In sintesi
- Mansioni: Progetta e costruisci tecnologie predittive per ottimizzare le assicurazioni.
- Azienda: Azienda di assicurazioni auto innovativa con focus su tecnologia.
- Benefit: Stipendio competitivo fino a €65,000, lavoro flessibile e benefit per la salute.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e supporto alla diversità.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti complessi e innovativi in un ambiente collaborativo.
- Qualifiche: Laurea in STEM e competenze solide in Python e SQL.
Opportunità di progredire nella tua carriera in una compagnia di assicurazioni auto di successo che pone tecnologia e ingegneria al centro di tutto ciò che fa. La piattaforma dell'azienda è altamente complessa poiché elabora milioni di punti dati per fornire un preventivo assicurativo completo e accurato.
Come Data Scientist, entrerai a far parte del team Pricing dell'azienda dove progetterai e costruirai la tecnologia predittiva proprietaria in aree come: previsione di futuri sinistri, probabilità di rinnovo, domanda di prezzo e ottimizzazione del valore del portafoglio. Sarai incoraggiato a implementare nuove tecnologie per risolvere problemi complessi e a raggiungere gli obiettivi del team in modo innovativo, suggerendo nuove idee per generare valore per l'azienda.
Ci sarà un ambiente di lavoro collaborativo con molte opportunità di apprendimento e sviluppo personale.
Luogo / Lavoro da casa: L'azienda è un grande sostenitore del lavoro flessibile e si vanta di DEI; puoi lavorare da casa la maggior parte del tempo, incontrando i colleghi nell'ufficio di Milano 1-2 giorni a settimana; puoi anche lavorare in orari che ti si addicono.
Requisiti:
- Hai una laurea in un soggetto STEM come Data Science, Statistica, Matematica o Fisica
- Hai esperienza come Data Scientist e una buona comprensione delle principali librerie di analisi dei dati
- Hai una forte esperienza nella programmazione Python
- Hai solide competenze in SQL
- Hai esperienza con algoritmi di Machine Learning e la loro applicazione secondo le migliori pratiche del settore
- Hai forti capacità di problem solving e analisi
- Sei fluente in inglese e idealmente in spagnolo (anche se non è essenziale)
- Hai eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
Cosa ti offre:
- Un pacchetto competitivo fino a €65,000
- Pacchetto di maternità migliorato
- 25 giorni di ferie più la possibilità di acquistare o vendere 5 giorni all'anno + un giorno extra di "duvet day"
- Pensione, Assicurazione Medica e Dentale Privata, Assicurazione sulla Vita, Programma di Assistenza ai Dipendenti
- Sessioni settimanali di Yoga e mensili di Agopuntura, abbonamento a Headspace
- Ambiente di lavoro diversificato e inclusivo con una gamma di reti di supporto
- Una serie di altri vantaggi tra cui Perkbox, programma di biciclette per il lavoro, prestito per abbonamenti ai mezzi pubblici
Data Scientist Python SQL datore di lavoro: Client Server Ltd.
Unisciti a una scale-up di Digital Wealth Management in crescita, dove avrai l'opportunità di lavorare su tecnologie all'avanguardia in un ambiente Agile e collaborativo. Offriamo un pacchetto competitivo che include un salario fino a €50.000, bonus, assicurazione sanitaria e opportunità di formazione e sviluppo professionale, il tutto in una cultura aziendale amichevole e diversificata con eventi sociali regolari. Con la flessibilità del lavoro da casa e la possibilità di contribuire attivamente alla progettazione dell'architettura, questo è il posto ideale per chi cerca una carriera significativa e gratificante a Cagliari.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Client Server Ltd.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist Python SQL
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Client Server Ltd.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Client Server Ltd.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Client Server Ltd.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Client Server Ltd.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Client Server Ltd.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
