In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni software su Google Cloud e gestisci pipeline dati innovative.
- Azienda: CGM Consulting, un ambiente collaborativo e orientato alla qualità.
- Benefit: Buoni pasto, computer aziendale e lavoro completamente remoto.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un contesto dinamico e innovativo.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti sfidanti e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza con Google Cloud e competenze in Python o Java.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
In CGM Consulting cerchiamo un/una Data Engineer (GCP) per contribuire allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni software in contesti strutturati. Lavorerai su Google Cloud (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer/Airflow) occupandoti di implementazione, integrazione e qualità del rilascio. Ci interessa un approccio concreto: collaborazione, responsabilità sul risultato e attenzione ai dettagli. Posizione Full Remote.
Requisiti richiesti:
- Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud
- Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)
- Esperienza con Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark) (almeno alcuni)
- Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato
- Orchestrazione e scheduling con Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti
- Conoscenza di ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti
- Esperienza con CI/CD, Git, packaging e automazioni (es. Cloud Build o equivalenti)
- Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design
- Conoscenza di monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati
- Familiarità con Docker e, preferibilmente, GKE
Conoscenze/Esperienze gradite:
- Esperienza con Dataform o strumenti dbt-like su BigQuery
- Conoscenza di Vertex AI (integrazione dati per ML) o feature store / MLOps
- Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)
Benefits:
- Buoni pasto
- Computer aziendale
Sede: FULL REMOTE
Titolo di studio: Laurea
Tipologia di impiego: Full time
Tipologia contratto: Tempo indeterminato
Cosa offriamo:
- Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati e sfidanti
- Collaborazione con team tecnici e confronto continuo sulle scelte implementative
- Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuo
Candidati ora e raccontaci la tua esperienza su pipeline dati in Google Cloud.
Data Engineer (GCP) – Full Remote datore di lavoro: CGM Consulting S.r.l.
CGM Consulting è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro completamente remoto che promuove la collaborazione e la responsabilità. I dipendenti hanno accesso a progetti stimolanti e opportunità di crescita professionale, lavorando con tecnologie all'avanguardia su Google Cloud. La cultura aziendale è incentrata sulla qualità e sul miglioramento continuo, garantendo un'esperienza lavorativa gratificante e significativa.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di CGM Consulting S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer (GCP) – Full Remote
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su CGM Consulting S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di CGM Consulting S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer (GCP) – Full Remote
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di CGM Consulting S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di CGM Consulting S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CGM Consulting S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
