Data Architect (GCP) – Full Remote

Data Architect (GCP) – Full Remote

Monza Full-Time 120000 - 160000 € / anno (stimato) Smart working possibile
CGM Consulting S.r.l.

In sintesi

  • Mansioni: Progetta architetture dati solide su Google Cloud e collabora con un team innovativo.
  • Azienda: CGM Consulting, leader in progetti data & cloud.
  • Benefit: Buoni pasto, computer aziendale e lavoro completamente remoto.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo del cloud e migliora continuamente le tue competenze.
  • Qualifiche: Esperienza in architetture dati su Google Cloud e capacità di lavorare in team.

La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 160000 € per anno.

Cerchiamo un/una Data Architect (GCP) con esperienza su Google Cloud Platform. Il ruolo è orientato alla delivery: trasformare requisiti in architetture dati solide, mantenere standard qualitativi e lavorare bene in squadra. Ti confronterai su scelte tecniche e miglioramento continuo, con focus su design manutenibile e pratiche solide. Posizione Full Remote.

Requisiti richiesti:

  • Esperienza nella definizione di architetture dati end-to-end su Google Cloud (lake/lakehouse/warehouse) e guida di scelte tecnologiche e di design
  • Padronanza di BigQuery a livello architetturale (data modeling, ottimizzazione, governance dataset, domini e multi-progetto)
  • Esperienza nel disegno di architetture batch e real-time con Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage
  • Conoscenza di data governance: Data Catalog/Dataplex, data lineage, politiche di accesso e segregazione
  • Definizione di standard e best practice: naming convention, schemi, data contracts, qualità del dato, SLAs/SLOs, schema evolution
  • Competenze su sicurezza e compliance: IAM, encryption, KMS, auditing, data masking/row-level security (dove applicabile)
  • Esperienza su cost & performance management (FinOps), capacity planning e trade-off architetturali
  • Capacità di guidare team e stakeholder: requisiti, traduzione in architetture, review tecniche, documentazione e ADR

Conoscenze/Esperienze gradite:

  • Esperienza con approcci Data Mesh o architetture a domini
  • Conoscenza di integrazioni ibride/multi-cloud e connettori enterprise
  • Certificazione Google Cloud Professional Cloud Architect e/o Professional Data Engineer

Benefits:

  • Buoni pasto
  • Computer aziendale

Sede: FULL REMOTE

Titolo di studio: Laurea

Tipologia di impiego: Full time

Tipologia contratto: Tempo indeterminato

Cosa offriamo: Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati in ambito data & cloud, collaborazione con team tecnici e confronto continuo su scelte architetturali e standard, contesto orientato a qualità, governance e miglioramento continuo.

Candidati ora e raccontaci la tua esperienza su architetture dati in Google Cloud.

Data Architect (GCP) – Full Remote datore di lavoro: CGM Consulting S.r.l.

CGM Consulting è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo significativo come Data Architect (GCP) in un ambiente completamente remoto. Offriamo un contesto di lavoro collaborativo, dove la qualità e il miglioramento continuo sono al centro delle nostre attività, insieme a opportunità di crescita professionale attraverso progetti strutturati nel settore data & cloud. I nostri dipendenti beneficiano di buoni pasto e di un computer aziendale, il tutto in un'atmosfera che promuove l'innovazione e la condivisione delle conoscenze.

CGM Consulting S.r.l.

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di CGM Consulting S.r.l.

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Architect (GCP) – Full Remote

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su CGM Consulting S.r.l.

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di CGM Consulting S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architect (GCP) – Full Remote

Architettura Dati End-to-End
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Data Modeling
Ottimizzazione Dataset
Data Governance
Pub/Sub

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di CGM Consulting S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di CGM Consulting S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso CGM Consulting S.r.l.

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.