In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e costruisci modelli innovativi per supportare decisioni aziendali strategiche.
- Azienda: Chematek, leader nel settore chimico con oltre 40 anni di esperienza.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, ambiente dinamico e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale e possibilità di lavorare su tecnologie avanzate come ML e AI.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e contribuisci a progetti all'avanguardia nel campo dei dati.
- Qualifiche: 3-5 anni di esperienza analitica e competenze in SQL e Snowflake.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Posizione: Data Analyst
Sede: San Vittore Olona – Milano
Tipo di Impiego: Tempo pieno
Settore / Divisione: ITRAL
Livello: Livello intermedio (3–5 anni)
Tipo di Contratto: Tempo Indeterminato
Riporto: Global IT Manager / Data Lead
Area Operativa: Data & Analytics
Chematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un moderno data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business.
L’azienda Chematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell’ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Opera attraverso 9 centri geografici ben integrati, con sede centrale nel Nord Italia. Chematek è un’azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni. La società ha la missione di sviluppare i mercati e commercializzare prodotti differenziati e di eccellenza nei propri settori di riferimento, garantendo al contempo un servizio e una consegna eccellenti, solidi e affidabili alla propria ampia clientela globale.
Descrizione del ruolo: La risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione, partecipando attivamente alla costruzione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Mansioni e responsabilità:
- Progettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead
- Costruire e ottimizzare pipeline ADF per l’ingestion da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi
- Sviluppare report e dashboard su Power BI/Tableau per le divisioni aziendali
- Applicare modelli ML su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa
- Garantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge transfer
Requisiti del candidato:
- 3–5 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer junior)
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente
- Snowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC di base
- SQL avanzato – window functions, CTE, ottimizzazione query su larga scala
- Azure – Azure Data Factory, Azure Blob Storage / ADLS Gen2, ambienti cloud-native
- dbt (data build tool) – modelli, tests, documentazione, lineage
- Python – pandas, numpy, scripting di automazione e data prep
- Power BI o Tableau (almeno uno a livello operativo; conoscenza dell’altro apprezzata)
- Data modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault di base
- Plus apprezzati: ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central
- Italiano madrelingua; inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale)
- Disponibilità a lavorare in full presence – San Vittore Olona, Milano
Prego inviare cv a: careers@chematek.com
Data Analyst datore di lavoro: Chematek SpA
Chematek S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale, situato a San Vittore Olona, Lombardia, dove offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. Con quasi 50 anni di esperienza nel settore, la nostra cultura aziendale si basa sulla crescita professionale continua, con opportunità di mentoring per i giovani ingegneri e un forte impegno per la sicurezza e l'eccellenza operativa. Lavorare con noi significa essere parte di un team dedicato che affronta sfide globali, contribuendo a progetti industriali complessi in un contesto internazionale dinamico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Chematek SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Chematek SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Chematek SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Chematek SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Chematek SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
