematica e soluzioni di ottimizzazione.
  • Esperienza con un software di controllo versione come Git.
  • Esperienza nella costruzione di applicazioni per risolvere problemi aziendali complessi per i clienti in un ambiente di produzione.
  • Mentalità collaborativa e solide capacità interpersonali.
  • Passione per la scrittura di codice Python all'avanguardia.
  • Esperienza nel fornire leadership tecnica dalla definizione del problema aziendale, specifiche dei requisiti funzionali, alla progettazione e implementazione della soluzione.
  • Record comprovato di consegna di progetti puntuali con un alto grado di prevedibilità e qualità.
  • Preferibilmente esperienza in settori come Manifattura, Logistica, Vendita al Dettaglio, Servizi.

Si prega di notare che questo ruolo può iniziare come remoto al 100% e poi passare a un ruolo ibrido con Milano come sede.

Filosofia di Compensazione

Crediamo che fornire ai dipendenti di D-Wave proprietà aziendale, retribuzione competitiva e una gamma di benefici significativi sia l'inizio per creare una cultura in cui le persone vogliono dare il meglio di sé – non solo perché stanno guadagnando denaro, ma perché si sono innamorati della nostra visione, missione, valori e team.

Uguaglianza di Opportunità di Lavoro

È politica di D-Wave Systems Inc. fornire pari opportunità di lavoro (EEO) a tutte le persone indipendentemente da razza, colore, religione, sesso, origine nazionale, età, orientamento sessuale, identità di genere, informazioni genetiche, disabilità fisica o mentale, stato di veterano protetto o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge federale, statale/provinciale o locale.

Senior Solutions Architect - Optimization (Italy) datore di lavoro: Clutch Canada

D-Wave è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente mentre sviluppano soluzioni innovative nel campo dell'ottimizzazione quantistica. Con un forte focus sulla cultura inclusiva e divertente, D-Wave promuove opportunità di apprendimento continuo e offre un pacchetto retributivo competitivo che include la proprietà aziendale e una serie di benefici significativi, rendendo ogni progetto un'opportunità per contribuire a una missione più grande.

Clutch Canada

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Clutch Canada

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Solutions Architect - Optimization (Italy)

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Clutch Canada

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Clutch Canada! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Solutions Architect - Optimization (Italy)

Python
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Networkx
CPLEX
Gurobi

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Clutch Canada. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Clutch Canada. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Clutch Canada

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.