In sintesi
- Mansioni: Sviluppa visualizzazioni di dati per trasformare informazioni complesse in formati comprensibili.
- Azienda: Chiesi, un gruppo biofarmaceutico internazionale con 90 anni di esperienza.
- Benefit: Salario competitivo, assistenza sanitaria, lavoro ibrido e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti innovativi nel settore farmaceutico.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o Informatica e competenze in programmazione come Python o R.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 85000 € per anno.
Chiesi è un gruppo biofarmaceutico internazionale focalizzato sulla ricerca con 90 anni di esperienza, operante in oltre 30 paesi, con sede a Parma, Italia. Più di 8.000 dipendenti sono uniti da un unico scopo: promuovere un mondo più sano per le persone, i pazienti e il pianeta.
La nostra squadra di Ricerca e Sviluppo rappresenta un asset fondamentale per l'azienda, suddivisa in aree funzionali integrate che si concentrano su progetti pipeline, inclusi ricerca preclinica, sviluppo tecnico globale, tecnologia di somministrazione dei farmaci, sviluppo clinico, affari regolatori, farmacovigilanza, proprietà intellettuale, assicurazione qualità e gestione del portafoglio R&D.
Chi stiamo cercando
Il ruolo mira a sviluppare visualizzazioni dei dati secondo le esigenze degli stakeholder. Un Data Visualization Engineer gioca un ruolo cruciale nel trasformare dati complessi in formati visivamente attraenti e facilmente comprensibili. Questo ruolo richiede una combinazione di competenze in analisi dei dati, design grafico e programmazione.
Responsabilità:
- Analisi dei Dati: Raccolta, elaborazione e analisi di grandi dataset per identificare tendenze, modelli e intuizioni.
- Design della Visualizzazione: Creazione di rappresentazioni visive dei dati, come grafici e dashboard, che comunicano efficacemente le intuizioni agli stakeholder.
- Sviluppo di Strumenti: Sviluppo e manutenzione di strumenti e software di visualizzazione dei dati, utilizzando linguaggi di programmazione come Python o R, o piattaforme di visualizzazione (es. Spotfire, Power BI).
- Collaborazione: Lavorare a stretto contatto con scienziati dei dati e altri analisti per comprendere le loro esigenze e fornire soluzioni visive personalizzate.
- Esperienza Utente (UX): Garantire che le visualizzazioni siano informative, user-friendly e accessibili.
- Documentazione: Contribuire alla scrittura di documentazione rilevante per lo sviluppo e per scopi di qualità.
- Collaborazione Esterna: Lavorare con partner esterni, università e consorzi per implementare modelli all'avanguardia.
- Comunicazione: Comunicare risultati e intuizioni al team R&D attraverso report e presentazioni.
- Formazione Continua: Rimanere aggiornati sulle ultime tecniche di visualizzazione e ricerche farmaceutiche.
Requisiti:
- Laurea triennale o magistrale in Data Science, Informatica o un campo correlato.
- Forti competenze nei linguaggi di programmazione come Python o R.
- Capacità di comprendere le esigenze e tradurle in equazioni teoriche e codice.
- Ottime capacità comunicative per pubblici tecnici e non tecnici.
- Orientamento al lavoro di squadra e capacità di lavorare in ambienti cross-funzionali.
- Attenzione ai dettagli e impegno per la rigorosità scientifica e la riproducibilità.
- Adattabilità e disponibilità ad apprendere nuove tecnologie e metodi.
Preferenze:
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau o Power BI, preferibilmente nel settore farmaceutico, biotecnologico o delle scienze della vita.
Posizione: La posizione è basata nella sede centrale di Parma con modalità di lavoro ibride, inclusi lavoro in presenza e remoto.
Offriamo: Un ambiente dinamico e amichevole con accesso a risorse e formazione. Offriamo benefici di alta qualità, tra cui programmi sanitari completi, iniziative per l'equilibrio vita-lavoro e supporto per la relocation. Il nostro pacchetto retributivo è competitivo e comprende stipendio base, bonus legati alle performance e benefici benchmarkizzati rispetto al mercato esterno.
Chiesi è un datore di lavoro che offre pari opportunità, impegnato a assumere una forza lavoro diversificata a tutti i livelli dell'azienda.
R&D Data Visualization Engineer datore di lavoro: Chiesi Farmaceutici S.p.A.
Chiesi è un datore di lavoro eccezionale, con sede a Parma, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione e sviluppo, insieme a vantaggi competitivi come assistenza sanitaria completa e iniziative per l'equilibrio tra vita lavorativa e privata. La nostra cultura aziendale si basa su valori di sostenibilità e innovazione, rendendo ogni giorno significativo per i nostri dipendenti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Chiesi Farmaceutici S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere R&D Data Visualization Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Chiesi Farmaceutici S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Chiesi Farmaceutici S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come R&D Data Visualization Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Chiesi Farmaceutici S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Chiesi Farmaceutici S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Chiesi Farmaceutici S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
