In sintesi
- Mansioni: Guida progetti AI e analizza dati per trasformarli in soluzioni concrete.
- Azienda: Azienda leader nel settore con un ambiente innovativo e collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel tuo campo.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e conoscenze di AI e SQL.
Per un nostro cliente leader nel proprio settore di riferimento, siamo alla ricerca di una figura che guidi il progetto AI aziendale.
Ricerchiamo un profilo autonomo, curioso e pragmatico, capace di guidare i progetti dall'idea al risultato con un approccio proattivo e orientato al business. Più che un programmatore verticale, cerchiamo una risorsa analitica e incline alla sperimentazione, in grado di comprendere le potenzialità della tecnologia e trasformarle in soluzioni concrete.
Mansioni e responsabilità
- Gestire l'estensione di Claude a piano Enterprise per tutti i reparti, partendo dal lavoro già avviato in Direzione: struttura, contesto, automazioni dedicate;
- Progettare e gestire l'architettura di accesso (amministratori/utenti per reparto), come co-amministratore dello strumento insieme alla Direzione e al CRM Administrator;
- Amministrare le piattaforme software aziendali (utenze, licenze, permessi), inclusa la console amministrativa di Claude Enterprise e degli altri strumenti in uso;
- Occuparsi delle scelte di infrastruttura tecnica (es. hosting locale vs remoto), sicurezza informatica di base e continuità dei sistemi;
- Sviluppare il collegamento in lettura con Salesforce per i casi d'uso prioritari (opportunità, vendite perse, KPI commerciali);
- Valutare, quando utile, alternative come AgentForce Salesforce su costi e capacità, per verifica e leva negoziale;
- Definire perimetro dati, privacy e governance (GDPR), in coordinamento con chi gestisce il CRM;
- Costruire automazioni e strumenti dedicati per i diversi reparti, in base alle esigenze di ciascuno;
- Guidare l'adozione nei reparti: formazione, affiancamento, raccolta feedback;
- Riportare regolarmente avanzamento e criticità alla Direzione;
- Analisi dati e reporting;
- Estrarre, integrare e analizzare dati dai principali sistemi aziendali (Salesforce in primis);
- Costruire report, dashboard e analisi a supporto delle decisioni aziendali;
- Definire e monitorare KPI e indicatori di performance;
- Individuare anomalie, trend e opportunità di miglioramento attraverso l'analisi dei dati.
- 4-6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, AI Specialist o simili, con almeno un progetto portato a termine in autonomia dall'idea al risultato;
- Esperienza pratica con assistenti AI agentici avanzati (Claude Code o equivalenti come Cursor, GitHub Copilot Workspace), non solo uso conversazionale di ChatGPT/Claude/Gemini;
- Esperienza pratica, anche minima, con RAG e AI Agents (es. automazioni/skill costruite e usate realmente);
- Buona conoscenza di SQL;
- Familiarità di base con Salesforce (non serve conoscenza approfondita, coperta lato CRM);
- Conoscenze IT di base: amministrazione di piattaforme software (utenze, licenze, permessi) e nozioni di infrastruttura/sicurezza informatica (server, hosting, rete);
- Capacità di interpretare dati e trasformarli in informazioni utili per il business;
- Sensibilità alla gestione dati e privacy (GDPR);
- Buone capacità comunicative, capacità di gestire relazioni con più reparti e responsabili.
- Conoscenza base di Python per analisi e manipolazione dei dati;
- Conoscenza di API REST, JSON e strumenti di integrazione;
- Esperienza con strumenti di automazione o piattaforme low-code/no-code;
- Conoscenza di Power BI, Excel o strumenti di Business Intelligence equivalenti;
- Esperienza nell'utilizzo di strumenti cloud o piattaforme di gestione dati;
- Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica, Informatica o percorsi affini.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst & AI Specialist datore di lavoro: Cloud9
Unirsi a questa scaleup SaaS significa entrare in un ambiente dinamico e innovativo, dove il tuo contributo avrà un impatto diretto sulla crescita dell'azienda. Offriamo un'eccellente cultura del lavoro, con opportunità di sviluppo professionale e un approccio hands-on che valorizza le idee e le iniziative dei dipendenti. Con un modello di lavoro ibrido e benefit competitivi, come i Ticket Restaurant e un sistema di incentivazione legato ai risultati, siamo pronti a supportarti nel tuo percorso di carriera.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst & AI Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Cloud9
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Cloud9! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst & AI Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Cloud9. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Cloud9. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Cloud9
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
