In sintesi
- Mansioni: Trasforma dati complessi in visualizzazioni chiare per guidare decisioni R&D.
- Azienda: Chiesi, un'azienda farmaceutica innovativa con una cultura data-driven.
- Benefit: Salario competitivo, programmi di salute, lavoro flessibile e supporto per il trasferimento.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti impattanti e collabora con università e partner.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o Informatica, competenze in Python e strumenti di visualizzazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
Overview
In this role you will transform complex data into clear visuals that guide R&D decisions.
You will work closely with data scientists and stakeholders to design dashboards and tools that communicate insights effectively.
You’ll build and maintain visualization solutions, ensure usability and reproducibility, and stay current with new techniques in pharma visualization.
This position sits at the heart of Chiesi's R&D data-driven culture, offering impact across projects and collaborations with universities and partners.
Join a mission-driven environment that values reliability, transparency and continuous learning.
- Retribuzione / Benefits
- comprehensive healthcare programs
- work-life balance initiatives
- relocation support
- competitive salary with performance bonuses
- flexible working arrangements
- remote work options
- Responsabilità
- Analyze large datasets to identify trends and insights for decision making
- Design and implement visual representations (charts, dashboards) to communicate findings
- Develop and maintain data visualization tools and software using Python, R, JS or platforms like Tableau/Power BI
- Collaborate with data scientists, analysts and stakeholders to tailor visuals to needs
- Ensure visualizations are user-friendly, accessible and reproducible
- Document development work for quality and knowledge sharing
- Engage with external partners and academics to apply modern visualization models
- Present findings to the R&D team and stay updated on new visualization methods
- Requisiti fondamentali
- Bachelor's in Data Science or Computer Science (or related field) with master's as a plus
- Proficiency in data visualization tools (Tableau, Power BI)
- Programming skills in Python and/or R; knowledge of Java Script
- Strong SQL for data manipulation
- Ability to translate stakeholder needs into theoretical models and code
- Effective communication across technical and non-technical audiences
- Team-oriented and capable of cross-functional collaboration
- Attention to detail and emphasis on scientific rigor and reproducibility
- Adaptability and willingness to learn new technologies
- strong communication
- collaboration
- problem-solving
- Tableau
- Power BI
- Python
R&D Data Visualization Engineer datore di lavoro: Chiesi
Lavorare con noi significa essere parte di un team innovativo e dedicato, impegnato a trasformare la salute nelle malattie rare. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile e collaborativo, con opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze nel campo delle evidenze reali. I nostri dipendenti beneficiano di un programma di benessere completo, supporto per il trasferimento e opzioni di lavoro remoto, rendendo la nostra azienda un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un impatto significativo nella sanità.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere R&D Data Visualization Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Chiesi
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Chiesi! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come R&D Data Visualization Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Chiesi. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Chiesi. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Chiesi
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
