In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa strategie di test per garantire la qualità del software.
- Azienda: M2D, una tech company innovativa specializzata in prodotti digitali.
- Benefit: Salario competitivo, orario flessibile, lavoro remoto e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per lavorare su progetti tecnologici all'avanguardia e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in testing automatizzati e manuali, conoscenza di strumenti come Selenium e Git.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
M2D è una tech company specializzata nella realizzazione di prodotti digitali per l'analisi dati e l'ottimizzazione di processo.
Lavoriamo con le principali corporate garantendo professionalità e standard elevati.
Siamo alla ricerca di un QA Engineer motivato e attento ai dettagli per unirsi al nostro team in crescita.
Se hai una passione per garantire la qualità dei software e sei esperto in processi di testing automatizzati e manuali, questa è l’opportunità perfetta per te!
- Responsabilità
- Progettare, sviluppare e implementare strategie di test per garantire la qualità del software.
- Creare e mantenere suite di test automatizzati per applicazioni web e API.
- Eseguire test manuali e automatizzati per identificare bug, anomalie e miglioramenti.
- Collaborare con sviluppatori e product manager per comprendere i requisiti e definire scenari di test.
- Monitorare e analizzare i risultati dei test, fornendo report dettagliati e raccomandazioni.
- Partecipare a revisioni del codice e collaborare alla definizione delle best practice per il controllo qualità.
- Automatizzare i flussi di lavoro di testing e supportare l’integrazione continua (CI/CD).
- Garantire il rispetto degli standard di qualità durante tutte le fasi del ciclo di sviluppo del software.
- Esperienza con strumenti di test automatizzati (es. Selenium, Playwright, Cypress).
- Conoscenza di base di metodologie di sviluppo Agile e Dev Ops.
- Esperienza con il testing di API tramite strumenti come Postman o altri framework (es. pytest, Rest Assured).
- Buona conoscenza di sistemi di versionamento del codice (es. Git).
- Capacità di analisi e attenzione ai dettagli.
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o esperienza equivalente.
- Esperienza con strumenti di performance testing (es. JMeter, Locust).
- Familiarità con strumenti di bug tracking (es. JIRA, Trello).
- Conoscenza di strumenti CI/CD (es. Jenkins, Git Lab CI).
- Esperienza con containerizzazione (es. Docker).
- Certificazioni ISTQB o equivalenti.
- Un ambiente collaborativo e stimolante, orientato all’innovazione.
- Opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua.
- Salario competitivo e benefit aziendali.
- Orario flessibile e possibilità di lavorare in modalità remota.
- Coinvolgimento in progetti tecnologici all’avanguardia.
- Processo di selezione
- Se il tuo profilo è in linea con quello che cerchiamo ti chiederemo di sentirci al più presto. In caso contrario terremo il tuo CV in lista (forse non è solo il momento giusto).
- Faremo una prima call conoscerci meglio.
- Seguirà un secondo incontro più tecnico.
- Se il tuo profilo rispetterà quanto atteso riceverai una proposta di assunzione.
Entra a far parte della nostra visione: innovare il futuro, un progetto alla volta!
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QA Engineer datore di lavoro: ClickUp USA
M2D è un eccellente datore di lavoro che offre un ambiente collaborativo e stimolante, ideale per un QA Engineer appassionato di innovazione. Con opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua, un salario competitivo e benefit aziendali, i dipendenti possono godere di orari flessibili e della possibilità di lavorare in modalità remota, contribuendo a progetti tecnologici all'avanguardia nel cuore di un settore in rapida evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere QA Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su ClickUp USA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di ClickUp USA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come QA Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di ClickUp USA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di ClickUp USA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso ClickUp USA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
